Search results for: MICROWAVE MODELING - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: MICROWAVE MODELING

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (23)

Search results for: MICROWAVE MODELING

  • Zespół Systemów Mikroelektronicznych

    * projektowania I optymalizacji układów i systemów mikroelektronicznych * zaawansowane metody projektowania i optymalizacji analogowych filtrów aktywnych * programowanie układów scalonych (FPGA, CPLD, SPLD, FPAA) * układy specjalizowane ASIC * synteza systemów o małym poborze mocy * projektowanie topografii układów i zagadnień kompatybilności elektromagnetycznej * modelowania przyrządów półprzewodnikowych * modelowania właściwości...

  • Zespół Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej

    Specjalność badawcza KIMiA wiąże się z techniką b.w.cz. i dotyczy zakresu częstotliwości od setek megaherców do kilkudziesięciu gigaherców. Przedmiotem badań teoretycznych (analiza, synteza, symulacja i modelowanie komputerowe,) oraz eksperymentalnych są elementy (prowadnice, sprzęgacze, rozgałęzienia) oraz układy pasywne (cyrkulatory, przesuwniki fazy, obciążenia, tłumiki) i aktywne (wzmacniacze, mieszacze, powielacze, modulatory),...

  • Zespół Metrologii i Optoelektroniki

    * komputerowo wspomagana metrologia i diagnostyka * projektowanie systemów * mikrosystemów i makrosystemów elektronicznych * testowanie i diagnostyka elektroniczna * pomiary właściwości szumowych i zakłóceń * spektroskopia impedancyjna * telemetria i telediagnostyka internetowa * katedra redaguje Metrology and Measurement Systems * kwartalnik PAN znajdujący się na liście JCR

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (6)

Search results for: MICROWAVE MODELING

  • Środowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych

    Środowiskowe Laboratorium Technologii Bezprzewodowych powstało w ramach realizacji projektu CZT Centrum Zaawansowanych Technologii POMORZE i mieści się w Katedrze Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej na Wydziale Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki Politechniki Gdańskiej. Laboratorium zostało wyposażone w specjalistyczne zaplecze aparaturowe, które w połączeniu z kompetencjami naukowymi i technologicznymi kadry pozwala na...

  • Laboratorium Syntezy Innowacyjnych Materiałów i Elementów

    Zespół specjalistycznych urządzeń pozwala dokonywać syntezy diamentu mikro- i nanokrystalicznego oraz diamentu domieszkowanego borem i azotem do zastosowań w optoelektronice oraz nanosensoryce. Domieszkowany borem nanodiament (BDD) jest obecnie najwydajniejszym materiałem półprzewodnikowym do zastosowania w wytwarzaniu biosensorów elektrochemicznych. Laboratorium może otrzymywać ciągłe cienkie polikrystaliczne, domieszkowane elektrody...

  • Laboratorium Materiałów Optoelektronicznych Innowacyjnych Materiałów i Displejów – Centrum Zaawansowanych Technologii

    Stanowisko do optycznych nieinwazyjnych badań właściwości i charakteryzacji materiałów i elementów pozwalające na optymalizację technologii ich wytwarzania i rozszerzenie domeny ich zastosowań z wykorzystaniem:; • optycznej tomografii koherentnej – jest to metoda umożliwiająca nieinwazyjne badania cienkich warstw i elementów,; • spektroradiometrii – jest to metoda umożliwiająca badania właściwości displejów, źródeł światła i elementów...

Other results Pokaż wszystkie wyniki (358)

Search results for: MICROWAVE MODELING

  • Reliable Microwave Modeling By Means of Variable-Fidelity Response Features

    In this work, methodologies for low-cost and reliable microwave modeling are presented using variable-fidelity response features. The two key components of our approach are: (i) a realization of the modeling process at the level of suitably selected feature points of the responses (e.g., S-parameters vs. frequency) of the structure at hand, and (ii) the exploitation of variable-fidelity EM simulation data, also for the response...

    Full text available to download

  • Reduced-Cost Microwave Modeling Using Constrained Domains and Dimensionality Reduction

    Publication

    Development of modern microwave devices largely exploits full-wave electromagnetic (EM) simulations. Yet, simulation-driven design may be problematic due to the incurred CPU expenses. Addressing the high-cost issues stimulated the development of surrogate modeling methods. Among them, data-driven techniques seem to be the most widespread owing to their flexibility and accessibility. Nonetheless, applicability of approximation-based...

    Full text available to download

  • Artificial Neural Networks in Microwave Components and Circuits Modeling

    Artykuł dotyczy wykorzystania sztucznych sieci neuronowych (SNN) w projektowaniu i optymalizacji układów mikrofalowych.Zaprezentowano podstawowe zasady i założenia modelowania z użyciem SNN. Możliwości opisywanej metody opisano wykorzystując przykładowyprojekt anteny łatowej. Przedstawiono różne strategie modelowania układów, które wykorzystują możliwości opisywanej metody w połączeniu zwiedzą mikrofalową. Porównano również dokładność...

    Full text available to download

  • Reduced-Cost Constrained Modeling of Microwave and Antenna Components: Recent Advances

    Publication

    - Year 2020

    Electromagnetic (EM) simulation models are ubiquitous in the design of microwave and antenna components. EM analysis is reliable but CPU intensive. In particular, multiple simulations entailed by parametric optimization or uncertainty quantification may considerably slow down the design processes. In order to address this problem, it is possible to employ fast metamodels. Here, the popular solution approaches are approximation...

    Full text to download in external service

  • Accurate simulation-driven modeling and design optimization of compact microwave structures

    Publication

    Cost efficient design optimization of microwave structures requires availability of fast yet reliable replacement models so that multiple evaluations of the structure at hand can be executed in reasonable timeframe. Direct utilization of full-wave electromagnetic (EM) simulations is often prohibitive. On the other hand, accurate data-driven modeling normally requires a very large number of training points and it is virtually infeasible...

    Full text to download in external service