Search
Filters
total: 21
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (20)
Search results for: RETENTION MODELING
-
Katedra Inżynierii Sanitarnej
Research PotentialKatedra realizuje swoje zadania badawcze w takim zakresie jak opracowywanie metody podczyszczania lub oczyszczania ścieków przemysłowych oraz ich pomiary. Drugą gałęzią zainteresowań są modele matematyczne i symulacje procesów oczyszczania ścieków i zagospodarowania osadów, opracowywanie symulacji strategii eksploatacyjnych i działań modernizacyjnych.
-
Katedry Chemii Organicznej
Research PotentialSynteza nowych związków organicznych w szczególności posiadających aktywność biologiczną. Opracowywanie i sprawdzanie w praktyce nowych metod syntezy związków organicznych. Inżynieria kryształów oraz zastosowanie dichroizmu kołowego. Badanie czynności optycznej związków konfiguracyjnie labilnych.
-
Katedra Hydrotechniki
Research PotentialProfil badawczy Katedry Hydrotechniki jest głównie związany z procesem ruchu wody w środowisku naturalnym, jak również w instalacjach technicznych. Zespół katedralny jest silnie powiązany tematycznie z takimi zagadnieniami jak mechanika płynów, hydraulika, hydrologia, meteorologia, budownictwo wodne czy gospodarka wodna.
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (1)
Search results for: RETENTION MODELING
-
Laboratorium Syntezy Innowacyjnych Materiałów i Elementów
Business OfferZespół specjalistycznych urządzeń pozwala dokonywać syntezy diamentu mikro- i nanokrystalicznego oraz diamentu domieszkowanego borem i azotem do zastosowań w optoelektronice oraz nanosensoryce. Domieszkowany borem nanodiament (BDD) jest obecnie najwydajniejszym materiałem półprzewodnikowym do zastosowania w wytwarzaniu biosensorów elektrochemicznych. Laboratorium może otrzymywać ciągłe cienkie polikrystaliczne, domieszkowane elektrody...
Other results Pokaż wszystkie wyniki (121)
Search results for: RETENTION MODELING
-
Retention modeling of some saccharides separated on an amino column.
PublicationUsing an amino column (Supelcosil LC-NH2) and different mixtures of acetonitrile-water, quantitative structure-retention relationship models are discussed. These models are based on computed molecular descriptors representing numerically structured features of some saccharides. The obtained results are underlining the lipophilicity/hydrophilicity balance, and how this is controlling the separation of the saccharides. The resulting...
-
Thermodynamic vs. extrathermodynamic modeling of chromatographic retention
Publication -
Analysis of Isocratic-Chromatographic-Retention Data using Bayesian Multilevel Modeling
Publication -
Least absolute shrinkage and selection operator and dimensionality reduction techniques in quantitative structure retention relationship modeling of retention in hydrophilic interaction liquid chromatography
Publication -
Application of Bayesian Multilevel Modeling in the Quantitative Structure–Retention Relationship Studies of Heterogeneous Compounds
Publication