Note on universal algoritms for learning theory

Karol Dziedziul; Barbara Wolnik

Note on universal algoritms for learning theory

Abstract

W 2001 Cucker i Smale zaproponowali nowe podejście do teorii uczenia się w oparciu o problematykę teorii aproksymacji.W 2005 i 2007 Bivev, Cohen, Dahmen, DeVore i Temlyakov opublikowali dwie prace z teorii uczenia się. W omawianej publikacji uogólniliśmy ich rezultaty jednocześnie upraszczając dowody.

Authors (2)

Cite as

Full text

download paper

downloaded 18 times

Publication version: Accepted or Published Version
License: open in new tab

Keywords

Details

Category:: Articles
Type:: artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
Published in:: Applicationes Mathematicae no. 34, pages 47 - 52,
ISSN: 1233-7234
Language:: English
Publication year:: 2007
Bibliographic description:: Dziedziul K., Wolnik B.: Note on universal algoritms for learning theory// Applicationes Mathematicae. -Vol. 34., nr. nr 1 (2007), s.47-52
Verified by:: Gdańsk University of Technology