Filters
total: 154
Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (110)
Search results for: RECOMMENDER SYSTEMS
-
Grupa zarządzania wiedzą
Research PotentialGrupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...
-
Architektura Systemów Komputerowych
Research PotentialGłówną tematyką badawczą podejmowaną w Katedrze jest rozwój architektury aplikacji i systemów komputerowych, w szczególności aplikacji i systemów równoległych i rozproszonych. "Architecture starts when you carefully put two bricks together" - stwierdza niemiecki architekt Ludwig Mies von der Rohe. W przypadku systemów komputerowych dotyczy to nie cegieł, a modułów sprzętowych lub programowych. Przez architekturę systemu komputerowego...
-
Katedra Elektroenergetyki
Research Potential* ochrona i bezpieczeństwo pracy systemu elektroenergetycznego, * stabilność sterowanie pracą systemu elektroenergetycznego, * kompleksowe modelowanie systemów elektroenergetycznych oraz szczegółowe modele elementów systemu, * urządzenia FACTS i systemy HVDC w systemach elektroenergetycznych, * odnawialne źródła energii w systemach elektroenergetycznych, * urządzenia i instalacje elektryczne, * optymalizacja struktury i parametrów...
Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (44)
Search results for: RECOMMENDER SYSTEMS
-
Superkomputer Tryton
Business OfferObliczenia dużej skali, Wirtualna infrastruktura w chmurze (IaaS), Analiza danych (big data)
-
Laboratorium Analiz Pracy Systemów Elektroenergetycznych
Business OfferModelowanie i analiza stanów pracy systemu elektroenergetycznego, w oparciu o specjalistyczne oprogramowanie
-
Laboratorium Wysokich Napięć
Business OfferBadania układów probierczych i pomiarowych stosowanych w technice wysokiego napięcia
Other results Pokaż wszystkie wyniki (18877)
Search results for: RECOMMENDER SYSTEMS
-
A CONTEXT IN RECOMMENDER SYSTEMS
PublicationRecommender systems aim to propose potentially interesting items to a user based on his preferences or previous interaction with the system. In the last decade, researcher found out that known recommendation techniques are not sufficient to predict user decisions. It has been noticed that user preferences strongly depend on the context in which he currently is. This raises new challenges for the researchers such as how to obtain...
-
Rozwój medycznego systemu komputerowego Endoscopy Recommender System
PublicationPrzedstawiono rozwój medycznego systemu komputerowego do badań endoskopowych Endoscopy Recommender System ze szczególnym zwróceniem uwagi na rozwój architektury systemu i bazy danych. Opisano wpływ ewolucji technologii i wymagań systemowych na podejście do magazynowania i zarządzania danymi pacjentów. Omówiono architekturę nowego systemu oraz metodologię wprowadzania zmian w systemie.
-
An Ontology-based Contextual Pre-filtering Technique for Recommender Systems
Publication -
Context-aware User Modelling and Generation of Recommendations in Recommender Systems
PublicationRecommender systems are software tools and techniques which aim at suggesting new items that may be of interest to a user. This dissertation is focused on four problems in recommender systems domain. The first one is context-awareness, i.e. how to obtain relevant contextual information, how to model user preferences in a context and use them to make predictions. The second one is multi-domain recommendation, which aim at suggesting...
-
An Ontology-based Contextual Pre-filtering Technique for Recommender Systems
PublicationContext-aware Recommender Systems aim to provide users with the most adequate recommendations for their current situation. However, an exact context obtained from a user could be too specific and may not have enough data for accurate rating prediction. This is known as the data sparsity problem. Moreover, often user preference representation depends on the domain or the specific recommendation approach used. Therefore, a big effort...