Search
Filters
total: 99
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (77)
Search results for: NEUTRON-DIFFRACTION
-
Zespół Fizyki Ciała Stałego
Research PotentialTematyka badawcza Katedry Fizyki Ciała Stałego obejmuje wytwarzanie i badanie materiałów dla energetyki (m.in. nanostruktury, sensory) o innowacyjnych właściwościach fizyko-chemicznych, tj: * kryształy, polikryształy, ceramika, szkło * materiały objętościowe, cienkie warstwy, nanomateriały * materiały metaliczne, półprzewodnikowe, nadprzewodnikowe, izolatory Tematyka badawcza obejmuje również badania symulacyjne i obliczeniowe...
-
Zespół Katedry Równań Różniczkowych i Zastosowań Matematyki
Research Potential* topologiczne niezmienniki w teorii układów dynamicznych i ich zastosowania * teoria punktów stałych i periodycznych * metody matematyczne w kardiologii * miary złożoności i ich zastosowania * modele strukturalne z dyfuzją i warunkami brzegowymi Fellera * modelowanie ekspresji genu białka Hes1 * równania McKendrick-von Foerster z warunkiem odnowy * modelowanie termicznej ablacji za pomocą równania bio-przewodnictwa ciepła * soczewkowanie...
-
Katedra Technologii Chemicznej
Research PotentialTechnologie gazu z łupków
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (22)
Search results for: NEUTRON-DIFFRACTION
-
Laboratorium Nanomateriałów CZT
Business OfferBadanie właściwość powierzchni z wykorzystaniem mikroskopu sił atomowych
-
Laboratorium Badawcze 2-3
Business OfferObliczenia komputerowe wymagające dużych mocy obliczeniowych z wykorzystaniem oprogramowania typu: Matlab, Tomlab, Gams, Apros.
-
FPGA/VHDL
Business Offer
Other results Pokaż wszystkie wyniki (1040)
Search results for: NEUTRON-DIFFRACTION
-
Oxygen release from BaLnMn2O6 (Ln: Pr, Nd, Y) under reducing conditions as studied by neutron diffraction
Publication -
POWDER DIFFRACTION
Journals -
Neutron News
Journals -
Explainable machine learning for diffraction patterns
PublicationSerial crystallography experiments at X-ray free-electron laser facilities produce massive amounts of data but only a fraction of these data are useful for downstream analysis. Thus, it is essential to differentiate between acceptable and unacceptable data, generally known as ‘hit’ and ‘miss’, respectively. Image classification methods from artificial intelligence, or more specifically convolutional neural networks (CNNs), classify...
-
NEURON
Journals