Filters
total: 153
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (110)
Search results for: LOMBARD EFFECT, SPEECH DETECTION, NOISE SIGNAL, SELF-SIMILARITY MATRIX, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Research Potential* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół Systemów Multimedialnych
Research Potential* technologie archiwizacji, rekonstrukcji i dostępu do nagrań archiwalnych * technologie inteligentnego monitoringu wizyjnego i akustycznego * multimedialne technologie telemedyczne * multimodalne interfejsy komputerowe
-
Zespół Inżynierii Biomedycznej
Research PotentialInżynieria biomedyczna stanowi nową interdyscyplinarną dziedzinę wiedzy zlokalizowaną na pograniczu nauk technicznych, medycznych i biologicznych. Według opinii WHO (World Health Organization) można ją zaliczyć do głównych (obok inżynierii genetycznej) czynników decydujących o postępie współczesnej medycyny. Rosnące znaczenie kształcenia w zakresie INŻYNIERII BIOMEDYCZNEJ wynika z faktu, że specjaliści tej dyscypliny są potrzebni...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (43)
Search results for: LOMBARD EFFECT, SPEECH DETECTION, NOISE SIGNAL, SELF-SIMILARITY MATRIX, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Business OfferObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Środowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych
Business OfferŚrodowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych powstało w ramach realizacji projektu CZT Centrum Zaawansowanych Technologii POMORZE i mieści się w Katedrze Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Laboratorium zostało wyposażone w specjalistyczne zaplecze aparaturowe, które w połączeniu z kompetencjami naukowymi i technologicznymi kadry pozwala na...
Other results Pokaż wszystkie wyniki (10143)
Search results for: LOMBARD EFFECT, SPEECH DETECTION, NOISE SIGNAL, SELF-SIMILARITY MATRIX, CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
-
INVESTIGATION OF THE LOMBARD EFFECT BASED ON A MACHINE LEARNING APPROACH
PublicationThe Lombard effect is an involuntary increase in the speaker’s pitch, intensity, and duration in the presence of noise. It makes it possible to communicate in noisy environments more effectively. This study aims to investigate an efficient method for detecting the Lombard effect in uttered speech. The influence of interfering noise, room type, and the gender of the person on the detection process is examined. First, acoustic parameters...
-
Detecting Lombard Speech Using Deep Learning Approach
PublicationRobust Lombard speech-in-noise detecting is challenging. This study proposes a strategy to detect Lombard speech using a machine learning approach for applications such as public address systems that work in near real time. The paper starts with the background concerning the Lombard effect. Then, assumptions of the work performed for Lombard speech detection are outlined. The framework proposed combines convolutional neural networks...
-
Improvement of speech intelligibility in the presence of noise interference using the Lombard effect and an automatic noise interference profiling based on deep learning
PublicationThe Lombard effect is a phenomenon that results in speech intelligibility improvement when applied to noise. There are many distinctive features of Lombard speech that were recalled in this dissertation. This work proposes the creation of a system capable of improving speech quality and intelligibility in real-time measured by objective metrics and subjective tests. This system consists of three main components: speech type detection,...
-
Investigating Noise Interference on Speech Towards Applying the Lombard Effect Automatically
PublicationThe aim of this study is two-fold. First, we perform a series of experiments to examine the interference of different noises on speech processing. For that purpose, we concentrate on the Lombard effect, an involuntary tendency to raise speech level in the presence of background noise. Then, we apply this knowledge to detecting speech with the Lombard effect. This is for preparing a dataset for training a machine learning-based...
-
Applying the Lombard Effect to Speech-in-Noise Communication
PublicationThis study explored how the Lombard effect, a natural or artificial increase in speech loudness in noisy environments, can improve speech-in-noise communication. This study consisted of several experiments that measured the impact of different types of noise on synthesizing the Lombard effect. The main steps were as follows: first, a dataset of speech samples with and without the Lombard effect was collected in a controlled setting;...