AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ - Publication - Bridge of Knowledge

Search

AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ

Abstract

Aplikacja przedstawiona w niniejszym rozdziale służy do automatycznego wykrywania mowy patologicznej na podstawie bazy nagrań. W pierwszej kolejności przedstawiono założenia leżące u podstaw przeprowadzonych badan wraz z wyborem bazy mowy patologicznej. Zaprezentowano również zastosowane algorytmy oraz cechy sygnału mowy, które pozwalają odróżnić mowę niezaburzoną od mowy patologicznej. Wytrenowane sieci neuronowe zostały następnie wykorzystane w aplikacji, która umożliwia przeprowadzenie klasyfikacji binarnej na sygnale mowy. Uzyskane wyniki klasyfikacji mowy niezaburzonej i patologicznej zostały porównane z wynikami opisanymi w literaturze przedmiotu. W podsumowaniu zamieszczono również wnioski oraz propozycje rozwoju prowadzonych badań.

Cite as

Full text

full text is not available in portal

Keywords

Details

Category:
Monographic publication
Type:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Language:
Polish
Publication year:
2023
Bibliographic description:
Włoszczyńska M., Kostek B.: AUTOMATYCZNA KLASYFIKACJA MOWY PATOLOGICZNEJ// Postępy badań w inżynierii dźwięku i obrazu. Pomiary, przetwarzanie, klasyfikacja i ocena jakości sygnałów audio-wideo/ : , , s.67-84
Sources of funding:
  • Free publication
Verified by:
Gdańsk University of Technology

seen 58 times

Recommended for you

Meta Tags