Search results for: SENTIMENT - Bridge of Knowledge

Your account

login

Search

Search results for: SENTIMENT

Best results in : Research Potential Pokaż wszystkie wyniki (18)

Search results for: SENTIMENT

  • Grupa zarządzania wiedzą

    Research Potential

    Grupa Zarządzania Wiedzą na Politechnice Gdańskiej jest grupą badawczo-rozwojową skupiającą się na obszarach związanych z zarządzaniem wiedzą i informacją. Naszym priorytetem jest opracowanie zestawu narzędzi i metod umożliwiających przetwarzanie i analizowanie dużych ilości informacji przechowywanych w zasobach WWW. Grupa specjalizuje się w ontologicznych metodach reprezentacji i analizy wiedzy, która zapisana jest w sposób ustrukturalizowany...

  • Emotions in Human-Computer Interaction Research Group (EMORG)

    Research Potential

    * rozpoznawanie emocji użytkownika (ang. emotion elicitation) * reprezentację informacji o emocjach użytkownika (ang. emotion representation/ affect modelling) i zarządzanie nimi * ekspresję emocji lub reakcję na emocje przez programy np. przez wirtualne postaci (ang. affect expression) * wybrane zastosowania to badanie użyteczności oprogramowania rozszerzone o aspekty emocjonalne * badania wzorców behawioralnych w połączeniu...

  • Katedra Chemii Analitycznej

    Research Potential

    Zespół naukowo-badawczy z Katedry Chemii Analitycznej prowadzi badania podstawowe w zakresie: -opracowania nowych procedur analitycznych przeznaczonych do wykrywania, identyfikacji oraz oznaczenia szerokiego spectrum analitów w próbkach różnego typu materiałów charakteryzujących się złożonym a często także zmiennym składem matrycy, -budowy i badań charakterystyki analitycznej nowych typów elektronicznych nosów, -oszacowania wpływu...

Best results in : Business Offer Pokaż wszystkie wyniki (1)

Search results for: SENTIMENT

Other results Pokaż wszystkie wyniki (138)

Search results for: SENTIMENT

  • Sediment

    Journals

    ISSN: 1438-9495

  • Sentiment Analysis of Facebook Posts:the Uber case

    Publication

    - Year 2017

    This article analyses the sentiment of opinions, i. e. its classification as phrases with a neutral, positive and negative emotional tone. Data used as a basis for the analysis were opinions expressed by Facebook users about Uber and collected in the period between July 2016 and July 2017. The primary objective of the study was to obtain information about the perceptions of Uber over thirteen consecutive months. The study confirms...

  • SACAM A Model for Describing and Classifying Sentiment Analysis Methods

    Publication

    - Year 2017

    In this paper we introduce SACAM — a model for describing and classifying sentiment analysis (SA) methods. The model focuses on the knowledge used during processing textual opinions. SACAM was designed to create informative descriptions of SA methods (or classes of SA methods) and is strongly integrated with its accompanying graphical notation suited for presenting the descriptions in diagrammatical form. The paper discusses applications...

    Full text to download in external service

  • Migrants vs. stayers in the pandemic – A sentiment analysis of Twitter content

    Publication
    • O. Czeranowska
    • K. Chlasta
    • P. Miłkowski
    • I. Grabowska
    • J. Kocoń
    • K. Hwaszcz
    • J. Wieczorek
    • A. Jastrzębowska

    - Telematics and Informatics Reports - Year 2023

    Full text to download in external service

  • Improving the Accuracy in Sentiment Classification in the Light of Modelling the Latent Semantic Relations

    Publication

    - Information - Year 2018

    The research presents the methodology of improving the accuracy in sentiment classification in the light of modelling the latent semantic relations (LSR). The objective of this methodology is to find ways of eliminating the limitations of the discriminant and probabilistic methods for LSR revealing and customizing the sentiment classification process (SCP) to the more accurate recognition of text tonality. This objective was achieved...

    Full text available to download