Wyszukiwarka
Filtry
wszystkich: 21
Najlepsze wyniki w katalogu: Potencjał Badawczy Pokaż wszystkie wyniki (20)
Wyniki wyszukiwania dla: RETENTION MODELING
-
Katedra Inżynierii Sanitarnej
Potencjał BadawczyKatedra realizuje swoje zadania badawcze w takim zakresie jak opracowywanie metody podczyszczania lub oczyszczania ścieków przemysłowych oraz ich pomiary. Drugą gałęzią zainteresowań są modele matematyczne i symulacje procesów oczyszczania ścieków i zagospodarowania osadów, opracowywanie symulacji strategii eksploatacyjnych i działań modernizacyjnych.
-
Katedry Chemii Organicznej
Potencjał BadawczySynteza nowych związków organicznych w szczególności posiadających aktywność biologiczną. Opracowywanie i sprawdzanie w praktyce nowych metod syntezy związków organicznych. Inżynieria kryształów oraz zastosowanie dichroizmu kołowego. Badanie czynności optycznej związków konfiguracyjnie labilnych.
-
Katedra Hydrotechniki
Potencjał BadawczyProfil badawczy Katedry Hydrotechniki jest głównie związany z procesem ruchu wody w środowisku naturalnym, jak również w instalacjach technicznych. Zespół katedralny jest silnie powiązany tematycznie z takimi zagadnieniami jak mechanika płynów, hydraulika, hydrologia, meteorologia, budownictwo wodne czy gospodarka wodna.
Najlepsze wyniki w katalogu: Oferta Biznesowa Pokaż wszystkie wyniki (1)
Wyniki wyszukiwania dla: RETENTION MODELING
-
Laboratorium Syntezy Innowacyjnych Materiałów i Elementów
Oferta BiznesowaZespół specjalistycznych urządzeń pozwala dokonywać syntezy diamentu mikro- i nanokrystalicznego oraz diamentu domieszkowanego borem i azotem do zastosowań w optoelektronice oraz nanosensoryce. Domieszkowany borem nanodiament (BDD) jest obecnie najwydajniejszym materiałem półprzewodnikowym do zastosowania w wytwarzaniu biosensorów elektrochemicznych. Laboratorium może otrzymywać ciągłe cienkie polikrystaliczne, domieszkowane elektrody...
Pozostałe wyniki Pokaż wszystkie wyniki (121)
Wyniki wyszukiwania dla: RETENTION MODELING
-
Retention modeling of some saccharides separated on an amino column.
PublikacjaUsing an amino column (Supelcosil LC-NH2) and different mixtures of acetonitrile-water, quantitative structure-retention relationship models are discussed. These models are based on computed molecular descriptors representing numerically structured features of some saccharides. The obtained results are underlining the lipophilicity/hydrophilicity balance, and how this is controlling the separation of the saccharides. The resulting...
-
Thermodynamic vs. extrathermodynamic modeling of chromatographic retention
Publikacja -
Analysis of Isocratic-Chromatographic-Retention Data using Bayesian Multilevel Modeling
Publikacja -
Least absolute shrinkage and selection operator and dimensionality reduction techniques in quantitative structure retention relationship modeling of retention in hydrophilic interaction liquid chromatography
Publikacja -
Application of Bayesian Multilevel Modeling in the Quantitative Structure–Retention Relationship Studies of Heterogeneous Compounds
Publikacja