Search
Modelowanie charakterystyk magnesowania przełączalnych silników reluktancyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Abstract
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania sztucznej sieci neuronowej w jednej z metod analitycznych modelowania charakterystyk magnesowania przełączalnych silników reluktancyjnych. W szczególności przedstawiono uzasadnienie doboru zmiennych podawanych na warstwę neuronów wejściowych sieci, przygotowanie zbioru uczącego, walidacyjnego i testującego, wybór struktury i dobór parametrów sieci, proces uczenia t testowania oraz wyniki modelowania charakterystyk magnesowania silników ze zbioru testującego otrzymane z wykorzystanien nauczonej sieci.
Author (1)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Title of issue:
- XLIII International Symposium on Electrical Machines SME 2007, July 2-5, 2007, Poznań, Poland : conference proceedings strony 151 - 154
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Mosoń I.: Modelowanie charakterystyk magnesowania przełączalnych silników reluktancyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych// XLIII International Symposium on Electrical Machines SME 2007, July 2-5, 2007, Poznań, Poland : conference proceedings/ ed. [editors: Wojciech Szeląg, Andrzej Demenko] ; Polish Academy of Sciences - Comittee on Electrical Engineering [et al.]. Poznań: PTETiS Publishers, 2007, s.151-154
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 54 times