Search
dr inż. Teresa Zawadzka
Employment
- Assistant professor at Department of Software Engineering
Publications
Filters
total: 40
Catalog Publications
Year 2024
-
Looking For Motivation. How to Keep Students’ Software Projects from Ending up on the Shelf?
PublicationIT specialists in the business environment work in teams according to the established methodology and using the established toolkit. From the university’s point of view, preparing IT students to work in such an environment is a challenging task, as it requires either cooperation with business or the simulation of similar conditions in the university environment. Participation of students in real projects can provide them with the...
Year 2023
-
Ontological Modeling for Contextual Data Describing Signals Obtained from Electrodermal Activity for Emotion Recognition and Analysis
PublicationMost of the research in the field of emotion recognition is based on datasets that contain data obtained during affective computing experiments. However, each dataset is described by different metadata, stored in various structures and formats. This research can be counted among those whose aim is to provide a structural and semantic pattern for affective computing datasets, which is an important step to solve the problem of data...
Year 2022
-
Automatic Emotion Recognition in Children with Autism: A Systematic Literature Review
PublicationThe automatic emotion recognition domain brings new methods and technologies that might be used to enhance therapy of children with autism. The paper aims at the exploration of methods and tools used to recognize emotions in children. It presents a literature review study that was performed using a systematic approach and PRISMA methodology for reporting quantitative and qualitative results. Diverse observation channels and modalities...
-
Emotion Recognition from Physiological Channels Using Graph Neural Network
PublicationIn recent years, a number of new research papers have emerged on the application of neural networks in affective computing. One of the newest trends observed is the utilization of graph neural networks (GNNs) to recognize emotions. The study presented in the paper follows this trend. Within the work, GraphSleepNet (a GNN for classifying the stages of sleep) was adjusted for emotion recognition and validated for this purpose. The...
Year 2021
-
Graph Representation Integrating Signals for Emotion Recognition and Analysis
PublicationData reusability is an important feature of current research, just in every field of science. Modern research in Affective Computing, often rely on datasets containing experiments-originated data such as biosignals, video clips, or images. Moreover, conducting experiments with a vast number of participants to build datasets for Affective Computing research is time-consuming and expensive. Therefore, it is extremely important to...
-
Mining inconsistent emotion recognition results with the multidimensional model
PublicationThe paper deals with the challenge of inconsistency in multichannel emotion recognition. The focus of the paper is to explore factors that might influence the inconsistency. The paper reports an experiment that used multi-camera facial expression analysis with multiple recognition systems. The data were analyzed using a multidimensional approach and data mining techniques. The study allowed us to explore camera location, occlusions...
-
Ontological Model for Contextual Data Defining Time Series for Emotion Recognition and Analysis
PublicationOne of the major challenges facing the field of Affective Computing is the reusability of datasets. Existing affective-related datasets are not consistent with each other, they store a variety of information in different forms, different formats, and the terms used to describe them are not unified. This paper proposes a new ontology, ROAD, as a solution to this problem, by formally describing the datasets and unifying the terms...
Year 2020
-
Choosing Exploration Process Path in Data Mining Processes for Complex Internet Objects
PublicationWe present an experimental case study of a novel and original framework for classifying aggregate objects, i.e. objects that consist of other objects. The features of the aggregated objects are converted into the features of aggregate ones, by use of aggregate functions. The choice of the functions, along with the specific method of classification can be automated by choosing of one of several process paths, and different paths...
-
Choosing Exploration Process Path in Data Mining Processes for Complex Internet Objects
PublicationWe present an experimental case study of a novel and original framework for classifying aggregate objects, i.e. objects that consist of other objects. The features of the aggregated objects are converted into the features of aggregate ones, by use of aggregate functions. The choice of the functions, along with the specific method of classification can be automated by choosing of one of several process paths, and different paths...
Year 2018
-
EvOLAP Graph – Evolution and OLAP-Aware Graph Data Model
PublicationThe objective of this paper is to propose a graph model that would be suitable for providing OLAP features on graph databases. The included features allow for a multidimensional and multilevel view on data and support analytical queries on operational and historical graph data. In contrast to many existing approaches tailored for static graphs, the paper addresses the issue for the changing graph schema. The model, named Evolution...
Year 2017
-
DUABI - Business Intelligence Architecture for Dual Perspective Analytics
PublicationA significant expansion of Big Data and NoSQL databases made it necessary to develop new architectures for Business Intelligence systems based on data organized in a non-relational way. There are many novel solutions combining Big Data technologies with Data Warehousing. However, the proposed solutions are often not sufficient enough to meet the increasing business demands, such as low data latency while still maintaining high...
Year 2014
-
SMAQ - A Semantic Model for Analitical Queries
PublicationWhile the Self-Service Business Intelligence (BI) becomes an important part of organizational BI solutions there is a great need for new tools allowing to construct ad-hoc queries by users with various responsibilities and skills. The paper presents a Semantic Model for Analytical Queries – SMAQ allowing to construct queries by users familiar with business events and terms, but being unaware of database or data warehouse concepts...
Year 2013
-
Theoretical and Architectural Framework for Contextual Knowledge Bases
PublicationThe paper presents the approach aimed at building modularized knowledge bases in a systematic, context-aware way. The paper focuses on logical modeling of such knowledge bases, including an underlying SIM metamodel. The architecture of a comprehensive set of tools for knowledge-base systems engineering is presented. The tools enable an engineer to design, create and edit a knowledge base schema according to a novel context approach...
Year 2012
-
Modularized Knowledge Bases Using Contexts, Conglomerates and a Query Language
PublicationArtykuł prezentuje nowatorskie podejście do projektowania i budowy baz wiedzy, zorientowane na wyróżnianie kontekstów i ich implementację za pomocą semantycznych modułów wiedzy zwanych konglomeratami.
-
Odwzorowania międzyontologiczne w algebrze konglomeratów
PublicationModularyzacja i integracja ontologii to dziedziny, które w ostatnim okresie są obiektem intensywnego rozwoju. Rozwój nowych idei spowodował konieczność wprowadzenia ich systematyzacji i klasyfikacji. W niniejszym artykule przeanalizowano możliwość wyrażenia odwzorowań i złączeń za pomocą algebry konglomeratów oraz przedyskutowano możliwość wykorzystania roli algebry jako ujednoliconego medium opisu metod integracji i modularyzacji.
-
Schemat konglomeratowej bazy wiedzy
PublicationArtykuł przedstawia raport z prac nad rozwojem konglomeratowych baz wiedzy w kierunku opracowania metodyki ich zastosowań inżynierskich. Podział użytkowników bazy na projektantów i użytkowników końcowych narzucił konieczność określenia czym jest schemat bazy, a czym jej instancja. Pozwoliło to na opracowanie metodyki, w której projektowanie jest postrzegane jako proces tworzenia schematu.
Year 2011
-
Analysis of Mapping within S-module Framework
PublicationW artykule zaprezentowano wyniki prac na podejściem konglomeratowym. Podejście to polega na semantycznym opisywaniu zawartości modułów ontologicznych z wykorzystaniem zdefiniowanej algebry modułów. Głównym osiągnięciem zaprezentowanym w pracy jest opis procesu przekształcania bazy wiedzy DDL w zbiór konglomeratów. Jako że te dwie metody prezentują różne podejścia do modularyzacja, analiza procesu stanowi podstawę do dyskusji na...
Year 2010
-
Ideological and Practical Model of Metaontology
PublicationRozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language), służącym do dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKaSeA.
-
Ideologiczny i praktyczny model metaontologii
PublicationRozwój inicjatywy Semantic Web spowodował rozwój różnych języków definiowania wiedzy i manipulowania nią. W ramach tych języków istotnym elementem jest zaprojektowanie rozkazów terminologicznych. W artykule przedstawiono sposób realizacji zapytań terminologicznych w języku KQL (Knowledge Query Language) - języku dostępu do systemu zarządzania wiedzą RKaSeA.
-
International Representation of S-Modular Knowledge Base in RKaSeA System
PublicationNiniejszy artykuł przedstawia nową metodę reprezentacji wiedzy ontologicznej wyrażonej w logice opisowej. Metoda ta, nazwana G-Cart została zaimplementowana w nowo utworzonym systemie zarządzania wiedzą RKaSeA. Artykuł opisuje podstawowe założenia metody oraz praktyczne zagadnienia związane z jej implementacją.
-
Język KQL jako realizacja idei języka SQL dla bazy wiedzy
PublicationW ramach inicjatywy semantic web rozwijane są systemy wnioskowania z wiedzy. Ciągle otwartym problemem są również języki dostępu do takich systemów. W artykule zaproponowano nowy język dostępu do zmodularyzowanych baz wiedzy, o cechach umożliwiających jego kompleksowe wykorzystanie w systemach zarządzania wiedzą, w sposób analogiczny do wykorzystania języka sql w systemach relacyjnych baz danych.
-
KQL - język dostępu do konglomeratowych baz wiedzy
PublicationJednym z kierunków rozwoju systemów informatycznych w ostatnich latach jest ewolucja systemów opartych na danych do systemów opartych na wiedzy. W ramach tego procesu są prowadzone prace między innymi nad nowymi reprezentacjami wiedzy i językami dostępu do wiedzy. Języki dostępu do baz wiedzy są w dużej mierze uzależnione od metod reprezentacji wiedzy, ponieważ operują na jej elementach. Wraz z zaproponowaniem konglomeratowej reprezentacji...
-
KQL as Application of SQL Rationale for Knowledge Bases
PublicationW ramach inicjatywy Semantic Web rozwijane są systemy wnioskowania z wiedzy. Ciągle otwartym problemem są również języki dostępu do takich systemów. W artykule zaproponowano nowy język dostępu do zmodularyzowanych baz wiedzy, o cechach umożliwiających jego kompleksowe wykorzystaniew systemach zarządzania wiedzą, w sposób analogiczny do wykorzystania języka SQL w systemach relacyjnych baz danych.
-
Terminological and Assertional Queries in KQL Knowledge Access Language
PublicationOne of the directions of development of information systems in recent years in the evolution of data-based systems into the knowledge-based systems. As a part of this process there is ongoing work on a whole range of languages for accessing knowledge bases. They can be used in a variety of applications, however their main drawback is the lack of clearly defined algebra representing a theoretical basis for them. For instance, such...
-
Wewnętrzna reprezentacja konglomeratowej bazy wiedzy w systemie RKaSeA
PublicationNiniejszy artykuł prezentuje koncepcję wewnętrznej reprezentacji wiedzy ontologicznej zastosowaną w nowo opracowanym systemie zarządzania wiedzą ontologiczno-regułową RKaSeA. Reprezentacja ta stanowi praktyczne wdrożenie opublikowanej wcześniej koncepcji modularyzacji bazy wiedzy polegającej na jej podziale na semantyczne jednostki - konglomeraty. Opracowana metoda reprezentacji stanowi zarazem rozwinięcie wprowadzonej wcześniej...
-
Wnioskowanie z różnych źródeł osobników w systemie RKaSeA
PublicationNiniejszy artykuł prezentuje koncepcję zarządzania wiedzą asercjonalną zastosowaną w systemie zarządzania wiedzą RKaSeA. Koncepcja ta traktuje opis świata jako zbiór osobników. Dzięki temu udało się objąć nią również mechanizmy obsługi reguł oraz mechanizm pozyskiwania wiedzy z zewnętrznych źródeł danych. Mechanizmy te sa traktowane jako dodatkowe typy źródeł osobników.
Year 2009
-
Integracja heterogenicznych źródeł wiedzy z wykorzystaniem logiki opisowej
PublicationW rozprawie przedstawiono opracowane przez autora metody integracji wiedzy służące do konstrukcji systemu integracji wiedzy, który może być praktycznie stosowany we współczesnych systemach opartych na wiedzy. Do najważniejszych wyników rozprawy należą: zaproponowanie nowego modelu systemu integracji wiedzy, zdefiniowanie pojęcia źródła wiedzy i opracowanie sposobu jego tworzenia przez wzbogacenie warstwy danych o warstwę wiedzy...
Year 2008
-
Algorithms for query processing in a distributed knowledge integration system
PublicationGłównym celem artykułu jest wprowadzenie modelu systemu integracji wiedzy. Przedstawiony model jest oparty na modelu Calvanese i rozszerza go o wielowarstwowy model integracji. W artykule pokazano również użycie Kartograficznej Reprezentacji Wiedzy do przechowywania i przetwarzania ontologii w źródłach wiedzy oraz do budowania odwzorowań pomiędzy ontologiami. Odwzorowania pomiędzy ontologiami budowane w oparciu o odwzorowywanie...
-
Defining trustworthiness in Semantic Web by ontological assertions
PublicationW artykule opisano model systemu zarządzania wiedzą z uwzględnieniem aspektów wiarygodności. Zaproponowano również metodę definiowania wiarygodności w Sieci Semantycznej i wnioskowania z wiedzy wzbogaconej o opis jej wiarygodności. Opisana metoda dostarcza sposobu wzbogacenia ontologii o opis wiarygodności asercji zdefiniowanych w tej ontologii. Definiowanie wiarygodności jest rozumiane jako przypisanie zbioru cech do asercji binarnych...
-
Metody wnioskowania kontekstowego z danych zapisanych w zewnętrznych źródłach
PublicationW poprzednich pracach autorów został przedstawiony system wnioskowania z danych zapisanych w zewnętrznych źródłach - KL (Knowledge Layer). Metody SED (Semantic Enrichment of Data) i RED (Reasoning over External Data) zastosowane w tym systemie umożliwiają wzbogacenie danych o semantykę oraz wnioskowanie z tych danych analogicznie jak z ontologicznego opisu świata. Dane zapisane w źródłach zewnętrznych są wzbogacone o terminologię...
-
Model systemu zarządzania wiedzą z uwzględnieniem aspektów wiarygodności
PublicationW rozdziale przedstawiony został model systemu zarządzania wiedzą, w którym uwzględniono aspekty wiarygodności. Dla zaprezentowanego modelu opisane zostały również metody definiowania wiarygodności w Sieci Semantycznej oraz wnioskowania względem wiedzy wzbogaconej o informacje na temat wiarygodności. Na początku model definiuje "ontologię wiarygodności" - ontologię, która pozwala przypisać pewne zbiory cech do konkretnych asercji....
-
Processing and querying description logic ontologies using cartographic approach
PublicationLogika opisowa jest formalizmem reprezentowania wiedzy, który ostatnio zyskuje na znaczeniu wśród inżynierów. Niniejszy rozdział, po krótkim wprowadzeniu do logiki opisowej, prezentuje silnik wnioskujący opracowany na Politechnice Gdańskiej. Silnik ten, o nazwie KaSeA, opiera się na oryginalnej idei kartografii wiedzy. Niniejszy rozdział pokazuje podstawy kartografii wiedzy, jej ograniczenia i potencjał rozwoju, a także porównuje...
-
Zarządzanie wiedzą ontologiczną w środowisku semantycznego internetu
PublicationW rozdziale zaprezentowano wyniki grupy badawczej Knowledge Management Group at Gdańsk University of Technology (KMG@GUT) w zakresie nowych metod reprezentacji i przetwarzania wiedzy sformułowanej w formie ontologii. Metody te wpisują się w aktualne kierunki rozwojowe inicjatywy Semantic Web: wykorzystują do zapisu ontologii logikę opisową (a więc są zgodne ze standardem OWL-DL), biorą pod uwagę rozproszenie wiedzy pomiędzy różne...
Year 2007
-
Creating and application of maps of concepts for dl ontologies
PublicationW poprzednich pracach wprowadzono metodę reprezentacji wiedzy, zwaną Kartografią Wiedzy. Metoda ta pozwala na zapisanie, w formie tzw. map konceptów, zależności pomiędzy konceptami wyróżnionymi w terminologii, a następnie stopniowe (wraz ze wzrostem naszej wiedzy) przypisywanie indywidualnym obiektom tych konceptów. Efektywność budowy map konceptów jest kluczowym czynnikiem wpływającym na możliwość użycia metody. Niniejsza praca...
-
Ontological queries supporting decision process in KaSea system
PublicationWraz z rozwojem baz wiedzy pojawiły się systemy ekspertowe, które wykorzystują je do wsparcia procesu podejmowania decyzji. Systemy Wsparcia Decyzyjnego (SWD), które są tematem niniejszego artykułu, komunikują się z bazami wiedzy, wypełniając je znanymi faktami i odczytując nowo wywnioskowane informacje. Jednakże istnieją sytuacje, w których SWD otrzymują niejednoznaczną odpowiedź od bazy wiedzy. Wówczas pojawia się potrzeba określenia,...
-
Wnioskowanie z danych zapisanych w zewnętrznych źródłach w systemie zarządzania wiedzą
PublicationRozdział prezentuje proces wnioskowania z danych przechowywanych w zewnętrznych źródłach. W procesie tym wykorzystywane są dwie nowe metody: metoda semantycznego wzbogacania źródeł - SED (Semantic Enrichment of Data) oraz wykorzystująca ją metoda wnioskowania z danych zewnętrznych - RED (Reasoning over External Data). Obie te metody zostały w niniejszym rozdziale przedstawione. Metoda SED służy do opisania zewnętrznych źródeł danych...
Year 2006
-
Managing data from heterogeneous data sources using knowledge layer
PublicationW procesie integrowania danych przy użyciu ontologii, ważne jest aby zarządzać danymi przechowywanymi w zewnętrznych źródłach, analogicznie jak tymi przechowywanymi w Bazie Wiedzy. Zaprezentowana w poprzednich pracach metoda kartograficznej reprezentacji wiedzy pozwala na wnioskowanie z danych przechowywanych w Bazie wiedzy. Rozwiązanie zaprezentowane w tej pracy umożliwia wykorzystanie metody kartograficznej do wnioskowania z...
-
Ontological queries supporting decision process in KaSea system
PublicationWraz z rozwojem baz wiedzy pojawiły się systemy ekspertowe, które wykorzystują je do wsparcia procesu podejmowania decyzji. Systemy Wsparcia Decyzyjnego (SWD), które są tematem niniejszego artykułu, komunikują się z bazami wiedzy, wypełniając je znanymi faktami i odczytując nowo wywnioskowane informacje. Jednakże istnieją sytuacje, w których SWD otrzymują niejednoznaczną odpowiedź od bazy wiedzy. Wówczas pojawia się potrzeba określenia,...
-
Ontologie w Sieci Semantycznej
PublicationWraz z nastaniem ery Internetu i jego gwałtownym rozwojem, zasadniczym problemem dla współczesnej informatyki stała się automatyzacja pozyskiwania olbrzymich zasobów wiedzy ludzkiej w nim zgromadzonych. Wiedza ta ma bardzo zróżnicowany charakter z uwagi na wielość formatów zapisu danych, a przede wszystkim z uwagi na różny stopień jej ustrukturalizowania. Jedną z najbardziej popularnych idei dążących do systematycznego podejścia...
-
Zależności między ontologiami i ich wpływ na problem integracji ontologii
PublicationZarządzanie wiedzą w środowisku rozproszonym wymaga opracowania efektywnej metody integracji ontologii. W tym celu w ramach różnych prac zaproponowano wykorzystanie różnorodnych algorytmów. Między innymi zaproponowano pewne algorytmy wspomagające proces integracji ontologii oparty na metodzie kartograficznej, której główną cechą jest wykorzystanie sygnaturowej reprezentacji terminów zdefiniowanych w ontologii. Dobór odpowiednich...
seen 2267 times