Search
Abstract
Artykuł opisuje założenia systemu automatycznej identyfikacji muzyki i dźwięków muzycznych. Dokonano przeglądu standardu MPEG-7, ze szczególnym naciskiem na parametry opisowe dźwięku. Przedyskutowano problemy analizy danych audio, związane z zastosowaniami wykorzystującymi MPEG-7. W oparciu o eksperymenty przedstawiono efektywność deskryptorów niskiego poziomu w automatycznym rozpoznawaniu dźwięków instrumentów muzycznych. Przedyskutowano wpływ doboru parametrów opisowych na skuteczność rozpoznawania. W eksperymentach wykorzystano systemy decyzyjne działające w dziedzinie zbiorów przybliżonych oraz sztucznych sieci neuronowych. Dodatkowo wykonano eksperyment automatycznego rozpoznawania stylu muzycznego. Przytoczono wnioski.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Conference activity
- Type:
- materiały konferencyjne indeksowane w Web of Science
- Title of issue:
- 4th International Conference on Routh Sets and Current Trends in Computing strony 539 - 548
- Language:
- English
- Publication year:
- 2004
- Bibliographic description:
- Kostek B., Szczuko P., Żwan P..: Processing of musical data employing rough sets and artificial neural networks, W: 4th International Conference on Routh Sets and Current Trends in Computing, 2004, ,.
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 102 times