Search results for: SVN - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: SVN

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (70)

Search results for: SVN

  • Zespół Sieci Teleinformacyjnych

    Dzisiejsza telekomunikacja przechodzi bardzo szybkie i radykalne zmiany wynikające nie tylko z szybkiego postępu technologicznego ale też z potrzeb społeczeństwa informacyjnego. Informacja stała się dobrem, które ma istotny wpływ na kierunek i szybkość zmian kulturowych i materialnych w globalizującym się świecie. Zatem wyzwania, jakie stoją przed telekomunikacją, a tym samym wobec każdego, kto zajmuje się i planuje działać w tym...

  • Katedra Elektroenergetyki

    * ochrona i bezpieczeństwo pracy systemu elektroenergetycznego, * stabilność sterowanie pracą systemu elektroenergetycznego, * kompleksowe modelowanie systemów elektroenergetycznych oraz szczegółowe modele elementów systemu, * urządzenia FACTS i systemy HVDC w systemach elektroenergetycznych, * odnawialne źródła energii w systemach elektroenergetycznych, * urządzenia i instalacje elektryczne, * optymalizacja struktury i parametrów...

  • Katedra Automatyki Napędu Elektrycznego i Konwersji Energii

    * nieliniowe sterowanie maszynami elektrycznymi * napędy elektryczne o sterowaniu bez czujnikowym * sterowanie przekształtnikami energoelektronicznymi, w tym przekształtnikami na średnie napięcia i przekształtnikami sieciowymi * energoelektroniczne układy przetwarzania energii w odnawialnych źródłach energii * projektowanie i badanie falowników i przetwornic * projektowanie układów sterowania mikroprocesorowego z wykorzystaniem...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (19)

Search results for: SVN

Other results Pokaż wszystkie wyniki (1249)

Search results for: SVN

  • Sun Yat-sen Journal of Humanities

    Journals

    ISSN: 1024-3631

  • Són

    Journals

    ISSN: 1670-3723

  • SEN

    Journals

    ISSN: 1641-6007

  • NURT SVD

    Journals

    ISSN: 1233-9717

  • Selecting Features with SVM

    Publication

    A common problem with feature selection is to establish how many features should be retained at least so that important information is not lost. We describe a method for choosing this number that makes use of Support Vector Machines. The method is based on controlling an angle by which the decision hyperplane is tilt due to feature selection. Experiments were performed on three text datasets generated from a Wikipedia dump. Amount...

    Full text to download in external service