Search results for: modelowanie algorytmiczne
-
Architektura Parametryczna/ Parametric Architecture
PublicationPierwsze systemy CAD przeniosły tradycyjne sposoby projektowania do przestrzeni wirtualnej. Modelowanie algorytmiczne z kolei pozwoliło na wykonywanie powtarzających się zadań w sposób zautomatyzowany, a praca z wykorzystaniem tych narzędzi wymaga wypracowania nowego podejścia.
-
Filtracja perceptualna sygnału fonicznego z zastosowaniem inteligentnychalgorytmów decyzyjnych.**2003, 160 s. 82 rys. 4 tab. bibliogr. 209 poz. ma- szyn. Rozprawa doktorska /29.04.2003./ Wydz. ETI Promotor: prof. dr hab. inż. A. Czyżewski.
PublicationCelem prac badawczych było opracowanie i przebadanie nowatorskiej metody re-dukcji szumu akustycznego, również i szumu niestacjonarnego, w nagraniachdźwiękowych. W tym celu opracowano metodę przetwarzania sygnału fonicznego woparciu o modelowanie matematyczne systemu słuchowego człowieka, tzw. fil-trację perceptualną, a także - metodę estymacji szumu niestacjonarnego w o-parciu o parametryzację i kwantyzację zakłócenia oraz...
-
Włodzimierz Zieniutycz prof. dr hab. inż.
People -
Wpływ parametrycznych technik modelowania i optymalizacji na architekturę obiektów krzywoliniowych
PublicationGłównym celem podjętych badań była identyfikacja wpływu czterech komputerowych technik parametrycznych na architekturę obiektów krzywoliniowych. Te techniki to: klasyczne modelowanie 3-D, modelowanie animacyjne, modelowanie algorytmiczne oraz optymalizacja rozwiązań przestrzennych. Tak sformułowany cel wyniknął z przesłanek badawczych oraz luk w aktualnym stanie wiedzy, ale również z obserwacji procesu kreacji architektury krzywoliniowej...
-
Wybrane problemy algorytmiczne i technologiczne
e-Learning Courses -
Wybrane problemy algorytmiczne i technologiczne
e-Learning Courses -
Wybrane problemy algorytmiczne i technologiczne 2022/23
e-Learning Courses -
Wybrane problemy algorytmiczne i technologiczne 2023/24
e-Learning Courses -
Modeling Parallel Applications in the MERPSYS Environment
PublicationThe chapter presents how to model parallel computational applications for which simulation of execution in a large-scale parallel or distributed environment is performed within the MERPSYS environment. Specifically, it is shown what approaches can be adopted to model key paradigms often used for parallel applications: master-slave, geometric parallelism (single program multiple data), pipelined and divide-and-conquer applications....