Filters
total: 127
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (102)
Search results for: SELF-ORGANISING MAPS, ANN, EMG, BIOMECHANICS, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING.
-
Zespół Mechaniki i Wytrzymałości Materiałów
Research PotentialStatyka i dynamika złożonych układów mechanicznych i biomechanicznych
-
HAL 2010
Research Potentialbadania eksperymentalne, symulacje numeryczne oparte na MES, w dziedzienie mechanika konstrukcji i biomechanika
-
Katedra Mechaniki Budowli
Research PotentialAktualnie działalność naukowo-badawcza Katedry koncentruje się, na następujących zagadnieniach: modelowanie konstrukcji, identyfikacja modeli, mechanika konstrukcji cienkościennych, konstrukcje kompozytowe, nieliniowa statyka i dynamika, teoria niezawodności, problemy zniszczenia, optymalizacja konstrukcji, analiza wrażliwości, identyfikacja uszkodzeń konstrukcji, analiza wpływu drgań na budowlę, czy biomechanika.
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (25)
Search results for: SELF-ORGANISING MAPS, ANN, EMG, BIOMECHANICS, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING.
-
Pracownia Fotogrametrii i Teledetekcji Niskiego Pułapu
Business OfferW pracowni prowadzone są badania naukowe oraz zajęcia dydaktyczne z zakresu fotogrametrii cyfrowej i teledetekcji, szczególnie z niskiego pułapu czyli z bezzałogowych statków powietrznych. W ramach działań pracowni prowadzone są pomiary terenowe z użyciem nowoczesnych technik pomiarowych i bezzałogowych statków powietrznych, szkolenie lotnicze operatorów bezzałogowych statków powietrznych. Prace kameralne realizowane są na nowoczesnym...
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Business OfferBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
-
Laboratorium Materiałów Polimerowych
Business OfferLaboratorium jest wyposażone w:; • plastometr do badań wskaźnika szybkości płynięcia uplastycznionego tworzywa, ; • młot do badań udarności materiałów, ; • wtryskarkę hydrauliczną z urządzeniami peryferyjnymi wymaganymi do uruchomienia produkcji znormalizowanych próbek do badań wytrzymałościowych,; • zestaw urządzeń przetwórczo - pomiarowych;
Other results Pokaż wszystkie wyniki (636)
Search results for: SELF-ORGANISING MAPS, ANN, EMG, BIOMECHANICS, BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING.
-
Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps
PublicationThe study considers the need for an effective method of classification of patients with a temporomandibular joint disorder (TMD). The self-organising map method (SOM) was applied to group patients and used together with the cross-correlation approach to interpret the processed (rectified and smoothed by using root mean square (RMS) algorithm) surface electromyography signal (sEMG) obtained from testing the muscles (two temporal...
-
Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps
Publication -
Wiktoria Wojnicz dr hab. inż.
PeopleDSc in Mechanics (in the field of Biomechanics) - Lodz Univeristy of Technology, 2019 PhD in Mechanics (in the field of Biomechanics) - Lodz Univeristy of Technology, 2009 (with distinction) List of papers (2009 - ) Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of muscles' behaviour. Part I. The computational model of muscle. Acta of Bioengineering and Biomechanics, Vol. 11, No.4, 2009, p. 15-21 Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of...
-
Self-Organising map neural network in the analysis of electromyography data of muscles acting at temporomandibular joint.
PublicationThe temporomandibular joint (TMJ) is the joint that via muscle action and jaw motion allows for necessary physiological performances such as mastication. Whereas mandible translates and rotates [1]. Estimation of activity of muscles acting at the TMJ provides a knowledge of activation pattern solely of a specific patient that an electromyography (EMG) examination was carried out [2]. In this work, a Self-Organising Maps (SOMs)...
-
Unsupervised Learning for Biomechanical Data Using Self-organising Maps, an Approach for Temporomandibular Joint Analysis
PublicationWe proposed to apply a specific machine learning technique called Self-Organising Maps (SOM) to identify similarities in the performance of muscles around human temporomandibular joint (TMJ). The performance was assessed by measuring muscle activation with the use of surface electromyography (sEMG). SOM algorithm used in the study was able to find clusters of data in sEMG test results. The SOM analysis was based on processed sEMG...