Search results for: UCZENIE MASZYNOWE

• Uczenie maszynowe do samoorganizacji systemów rozproszonych w zastosowaniach gospodarczych

  Publication

  • J. Balicki
  • W. Korłub

  - Współczesna Gospodarka - Year 2017

  W pracy omówiono uczenie maszynowe do samoorganizacji systemów rozproszonych w zastosowaniach gospodarczych ze szczególnym uwzględnieniem sieci neuronowych do predykcji finansowych oraz szacowania ratingu przedsiębiorstw. Oprócz sieci neuronowych, istotną rolę w przygotowaniu i testowaniu informatycznych systemów finansowych może pełnić programowanie genetyczne. Z tego powodu omówiono uczenie maszynowe w aplikacjach konstruowanych...

  Full text available to download

• L22_23 Uczenie maszynowe

  e-Learning Courses

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• L23_24 Uczenie maszynowe

  e-Learning Courses

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński
  • N. Szarwińska

• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

  Events

  27-01-2022 18:00 - 27-01-2022 19:00

  Spotkanie informacyjne dotyczące studiów II stopnia na specjalnościach sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na wydziale ETI

• Kwantowe uczenie maszynowe (FIZ2B009)

  e-Learning Courses

  • M. Nowakowski

  Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi zagadnieniami dotyczącymi współczesnych metod kwantowego uczenia maszynowego, w szczególności metod wykorzystujących algorytmy kwantowe do efektywnego przetwarzania i analizy danych. Studenci zdobędą wiedzę na temat teoretycznych podstaw kwantowego przetwarzania informacji, w tym superpozycji, splątania kwantowego oraz pomiarów kwantowych, a także nauczą się, jak te zjawiska...

• Uczenie maszynowe (lato 2021/2022)

  e-Learning Courses

  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • J. Rumiński

• Uczenie maszynowe (lato 2020/2021)

  e-Learning Courses

  • A. Kurowski
  • E. Katsaros
  • S. Zaporowski
  • T. Neumann
  • N. Kowalczyk
  • M. Mazur-Milecka
  • J. Rumiński

• UCZENIE MASZYNOWE I [2023/24]

  e-Learning Courses

  • J. Buler
  • R. Buler
  • M. Grochowski
  • B. Puchalski

• Uczenie maszynowe w badaniach Ziemi - 2023

  e-Learning Courses

  • T. E. Berezowski
  • Z. Łubniewski

• 2022/2023 - Uczenie maszynowe o wysokiej wydajności

  e-Learning Courses

  • T. M. Boiński
  • R. Benke
  • K. Zawora