Zastosowanie sieci neuronowych w cyfrowej syntezie dźwięku - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Zastosowanie sieci neuronowych w cyfrowej syntezie dźwięku

Abstrakt

Rozwój technik związanych z uczeniem maszynowym umożliwia nowe podejście i nowe definiowanie wielu dotychczasowych problemów. Heurystyczne algorytmy stosowane do problemów takich jak klasyfikacja danych w postaci wektorów cech, czy wyróżnianie grup obiektów o podobnych własnościach mogą znaleźć także zastosowanie w takich dziedzinach jak analiza i synteza dźwięków muzycznych. W referacie przybliżone zostały podstawowe zasady projektowania oraz rys historyczny algorytmów bazujących na jednej z metod uczenia maszynowego - sieciach neuronowych. Autorzy przedstawili także przykłady ilustrujące możliwości zastosowania sieci neuronowych w syntezie mowy oraz syntezie i przetwarzaniu dźwięków muzycznych.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja monograficzna
Typ:
rozdział, artykuł w książce - dziele zbiorowym /podręczniku o zasięgu krajowym
Tytuł wydania:
Studium Badawcze Młodych Akustyków 2017 strony 203 - 220
Język:
polski
Rok wydania:
2018
Opis bibliograficzny:
Zaporowski S., Blaszke M., Kurowski A.: Zastosowanie sieci neuronowych w cyfrowej syntezie dźwięku// Studium badawcze młodych akustyków 2017 : monografia Katedry Mechaniki i Wibroakustyki AGH/ ed. Jarosław Rubacha Kraków: Katedra Mechaniki i Wibroakustyki AGH, 2018, s.203-220
Źródła finansowania:
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 196 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi