Filters
total: 38639
filtered: 1084
-
Catalog
- Publications 15946 available results
- Journals 150 available results
- Conferences 29 available results
- People 319 available results
- Inventions 18 available results
- Projects 102 available results
- Laboratories 5 available results
- Research Teams 38 available results
- Research Equipment 1 available results
- e-Learning Courses 1084 available results
- Events 48 available results
- Open Research Data 20899 available results
Chosen catalog filters
displaying 1000 best results Help
Search results for: METODY RÓZNICOWE
-
Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024
e-Learning CoursesGłównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.
-
Zdolni z Pomorza 2022/23 - Od Diofantosa do Cramera – czyli spotkania z równaniami i układami równań (i nie tylko!)
e-Learning CoursesCelem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania równań, układów równań i nierówności oraz ich zastosowań w życiu codziennym. Równania opisują świat językiem matematyki. Stanowią podstawę do zrozumienia wielu procesów i zjawisk zachodzących w przyrodzie. Od wieków są siłą napędową naszej cywilizacji. Gdyby nie zostało sformułowane równanie – „Prawo powszechnego ciążenia Newtona” nie moglibyśmy dziś korzystać z łączności...
-
Deep neural networks for data analysis
e-Learning CoursesThe aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...
-
Zdolni z Pomorza 2017/18 - Żyjmy układnie z układami równań
e-Learning CoursesCel kursu: Celem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania układów równań i nierówności, ich zastosowań w fizyce i chemii oraz przydatności w życiu codziennym. Opis kursu: Zaczniemy od krótkiego wprowadzenia, którego celem będzie przypomnienie metody podstawiania i metody przeciwnych współczynników dla układów dwóch równań z dwiema niewiadomymi. Następnie metody te zastosujemy do rozwiązywania zadań tekstowych. Na...
-
2024 Metody planowania eksperymentu
e-Learning CoursesMetody planowania eksperymentu
-
Chemia Organiczna BT sem IV
e-Learning CoursesW ramach przedmiotu będzie kontynuowane omawianie nazewnictwa systematycznego, a także zwyczajowego kolejnych grup związków organicznych, takich jak aldehydy i ketony, kwasy karboksylowe, aminy, fenole, związki heterocykliczne oraz siarkoorganiczne. W następnej kolejności zostaną przedstawione metody otrzymywania, właściwości chemiczne m. in. w/w klas związków organicznych, ich zastosowanie oraz występowanie i rola w organizmach...
-
Numerical Methods
e-Learning CoursesNumerical Methods: for Electronics and Telecommunications students, Master's level, semester 1 Instructor: Michał Rewieński, Piotr Sypek Course description: This course provides an introduction to computational techniques for the simulation and modeling of a broad range of engineering and physical systems. Concepts and methods discussed are widely illustrated by various applications including modeling of integrated circuits,...
-
Równania różniczkowe cząstkowe – ćwiczenia - 2021/2022
e-Learning CoursesKurs do ćwiczeń do przedmiotu Równania różniczkowe cząstkowe dla studentów 6 semestru Matematyki
-
Równania różniczkowe w fizyce i technice
e-Learning Courses -
Równania różniczkowe cząstkowe - wykład 2022/2023
e-Learning CoursesWFTIMS, studia I stopnia, kierunek: Matematyka, sem. 6
-
Równania różniczkowe cząstkowe - wykład 2021/2022
e-Learning CoursesWFTIMS, studia I stopnia, kierunek: Matematyka, sem. 6
-
Równania różniczkowe cząstkowe – ćwiczenia - 2022/2023
e-Learning CoursesKurs do ćwiczeń do przedmiotu Równania różniczkowe cząstkowe dla studentów 6 semestru Matematyki
-
Techniki Próżniowe i Kriogeniczne 2023/24
e-Learning CoursesBędzie o ...technice próżniowej i kriogenice - ważnych narzędziach w nanotechnologii.
-
IM - Równania różniczkowe 2015/16 (M.Suchecka)
e-Learning Courses -
Równania różniczkowe w fizyce i technice
e-Learning Courses -
Stochastyczne równania różniczkowe 23/24 - seminarium
e-Learning Courses -
2022-2023 - Wytrzymałość materiałów II, PG_00040052
e-Learning CoursesOpanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. The aim of the lectures is to deliver to the students the knowledge and abilities to solve the complex problems concerning the bars, shells, 3D structures, mechanics of cracking and fatique strength, vibrations...
-
Metody doświadczalne z fizyki
e-Learning CoursesRealizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a
-
Metody analizy instrumentalnej polimerów
e-Learning Courses -
Metody Obliczeniowe 2023/2024
e-Learning CoursesBudownictwo, dzienne, semestr 5.
-
Metody nieliniowej analizy danych
e-Learning CoursesNazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne
-
Metody sztucznej inteligencji - 2023
e-Learning CoursesWprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.
-
Metody prezentacji danych ekonomicznych
e-Learning Courses -
Metody Matematyczne w Transporcie
e-Learning Coursesmateriały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport
-
Nowoczesne metody rekrutacji - 2022
e-Learning Courses -
Metody eksploracji danych 2024
e-Learning Courses -
Metody Optymalizacji [2018/19]
e-Learning CoursesStudia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6
-
Mikroskopowe metody badań 2023
e-Learning Courses -
METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska
-
Metody numeryczne 2022/2023
e-Learning Coursesstopień I - semestr IV
-
Nieklasyczne metody statystyki - 2023
e-Learning CoursesNieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23
-
Metody optymalizacji [2022/23]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,
-
Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków
e-Learning Courses -
Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków
e-Learning Courses -
Metody Mikroskopowe w Nanotechnologii
e-Learning Courses -
Metody matematyczne biofizyki (PG_00047933)
e-Learning CoursesFIZYKA MEDYCZNA (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2021/2022 - zimowy (obecnie sem. 6)
-
Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody badań materiałów
e-Learning CoursesStopień studiów : IISemestr: I
-
Metody Numeryczne (Informatyka) - 2023
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody badań materiałów
e-Learning CoursesZajęcia mają na celu zaznajomienie studentów z metodami umożliwiającymi badania materiałów, przedstawienie możliwości i ograniczenia danych technik badawczych. Przedstawienie w jaki sposób należy dokonywać interpretacji danych pomiarowych. Zajęcia mają na celu nauczenie obsługi mikroskopu elektronowego SEM, mikroskopu sił atomowych, spektroskopu Ramana, spektroskopu fotoelektronów oraz jak wykonać pomiary elektrochemiczne.
-
Metody optymalizacji [2021/22]
e-Learning CoursesKurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski
-
Nowoczesne Metody Teorii Sterowania
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody analizy obrazów
e-Learning Courses -
Fizyczne Metody Badań Materiałów
e-Learning Courses -
Metody interakcji człowiek-komputer
e-Learning Courses -
Metody mikroskopowe w nanotechnologii
e-Learning Courses -
Zaawansowane metody analizy obrazów
e-Learning Courses -
Metody analizy instrumentalnej polimerów
e-Learning Courses -
Fizyczne Metody Badań Materiałów
e-Learning Courses -
Metody numeryczne 2023/2024
e-Learning Coursesstopień I - semestr IV