Filters
total: 6
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (5)
Search results for: WORKLOAD DISCOVERY
-
Architektura Systemów Komputerowych
Research PotentialGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Zespół Teleinformatyki
Research PotentialDziałalność dydaktyczna katedry związana jest z teorią informacji, metodami probabilistycznymi, statystyką matematyczną oraz szeroką gamą przedmiotów z obszaru organizacji pracy , oceny wydajności, zarządzania i projektowania sieci komputerowych. Katedra prowadzi w tym obszarze specjalność Sieci Komputerowe - oferowaną dla studentów kierunku Informatyka.* projektowania i oceny efektywności przewodowych i bezprzewodowych sieci LAN,...
-
Katedra Zarządzania
Research Potential* zarządzanie wiedzą i informacją * zarządzanie strategiczne w wyższych uczelniach * wykorzystywanie metod nieparametrycznych do pomiaru efektywności systemów szkolnictwa wyższego * modele biznesowe w zarządzaniu organizacjami * zarządzanie procesem innowacyjnym w MŚP * strategia i modele biznesu współczesnego przedsiębiorstwa * społeczeństwo informacyjne i jego wskaźniki rozwoju * zarządzanie morskimi portami jachtowymi 2 gospodarce...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (1)
Search results for: WORKLOAD DISCOVERY
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
Other results Pokaż wszystkie wyniki (1)
Search results for: WORKLOAD DISCOVERY
-
Automatic Discovery of IaaS Cloud Workload Types
PublicationThe paper presents an approach to automatic discovery of workloads types. We perform functional characteristics of the workloads executed in our cloud environment, that have been used to create model of the computations. To categorize the resources utilization we used K-means algorithm, that allow us automatically select six types of computations. We perform analysis of the discovered types against to typical computational benchmarks,...