Search results for: ZERO-ERROR CODE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: ZERO-ERROR CODE

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (94)

Search results for: ZERO-ERROR CODE

  • Zespół Algorytmów i Modelowania Systemów

    Studiowanie problemów i modeli teoriografowych ma na celu badanie złożoności obliczeniowej uogólnień problemu klasycznego kolorowania wierzchołków i krawędzi grafu znajdujących zastosowania w modelowaniu praktycznych problemów oraz badanie nowych miar oceny skuteczności algorytmów. W zakresie szeregowania zadań badania koncentrują się na konstrukcji harmonogramów optymalnych z punktu widzenia długości harmonogramu i średniego czasu...

  • Zespół Inżynierii Mikrofalowej i Antenowej

    Specjalność badawcza KIMiA wiąże się z techniką b.w.cz. i dotyczy zakresu częstotliwości od setek megaherców do kilkudziesięciu gigaherców. Przedmiotem badań teoretycznych (analiza, synteza, symulacja i modelowanie komputerowe,) oraz eksperymentalnych są elementy (prowadnice, sprzęgacze, rozgałęzienia) oraz układy pasywne (cyrkulatory, przesuwniki fazy, obciążenia, tłumiki) i aktywne (wzmacniacze, mieszacze, powielacze, modulatory),...

  • Zespół Systemów i Sieci Radiokomunikacyjnych

    Aktualnie zespół Katedry prowadzi działalność badawczą w dziedzinie szeroko rozumianej radiokomunikacji, przy czym do najważniejszego nurtu naszej działalności zaliczamy badania systemowe w następujących obszarach: trendy rozwojowe współczesnej radiokomunikacji obejmujące systemy LTE, nowe interfejsy radiowe oraz zarządzanie zasobami radiowymi, radio programowalne określane skrótowo nazwą SDR (Software Defined Radio), zwłaszcza...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (25)

Search results for: ZERO-ERROR CODE

Other results Pokaż wszystkie wyniki (21289)

Search results for: ZERO-ERROR CODE

  • On zero-error codes produced by greedy algorithms

    We present two greedy algorithms that determine zero-error codes and lower bounds on the zero-error capacity. These algorithms have many advantages, e.g., they do not store a whole product graph in a computer memory and they use the so-called distributions in all dimensions to get better approximations of the zero-error capacity. We also show an additional application of our algorithms.

    Full text available to download

  • An Approximation of the Zero Error Capacity by a Greedy Algorithm

    Publication

    - Year 2020

    We present a greedy algorithm that determines a lower bound on the zero error capacity. The algorithm has many new advantages, e.g., it does not store a whole product graph in a computer memory and it uses the so-called distributions in all dimensions to get a better approximation of the zero error capacity. We also show an additional application of our algorithm.

  • An Approximation of the Zero Error Capacity by a Greedy Algorithm.

    Publication

    - Year 2020

    We present a greedy algorithm that determines a lower bound on the zero error capacity. The algorithm has many new advantages, e.g., it does not store a whole product graph in a computer memory and it uses the so-called distributions in all dimensions to get a better approximation of the zero error capacity. We also show an additional application of our algorithm.

    Full text to download in external service

  • Noise effect on parameters of quiet sonar with code modulation

    Earlier publications of the paper authors have shown that the use of code keying mixed with the CW FM sound signal allows the significant reduction in the distance measurement error, compared to classic silent CW FM sonar. In addition to the code modulation parameters, the magnitude of this error is influenced by the received input acoustic noise. The article shows the dependence of the input signal-to-noise ratio and the sound...

    Full text available to download

  • Unity-Gain Zero-Offset CMOS Buffer with Improved Feedforward Path

    Publication

    A voltage unity-gain zero-offset CMOS amplifier with reduced gain error and increased PSRR (power supply rejection ratio) is proposed. The amplifier uses two feed mechanisms, negative feedback and supporting positive feedforward, to achieve low deviation from unit gain over the entire input range. The circuit, designed in a standard 180-nanometer 1.8-voltage CMOS process, is compared with two known buffers of similar topology,...

    Full text available to download