Search results for: METODY ITERACYJNE

• Metody syntezy nanomateriałów

  e-Learning Courses

  • M. Prześniak-Welenc
  • M. S. Łapiński

• Metody Reprezentacji Informacji

  e-Learning Courses

  • J. Rumiński

• Metody optymalizacji - 2023

  e-Learning Courses

  • A. Pastuszko
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody echolokacji 2023

  e-Learning Courses

  • P. Grall
  • R. Salamon
  • D. Toboła

• Metody Syntezy Nanomateriałów

  e-Learning Courses

  • M. Prześniak-Welenc
  • M. S. Łapiński

• Metody optymalizacji - 2024

  e-Learning Courses

  • A. Pastuszko
  • D. Baksalary
  • J. Franz
  • M. Kuna
  • M. Franz

  Kurs do przedmiotu "Metody optymalizacji", zawiera materiały do wykładu i laboratorium.

• Metody analizy technicznej

  e-Learning Courses

  • G. Boczkaj
  • J. Gębicki
  • P. Makoś-Chełstowska

• Matematyczne metody fizyki

  e-Learning Courses

  • L. Wicikowski

• Metody Numeryczne - Projekt

  e-Learning Courses

  • M. Rewieński
  • G. Fotyga

• Metody przetwarzania obrazów

  e-Learning Courses

  • M. Madej
  • A. Jezierska
  • M. Kaczmarek
  • T. Neumann

• Geometria wykreślna I, 2022/23

  e-Learning Courses

  • J. M. Kowalewska
  • M. Malewczyk
  • B. A. Chomicka
  • D. Cyparski
  • A. Wancław

  {mlang pl}Kurs „Geometria wykreślna I” łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku Architektura, sem. 1, studia inżynierskie I stopnia. Tematyka dotyczy graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść nauczania obejmuje założenia metody rzutów prostokątnych na dwie rzutnie...

• Mobilne systemy operacyjne 2022/2023

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  Tematyka kursu obejmuje omówienie budowy/architektury mobilnych systemów operacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem systemu Android. Poruszane są zagadnienia związane z mechanizmami i technologiami wykorzystywanymi w urządzeniach i systemach mobilnych. W ramach laboratorium wykonywane są ćwiczenia związane z programowaniem aplikacji mobilnych z użyciem natywnego środowiska deweloperskiego Android SDK. (Informatyka, studia dzienne...

• Systemy operacyjne komputerów przemysłowych 2023

  e-Learning Courses

  • J. Schmidt
  • I. Kochańska
  • M. Rudnicki
  • D. Toboła

• Mobilne systemy operacyjne 2021/2022

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak
  • E. Lubecka

  Tematyka kursu obejmuje omówienie budowy/architektury mobilnych systemów operacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem systemu Android. Poruszane są zagadnienia związane z mechanizmami i technologiami wykorzystywanymi w urządzeniach i systemach mobilnych. W ramach laboratorium wykonywane są ćwiczenia związane z programowaniem aplikacji mobilnych z użyciem natywnego środowiska deweloperskiego Android SDK. (Informatyka, studia dzienne...

• Systemy Operacyjne NST - 2021/22

  e-Learning Courses

  • M. Pazio
  • A. Kaczmarek
  • M. Wróbel

• Sieciowe systemy operacyjne - MSU - 2022

  e-Learning Courses

  • J. Czaja
  • W. Gumiński

  Sieciowe systemy operacyjne. Informatyka, studia niestacjonarne II stopnia, III semestr. Prowadzący: Wojciech Gumiński, Janusz Czaja

• Sieciowe systemy operacyjne - MSU - 2023

  e-Learning Courses

  • W. Gumiński

  Sieciowe systemy operacyjne. Informatyka, studia niestacjonarne II stopnia, III semestr. Prowadzący: Wojciech Gumiński, Janusz Czaja

• SYSTEMY OPERACYJNE [Niestacjonarne][2022/23]

  e-Learning Courses

  • R. Smyk

• Mobilne systemy operacyjne 2023-2024

  e-Learning Courses

  • M. Kulawiak
  • M. Kulawiak

  Tematyka kursu obejmuje omówienie budowy/architektury mobilnych systemów operacyjnych ze szczególnym uwzględnieniem systemu Android. Poruszane są zagadnienia związane z mechanizmami i technologiami wykorzystywanymi w urządzeniach i systemach mobilnych. W ramach laboratorium wykonywane są ćwiczenia związane z programowaniem aplikacji mobilnych z użyciem natywnego środowiska deweloperskiego Android SDK. (Informatyka, studia dzienne...

• OM16- Zarządzanie operacyjne w przedsiębiorstwie

  e-Learning Courses

• Teoria Kolejek (Badania Operacyjne) 2023

  e-Learning Courses

  • K. Giaro
  • M. Pióro

• Systemy Operacyjne NST - 2023/24

  e-Learning Courses

  • M. Pazio
  • A. Kaczmarek
  • M. Wróbel

• Systemy Operacyjne NST - 2022/23

  e-Learning Courses

  • M. Pazio
  • A. Kaczmarek
  • M. Wróbel

• Nowoczesne techniki wytwarzania w zastosowaniach medycznych, IMM, II st, 2 sem

  e-Learning Courses

  • A. Ossowska

  Przemysł medyczny, techniki wytwarzania, wytwarzanie kompozytów, przeróbka metali, obróbka laserowe, metody przyrostowe, SLM, metody pomiarowe, inżynieria odwrotna.

• Wytrzymałość materiałów II - st.n, PG_00040052

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Opanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. Wybrane problemy wytrzymałości złożonej, w tym zginanie ukośne pręta, skręcanie ze zginaniem i rozciąganiem (ściskaniem) pręta, zginanie i rozciąganie (ściskanie) pręta zakrzywionego. Wytrzymałość prętów cienkościennych,...

• Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

  e-Learning Courses

  • T. Białaszewski

  Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

• Zdolni z Pomorza 2022/23 - Od Diofantosa do Cramera – czyli spotkania z równaniami i układami równań (i nie tylko!)

  e-Learning Courses

  • A. Niewulis
  • J. Woroń
  • B. Wikieł

  Celem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania równań, układów równań i nierówności oraz ich zastosowań w  życiu codziennym. Równania opisują świat językiem matematyki. Stanowią podstawę do zrozumienia wielu procesów i zjawisk zachodzących w przyrodzie. Od wieków są siłą napędową naszej cywilizacji. Gdyby nie zostało sformułowane równanie – „Prawo powszechnego ciążenia Newtona” nie moglibyśmy dziś korzystać z łączności...

• Deep neural networks for data analysis

  e-Learning Courses

  • K. Draszawka

  The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

• Zdolni z Pomorza 2017/18 - Żyjmy układnie z układami równań

  e-Learning Courses

  • B. Wikieł

  Cel kursu: Celem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania układów równań i nierówności, ich zastosowań w fizyce i chemii oraz przydatności w  życiu codziennym. Opis kursu: Zaczniemy od krótkiego wprowadzenia, którego celem będzie przypomnienie metody podstawiania i metody przeciwnych współczynników dla układów dwóch równań z dwiema niewiadomymi. Następnie metody te zastosujemy do rozwiązywania zadań tekstowych. Na...

• 2024 Metody planowania eksperymentu

  e-Learning Courses

  • B. Kusz

  Metody planowania eksperymentu

• Chemia Organiczna BT sem IV

  e-Learning Courses

  • M. J. Milewska

  W ramach przedmiotu będzie kontynuowane omawianie  nazewnictwa systematycznego, a także zwyczajowego kolejnych grup związków organicznych, takich jak aldehydy i ketony, kwasy karboksylowe, aminy, fenole, związki heterocykliczne oraz siarkoorganiczne. W następnej kolejności zostaną przedstawione metody otrzymywania, właściwości chemiczne m. in. w/w klas związków organicznych, ich zastosowanie oraz występowanie i rola w organizmach...

• Numerical Methods

  e-Learning Courses

  • P. Sypek
  • M. Rewieński

  Numerical Methods: for Electronics and Telecommunications students, Master's level, semester 1 Instructor: Michał Rewieński, Piotr Sypek Course description: This course provides an introduction to computational techniques for the simulation and modeling of a broad range of engineering and physical systems. Concepts and methods discussed are widely illustrated by various applications including modeling of integrated circuits,...

• 2022-2023 - Wytrzymałość materiałów II, PG_00040052

  e-Learning Courses

  • M. K. Gerigk

  Opanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. The aim of the lectures is to deliver to the students the knowledge and abilities to solve the complex problems concerning the bars, shells, 3D structures, mechanics of cracking and fatique strength, vibrations...

• Metody doświadczalne z fizyki

  e-Learning Courses

  • J. Pośpiech
  • N. A. Wójcik
  • K. Milewska
  • H. Świątek
  • B. Strzelecka
  • M. S. Łapiński
  • M. E. Maciejewski
  • P. Okoczuk
  • A. Rybicka
  • M. Maciejewski... and 3 others

  Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

• Metody analizy instrumentalnej polimerów

  e-Learning Courses

  • M. Strankowski
  • Ł. Piszczyk

• Metody Obliczeniowe 2023/2024

  e-Learning Courses

  • A. Sabik
  • K. Daszkiewicz
  • Ł. Pachocki

  Budownictwo, dzienne, semestr 5.

• Metody nieliniowej analizy danych

  e-Learning Courses

  • J. Signerska-Rynkowska
  • A. Bartłomiejczyk
  • B. Mielewska

  Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

• Metody sztucznej inteligencji - 2023

  e-Learning Courses

  • P. Szczuko

  Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

• Metody prezentacji danych ekonomicznych

  e-Learning Courses

  • K. Tura-Gawron

• Metody Matematyczne w Transporcie

  e-Learning Courses

  • K. Palikowska

  materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport 

• Nowoczesne metody rekrutacji - 2022

  e-Learning Courses

  • B. Krawczyk-Bryłka

• Metody eksploracji danych 2024

  e-Learning Courses

  • S. Sarniak
  • M. Figurski
  • J. E. Sienkiewicz
  • E. Erdmann
  • M. Demianowicz
  • M. Franz

• Metody Optymalizacji [2018/19]

  e-Learning Courses

  • K. Duzinkiewicz
  • A. Kwasigroch
  • P. Hirsch

  Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

• Mikroskopowe metody badań 2023

  e-Learning Courses

  • A. Zieliński
  • Ł. Gaweł
  • M. Szociński

• METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

  e-Learning Courses

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

• Metody numeryczne 2022/2023

  e-Learning Courses

  • S. Winczewski

  stopień I - semestr IV

• Nieklasyczne metody statystyki - 2023

  e-Learning Courses

  • K. Flisikowski

  Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

• Metody optymalizacji [2022/23]

  e-Learning Courses

  • K. Armiński
  • A. Witkowska
  • M. Śliwiński

  Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

• Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

  e-Learning Courses

  • H. Obarska-Pempkowiak
  • K. Kołecka