Search results for: SYMULACJA MONTE CARLO. WRAŻLIWOŚĆ PROBABILISTYCZNA - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: SYMULACJA MONTE CARLO. WRAŻLIWOŚĆ PROBABILISTYCZNA

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (43)

Search results for: SYMULACJA MONTE CARLO. WRAŻLIWOŚĆ PROBABILISTYCZNA

  • Katedra Mechaniki Budowli

    Research Potential

    Aktualnie działalność naukowo-badawcza Katedry koncentruje się, na następujących zagadnieniach: modelowanie konstrukcji, identyfikacja modeli, mechanika konstrukcji cienkościennych, konstrukcje kompozytowe, nieliniowa statyka i dynamika, teoria niezawodności, problemy zniszczenia, optymalizacja konstrukcji, analiza wrażliwości, identyfikacja uszkodzeń konstrukcji, analiza wpływu drgań na budowlę, czy biomechanika.

  • Zespół Katedry Technicznych Podstaw Projektowania Architektonicznego

    Ważną częścią działalności Katedry Technicznych Podstaw Projektowania Architektonicznego są zagadnienia konstrukcji, statyki budowli, akustyki, technologii fasad kinetycznych i filtrujących, w szerokim zakresie wspierane technikami komputerowymi i modułami rozwiązań praktycznych odpowiadających współczesnym wyzwaniom i potrzebom . Program Katedry obejmuje rozwiązywanie coraz bardziej złożonych problemów projektowo- konstrukcyjnych...

  • Zespół Katedry Fizyki Teoretycznej i Informatyki Kwantowej

    Prace naukowe prowadzone w Katedrze dotyczą współczesnych zagadnień fizyki teoretycznej i informatyki kwantowej. W ramach współpracy międzynarodowej stworzony został w Katedrze program komputerowy umożliwiający obliczanie relatywistycznych przejść w atomach i jonach. Jego celem jest dostarczenie danych atomowych potrzebnych do interpretacji pomiarów plazmy astrofizycznej i laboratoryjnej. Dane atomowe obejmują nie tylko siły oscylatorów...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (7)

Search results for: SYMULACJA MONTE CARLO. WRAŻLIWOŚĆ PROBABILISTYCZNA

Other results Pokaż wszystkie wyniki (210)

Search results for: SYMULACJA MONTE CARLO. WRAŻLIWOŚĆ PROBABILISTYCZNA

  • Wrażliwość probabilistyczna stanów granicznych konstrukcji - metoda Monte Carlo

    Publication

    - Year 2015

    Praca ukazuje zastosowanie metody symulacyjnej Monte Carlo w analizie losowej konstrukcji inżynierskich. Systematyka metod losowych obejmuje ich trzy poziomy, z zaznaczeniem poziomu trzeciego, o dowolnych typach zmiennych losowych – zmiennych podstawowych problemu. Ukazano przykład modelowana losowego obciążenia wiatrem na podstawie 10-letnich pomiarów prędkości wiatru, wykazując zgodność zbioru danych z rozkładem ekstremów Gumbela....

  • Hybrid Monte-Carlo simulations of fluorescence anisotropy decay in disordered two-component systems in the presence of forward and back energy transfer

    Publication

    W pracy przedstawiono hybrydowy algorytm symulacji Monte Carlo zaniku anizotropii emisji fluorescencji w układach dwuskładnikowych z uwzględnieniem prostego i powrotnego transferu energii. Poprawność nowego algorytmu symulacji Monte Carlo zweryfikowano poprzez porównanie z wynikami obliczeń teoretycznych otrzymanymi w ramach modelu SCDM i z wynikami standardowej symulacji Monte Carlo (algorytm 'step by step').

    Full text to download in external service

  • Accelerated Monte Carlo method for computation of photon migration by matrix description of photon direction

    Publication

    Przedstawiono metodę obliczeń dyfuzji fotonów w materiałach silnie rozpraszających, będącą modyfikacją metody Monte Carlo. Modyfikacja ta polega na zastąpieniu wektorowego opisu kierunku propagacji fotonów poprzez opis macierzowy, co pozwala na około 5% redukcję czasu obliczeń na komputerach z jednopotokowym przetwarzaniem zmiennopozycyjnym lub większą w wypadku wielopotokowego przetwarzania.

    Full text available to download

  • Monte Carlo Methods

    e-Learning Courses
    • J. Franz

    This course will introduce the foundations of Monte Carlo simulation methods. Fundamental algorithms will be described. It will be shown how Monte Carlo methods can be used to simulate the transport of energetic particles in condensed matter.

  • Monte Carlo simulations

    e-Learning Courses
    • K. Wiciak-Pawłowska
    • J. Franz
    • M. Franz

    Virtual platform for the project "Monte Carlo simulations of energetic electrons and positrons in condensed matter".