Search
Abstract
Rozwój technik związanych z uczeniem maszynowym umożliwia nowe podejście i nowe definiowanie wielu dotychczasowych problemów. Heurystyczne algorytmy stosowane do problemów takich jak klasyfikacja danych w postaci wektorów cech, czy wyróżnianie grup obiektów o podobnych własnościach mogą znaleźć także zastosowanie w takich dziedzinach jak analiza i synteza dźwięków muzycznych. W referacie przybliżone zostały podstawowe zasady projektowania oraz rys historyczny algorytmów bazujących na jednej z metod uczenia maszynowego - sieciach neuronowych. Autorzy przedstawili także przykłady ilustrujące możliwości zastosowania sieci neuronowych w syntezie mowy oraz syntezie i przetwarzaniu dźwięków muzycznych.
Authors (3)
Cite as
Full text
full text is not available in portal
Keywords
Details
- Category:
- Monographic publication
- Type:
- rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
- Title of issue:
- Studium Badawcze Młodych Akustyków 2017 strony 203 - 220
- Language:
- Polish
- Publication year:
- 2018
- Bibliographic description:
- Zaporowski S., Blaszke M., Kurowski A.: Zastosowanie sieci neuronowych w cyfrowej syntezie dźwięku// Studium badawcze młodych akustyków 2017 : monografia Katedry Mechaniki i Wibroakustyki AGH/ ed. Jarosław Rubacha Kraków: Katedra Mechaniki i Wibroakustyki AGH, 2018, s.203-220
- Sources of funding:
- Verified by:
- Gdańsk University of Technology
seen 249 times