Search results for: CABLE, FINITE ELEMENT MODELING (FEM), PARTIAL DISCHARGE (PD), SOLID DIELECTRIC, VOID - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: CABLE, FINITE ELEMENT MODELING (FEM), PARTIAL DISCHARGE (PD), SOLID DIELECTRIC, VOID

Search results for: CABLE, FINITE ELEMENT MODELING (FEM), PARTIAL DISCHARGE (PD), SOLID DIELECTRIC, VOID

  • Numerical Methods

    e-Learning Courses
    • P. Sypek
    • M. Rewieński

    Numerical Methods: for Electronics and Telecommunications students, Master's level, semester 1 Instructor: Michał Rewieński, Piotr Sypek Course description: This course provides an introduction to computational techniques for the simulation and modeling of a broad range of engineering and physical systems. Concepts and methods discussed are widely illustrated by various applications including modeling of integrated circuits,...

  • Finite Element Method

    e-Learning Courses
    • B. Sobczyk
    • M. Malikan

    Item Name : Finite Element Method- Abaqus learning Field of study : Civil Engineering Faculty : Faculty of Civil and Environmental Engineering Education level : Second degree studies Form of studies : Full-time studies Year of studies : 1 Study semester : 2 Start of the semester : November 2021 Academic year of the course : 2021/2022 Form of classes : Lecture, Laboratory

  • Finite Element Method Applications - winter 2022/2023

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • A. Sabik
    • B. Sobczyk
    • S. Burzyński
    • Ł. Pyrzowski

    Finite Element Method Applications - summer 2022/2023 Seminar.

  • Finite Element Method Applications - winter 2023/2024

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • A. Sabik
    • B. Sobczyk
    • Ł. Pyrzowski

    Finite Element Method Applications - winter 2022/2023 Seminar.

  • Finite Element Method Applications - summer 2022/2023

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • A. Sabik
    • B. Sobczyk
    • S. Burzyński
    • Ł. Pyrzowski

    Finite Element Method Applications - summer 2022/2023 Seminar.

  • Finite Element Method Applications 2023/2024 Summer

    e-Learning Courses
    • B. Sobczyk

    Finite Element Method Applications - summer semester 2023/2024 Seminar.

  • Finite Element Method Applications 2024/2025 winter

    e-Learning Courses
    • B. Sobczyk

    Finite Element Method Applications - winter semester 2024/2025 Seminar.

  • Numerical Methods for Partial Differential Equations

    e-Learning Courses
    • M. Rewieński

    Course description: This course focuses on modern numerical techniques for linear and nonlinear elliptic, parabolic and hyperbolic partial differential equations (PDEs), and integral equations fundamental to a large variety of applications in science and engineering. Topics include: formulations of problems in terms of initial and boundary value problems; finite difference and finite element discretizations; boundary element approach;...

  • Finite Element Method - winter 2022/2023

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • B. Sobczyk
    • M. Miśkiewicz
    • Ł. Pyrzowski

    Civil Engineering, Studia Stacjonarne II Stopień, II semestr

  • Finite Element Method - winter 2024/2025

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • B. Sobczyk
    • Ł. Pyrzowski

    Civil Engineering, Studia Stacjonarne II Stopień, II semestr

  • Finite Element Method - winter 2024/2025 - kopia

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • B. Sobczyk
    • Ł. Pyrzowski

    Civil Engineering, Studia Stacjonarne II Stopień, II semestr

  • Finanse organizacji gospodarczych - PD

    e-Learning Courses
    • P. Dębniak

  • Modelling methods in design (CAD, FEM)

    e-Learning Courses
    • G. Rotta

  • Introductory modeling for decision-making using AMPL

    e-Learning Courses
    • J. Szostak
    • A. Felt

    Introductory modeling for decision-making using AMPL

  • Modeling projects for decision-making using AMPL

    e-Learning Courses
    • J. Szostak
    • A. Felt

    Modeling projects for decision-making using AMPL

  • Numerical Modeling of Hydrosystems 2024/2025

    e-Learning Courses
    • A. Szymkiewicz
    • M. Szydłowski

    Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

  • Numerical Modeling of Hydrosystems 2024/2025

    e-Learning Courses

    Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

  • Numerical Modeling of Hydrosystems 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Szymkiewicz
    • A. Gumuła-Kawęcka
    • M. Szydłowski

    Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

  • Solid state electronics and nanoelectronics

    e-Learning Courses
    • K. Kolincio

  • Analiza finansowa 2022/2023 - PD

    e-Learning Courses
    • P. Dębniak

  • Numerical Modeling of Hydrosystems 2022/2023 (summer)

    e-Learning Courses
    • A. Szymkiewicz
    • M. Szydłowski
    • A. M. Mustafa

    Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

  • Numerical Modeling of Hydrosystems 2022/2023 (winter)

    e-Learning Courses
    • A. Szymkiewicz
    • M. Szydłowski
    • A. M. Mustafa

    Kurs do przedmiotu NUMERICAL MODELING OF HYDROSYSTEMS Specjalność: Environmental Engineering (WILiŚ), II stopnia, stacjonarne dr hab. inż. Michał Szydłowski, prof. PG

  • Computer modeling and design of materials 2022/2023

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski

    Computer modeling and design of materials, kierunek: Nanotechnologia, specjalność: Mathematics for new materials design, II stopień, semestr 3

  • Modeling in Machine Design

    e-Learning Courses
    • K. Mazur
    • R. Gawarkiewicz
    • M. Wasilczuk
    • G. Rotta

    The course is meant to show the students how to build calculation models in machine design

  • Solid State Electronics and Nanoelectronics 2021/22

    e-Learning Courses
    • K. Kolincio

  • Solid State Electronics and Nanoelectronics summer 2024

    e-Learning Courses
    • K. Kolincio

  • TIME SERIES MODELING (PG_00063724)

    e-Learning Courses
    • P. Paradowski

    Effectively uses in-depth knowledge of economic time series analysis methods, applying the results of analyzes to formulate forecasts. Subject contents: 1. Classical time series analysis (trend, cyclical fluctuations) 2. Exponential smoothing models 3. Holt and Winters model 4. Stochastic processes and time series 5. Characteristics of stochastic processes 6. Process spectrum autocorrelation functions 7. Study of the stationarity...

  • TIME SERIES MODELING 2023/2024

    e-Learning Courses
    • M. B. Pietrzak

    prowadzący: assoc. prof. Ján Dvorský, PhD

  • Modeling the Networks - ed. 2021/2022

    e-Learning Courses

    The goal of this course is to present optimization problems for road networks, where the road network is a set of n distinct lines, or n distinct (open or closed) line segments, in the plane, such that their union is a connected region.

  • Modeling Methodologies for Environment 22/23

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • P. Zima

    Zrozumienie procesów które mają wpływ na migrację i przemiany zanieczyszczeń w środowisku (ze szczególnym uwzględnieniem wód powierzchniowych). Zajęcia dotyczą podstaw i zasad budowy modeli jakości wody oraz służą pokazaniu jak te modele mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów w inżynierii środowiska.

  • Systems Modeling and Simulation [WIMiO][2023/24]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • T. Zubowicz
    • B. Puchalski

  • Modeling Methodologies for the Environment EE Msc sem. II r.a. 23/24

    e-Learning Courses
    • J. Mąkinia
    • P. Zima

    Zrozumienie procesów które mają wpływ na migrację i przemiany zanieczyszczeń w środowisku (ze szczególnym uwzględnieniem wód powierzchniowych). Zajęcia dotyczą podstaw i zasad budowy modeli jakości wody oraz służą pokazaniu jak te modele mogą być wykorzystywane do rozwiązywania problemów w inżynierii środowiska.

  • Mechanics of materials (PG_00057378), W/Ć, BM, II stop., sem1,3, lato, 2023/24

    e-Learning Courses
    • B. Rozmarynowski
    • P. M. Bielski

    The aim of this course is providing knowledge in the field of analysis and solving problems of mechanics and strength of one-dimensional systems (bars, beams, frames) and selected two-dimensional systems (shields, plates); preparing the student to solve problems involving complex cases of material strength; developing the ability to assess the stability of structural elements (forms of stability loss, critical forces); consolidation...

  • Dielektryki-en WFTIMS

    e-Learning Courses
    • R. J. Barczyński

    Dielectric materials - properties, applications, structure.

  • 2022-2023 - Wytrzymałość materiałów II, PG_00040052

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Opanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. The aim of the lectures is to deliver to the students the knowledge and abilities to solve the complex problems concerning the bars, shells, 3D structures, mechanics of cracking and fatique strength, vibrations...

  • Podstawy fizyki INF 2022

    e-Learning Courses
    • P. Stefańska-Ptaszek

    Nazwa przedmiotu: Podstawy fizyki Kierunek studiów: Informatyka Wydział: ETI Poziom kształcenia: Studia I Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 1 Semestr studiów: 2 Start semestru: luty 2021 Rok akademicki realizacji przedmiotu: 2020/2021

  • Fizyka EiT 2022

    e-Learning Courses
    • P. Stefańska-Ptaszek

    Nazwa przedmiotu: Fizyka I Kierunek studiów: Inżynieria Biomedyczna Wydział: ETI Poziom kształcenia: Studia I Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 1 Semestr studiów: 2 Start semestru: luty 2021 Rok akademicki realizacji przedmiotu: 2020/2021

  • Fizyka I IBM 2022

    e-Learning Courses
    • P. Stefańska-Ptaszek

    Nazwa przedmiotu: Fizyka Kierunek studiów: Elektronika i Telekomunikacja Wydział: ETI Poziom kształcenia: Studia I Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 1 Semestr studiów: 2 Start semestru: luty 2021 Rok akademicki realizacji przedmiotu: 2020/2021 Forma zajęć:  wykład

  • Modelling in machine design (PG_00057377)

    e-Learning Courses
    • M. Wasilczuk

    goal of the subject is to show how simple enginnering models reflect the reality and how contemporary FEM calulations can illustrate the operation of machine elements

  • Materials science. Quantum particle approach. 2022.

    e-Learning Courses
    • M. Bobrowski

    quantum methods for materials and molecular modeling.

  • Material Science Quantum Particle Approach 2021

    e-Learning Courses
    • M. Bobrowski

    quantum methods for materials and molecular modeling.

  • Theory of Elasticity and Plasticity - Civil Engineering, sem. I

    e-Learning Courses
    • M. Skowronek

    Preliminaries in Solid Body Mechanics focused on 2D and 3D engineering structures, in analytical approach

  • Business process modelling

    e-Learning Courses
    • M. Grzesiak

    Welcome to the Business Process Modeling course! We will travel together among the business processes world and its modeling with the BPMN ;) I hope it will be valuable for your future. See you soon, Marzena Grzesiak

  • 2022-2023 - Wytrzymałość materiałów I, PG_00039799

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami związanymi z wytrzymałością materiałów. Wykłady dotyczą kolejno: podstawy wytrzymałości materiałów, wytrzymałość pręta prostego na ściskanie/rozciąganie, analiza wytrzymałości dla układów prętowych statycznie niewyznaczalnych, wytrzymałość prętów na skręcanie, wytrzymałość belek zginanie, odkształcenia belki zginanej, ścinanie pręta (pręt ścinany), stany naprężeń,...

  • Projektowanie skalowalnych systemów obiektowych - 2024

    e-Learning Courses
    • M. Wróbel

    Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z dobrymi praktykami projektowania obiektowego z wykorzystaniem wzorców projektowych oraz zasad SOLID.

  • Materials Science - classical particle approach 2023/2024

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski
    • F. Oseko

    Computer modeling and design of materials, kierunek: Nanotechnologia, specjalność: Mathematics for new materials design, II stopień, semestr 3

  • Materials Science - Classical Particle Approach 2024/2025

    e-Learning Courses
    • S. Winczewski
    • F. Oseko

    Computer modeling and design of materials, kierunek: Nanotechnologia, specjalność: Mathematics for new materials design, II stopień, semestr 3

  • Mathematical and numerical modelling,W,IDE-EMSS,IIst,sem.01,lato,2023/24 (PG_00057379)

    e-Learning Courses
    • K. J. Kaliński

    Modelling of controlled mechanical systems by the mixed method of rigid and flexible finite elements: The finite element volume problems. Dynamics of multibody systems. Modelling of stationary closed loop systems. Modelling of systems whose configuration changes with time. Modelling of nonlinear controlled systems. Optimal control at energy performance index: Control of continuous nonstationary systems in domain of generalised...

  • Mathematical and Numerical Modelling, L, IDE IInd, sem.01, summer, 2022/23(00057379)

    e-Learning Courses
    • K. J. Kaliński

    Modelling of controlled mechanical systems by the mixed method of rigid and flexible finite elements: The finite element volume problems. Dynamics of multibody systems. Modelling of stationary closed loop systems. Modelling of systems whose configuration changes with time. Modelling of nonlinear controlled systems. Optimal control at energy performance index: Control of continuous nonstationary systems in domain of generalised...

  • Team Strategies - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    The main aim of the course is to familiarize students with the basic problems in team strategies, such as: the use of the particle swarm optimization algorithms, the ant colony optimization, stochastic distributed searches, algorithms for team strategy, multi-agent systems, modeling intelligent cooperation, simulations of social behavior. The form of passing the course is passing the exam and completing a project task