Wyszukiwarka
Modelowanie charakterystyk magnesowania przełączalnych silników reluktancyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych
Abstrakt
W pracy przedstawiono możliwość wykorzystania sztucznej sieci neuronowej w jednej z metod analitycznych modelowania charakterystyk magnesowania przełączalnych silników reluktancyjnych. W szczególności przedstawiono uzasadnienie doboru zmiennych podawanych na warstwę neuronów wejściowych sieci, przygotowanie zbioru uczącego, walidacyjnego i testującego, wybór struktury i dobór parametrów sieci, proces uczenia t testowania oraz wyniki modelowania charakterystyk magnesowania silników ze zbioru testującego otrzymane z wykorzystanien nauczonej sieci.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- XLIII International Symposium on Electrical Machines SME 2007, July 2-5, 2007, Poznań, Poland : conference proceedings strony 151 - 154
- Język:
- polski
- Rok wydania:
- 2007
- Opis bibliograficzny:
- Mosoń I.: Modelowanie charakterystyk magnesowania przełączalnych silników reluktancyjnych z wykorzystaniem sieci neuronowych// XLIII International Symposium on Electrical Machines SME 2007, July 2-5, 2007, Poznań, Poland : conference proceedings/ ed. [editors: Wojciech Szeląg, Andrzej Demenko] ; Polish Academy of Sciences - Comittee on Electrical Engineering [et al.]. Poznań: PTETiS Publishers, 2007, s.151-154
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 83 razy