Search
Wydobywanie informacji diagnostycznej w obrazowaniu mózgu techniką MRI przy wykorzystaniu identyfikacji parametrycznej
Abstract
Dane MRI wykorzystano w pracy do oceny perfuzji tkanek mózgowych. Obrazowanie perfuzji z wykorzystaniem pomiarów MRI jest szeroko stosowane w praktyce klinicznej do diagnozowania guzów, demencji, choroby Alzheimera i innych. W modelowania danych MRI wykorzystano parametryczny model trzykompartmentowy. Parametry modelu estymowane są na podstawie danych eksperymentalnych: sygnału mierzonego w tętnicy mózgowej oraz sygnału mierzonego badanym obszarze mózgu (ROI). W celu poprawy dokładności estymat parametrów wykorzystano filtrację Kalmana. W pracy przedstawiono i porównano dwa podejścia do dwuetapowej identyfikacji modelu różniące się sposobem identyfikacji parametrów opisujących pomiary w ROI. Drugie podejście dostarcza dokładniejszych estymat parametrów niż pierwsze oraz, ponadto, zapewnia znacznie lepszą dokładność estymat parametrów niż standardowo stosowane podejście nieparametryczne.
Authors (2)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych strony 377 - 387
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2007
- Bibliographic description:
- Kalicka R., Pietrenko-Dąbrowska A.: Wydobywanie informacji diagnostycznej w obrazowaniu mózgu techniką MRI przy wykorzystaniu identyfikacji parametrycznej// Inteligentne wydobywanie informacji w celach diagnostycznych/ ed. pod red. Z. Kowalczuka, B. Wiszniewskiego. Gdańsk: Pomorskie Wydaw. Nauk.-Tech., 2007, s.377-387
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 140 times
Recommended for you
Brain perfusion imaging with the use of parametric modelling basing on DSC-MRI data
- R. Kalicka,
- A. Pietrenko-Dąbrowska,
- R. Nowicki
- + 1 authors
Obrazowanie perfuzji mózgu z wykorzystaniem modelowania parametrycznego danych DSC-MRI
- R. Kalicka,
- A. Pietrenko-Dąbrowska,
- R. Nowicki
- + 1 authors