Search results for: METODY NUEMRYCZNE - Bridge of Knowledge

Search

Search results for: METODY NUEMRYCZNE

Search results for: METODY NUEMRYCZNE

  • Metody przetwarzania obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Madej
    • A. Jezierska
    • M. Kaczmarek
    • T. Neumann

  • Geometria wykreślna I, 2022/23

    e-Learning Courses
    • J. M. Kowalewska
    • M. Malewczyk
    • B. A. Chomicka
    • D. Cyparski
    • A. Wancław

    {mlang pl}Kurs „Geometria wykreślna I” łączy w sobie elementy kształcenia tradycyjnego z e-nauczaniem. Przeznaczony jest dla studentów kierunku Architektura, sem. 1, studia inżynierskie I stopnia. Tematyka dotyczy graficznej prezentacji obiektów 3D na płaszczyźnie, ich restytucji na podstawie rzutów oraz rozwiązywania prostych problemów przestrzennych. Treść nauczania obejmuje założenia metody rzutów prostokątnych na dwie rzutnie...

  • Nowoczesne techniki wytwarzania w zastosowaniach medycznych, IMM, II st, 2 sem

    e-Learning Courses
    • A. Ossowska

    Przemysł medyczny, techniki wytwarzania, wytwarzanie kompozytów, przeróbka metali, obróbka laserowe, metody przyrostowe, SLM, metody pomiarowe, inżynieria odwrotna.

  • Wytrzymałość materiałów II - st.n, PG_00040052

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Opanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. Wybrane problemy wytrzymałości złożonej, w tym zginanie ukośne pręta, skręcanie ze zginaniem i rozciąganiem (ściskaniem) pręta, zginanie i rozciąganie (ściskanie) pręta zakrzywionego. Wytrzymałość prętów cienkościennych,...

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2022/23

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Algorytmy genetyczne - sem. 2023/2024

    e-Learning Courses
    • T. Białaszewski

    Głównym celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z algorytmami ewolucyjnymi. Wykład obejmuje następujące zagadnienia: ewolucyjne technik optymalizacji; kodowanie i dekodowanie parametrów; metody oceny stopnia przystosowania; metody selekcji osobników; operacje genetyczne; strategie podstawień; metody skalowania przystosowania; mechanizm niszowania; wielokryterialna optymalizacja.

  • Zdolni z Pomorza 2022/23 - Od Diofantosa do Cramera – czyli spotkania z równaniami i układami równań (i nie tylko!)

    e-Learning Courses
    • A. Niewulis
    • J. Woroń
    • B. Wikieł

    Celem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania równań, układów równań i nierówności oraz ich zastosowań w  życiu codziennym. Równania opisują świat językiem matematyki. Stanowią podstawę do zrozumienia wielu procesów i zjawisk zachodzących w przyrodzie. Od wieków są siłą napędową naszej cywilizacji. Gdyby nie zostało sformułowane równanie – „Prawo powszechnego ciążenia Newtona” nie moglibyśmy dziś korzystać z łączności...

  • Zbieranie i numeryczna analiza danych

    e-Learning Courses
    • K. Wrzask
    • T. Neumann

    Zbieranie i analiza danych pomiarowych

  • Deep neural networks for data analysis

    e-Learning Courses
    • K. Draszawka

    The aim of the course is to familiarize students with the methods of deep learning for advanced data analysis. Typical areas of application of these types of methods include: image classification, speech recognition and natural language understanding. Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z metodami głębokiego uczenia maszynowego na potrzeby zaawansowanej analizy danych. Do typowych obszarów zastosowań tego typu metod należą:...

  • Współczesne numeryczne techniki i technologie obróbki przedmiotów

    e-Learning Courses
    • D. Zieliński
    • T. Bocheński

  • Modelowanie numeryczne w inżynierii medycznej 2023/24

    e-Learning Courses
    • W. Witkowski
    • A. Sabik
    • K. Daszkiewicz

  • Zdolni z Pomorza 2017/18 - Żyjmy układnie z układami równań

    e-Learning Courses
    • B. Wikieł

    Cel kursu: Celem kursu jest przedstawienie wybranych metod rozwiązywania układów równań i nierówności, ich zastosowań w fizyce i chemii oraz przydatności w  życiu codziennym. Opis kursu: Zaczniemy od krótkiego wprowadzenia, którego celem będzie przypomnienie metody podstawiania i metody przeciwnych współczynników dla układów dwóch równań z dwiema niewiadomymi. Następnie metody te zastosujemy do rozwiązywania zadań tekstowych. Na...

  • 2024 Metody planowania eksperymentu

    e-Learning Courses
    • B. Kusz

    Metody planowania eksperymentu

  • Chemia Organiczna BT sem IV

    e-Learning Courses
    • M. J. Milewska

    W ramach przedmiotu będzie kontynuowane omawianie  nazewnictwa systematycznego, a także zwyczajowego kolejnych grup związków organicznych, takich jak aldehydy i ketony, kwasy karboksylowe, aminy, fenole, związki heterocykliczne oraz siarkoorganiczne. W następnej kolejności zostaną przedstawione metody otrzymywania, właściwości chemiczne m. in. w/w klas związków organicznych, ich zastosowanie oraz występowanie i rola w organizmach...

  • Numerical Methods

    e-Learning Courses
    • P. Sypek
    • M. Rewieński

    Numerical Methods: for Electronics and Telecommunications students, Master's level, semester 1 Instructor: Michał Rewieński, Piotr Sypek Course description: This course provides an introduction to computational techniques for the simulation and modeling of a broad range of engineering and physical systems. Concepts and methods discussed are widely illustrated by various applications including modeling of integrated circuits,...

  • 2022-2023 - Wytrzymałość materiałów II, PG_00040052

    e-Learning Courses
    • M. K. Gerigk

    Opanowanie wiedzy i umiejętności rozwiązywania złożonych zagadnień wytrzymałości prętów, powłok oraz płyt, mechaniki pękania i wytrzymałości zmęczeniowej, drgań prętów, oraz wybranych zastosowań metody elementów skończonych. The aim of the lectures is to deliver to the students the knowledge and abilities to solve the complex problems concerning the bars, shells, 3D structures, mechanics of cracking and fatique strength, vibrations...

  • Metody doświadczalne z fizyki

    e-Learning Courses
    • J. Pośpiech
    • N. A. Wójcik
    • K. Milewska
    • H. Świątek
    • B. Strzelecka
    • M. S. Łapiński
    • M. E. Maciejewski
    • P. Okoczuk
    • A. Rybicka
    • M. Maciejewski... and 3 others

    Realizacja doświadczeń : Pomiar środka masy Pomiar współczynnika rozszerzalności liniowej Pomiar modułu Younga Pomiar współczynnika sprężystości Pomiar oporów za pomoca mostka Wheastone'a

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • M. Strankowski
    • Ł. Piszczyk

  • Metody Obliczeniowe 2023/2024

    e-Learning Courses
    • A. Sabik
    • K. Daszkiewicz
    • Ł. Pachocki

    Budownictwo, dzienne, semestr 5.

  • Metody nieliniowej analizy danych

    e-Learning Courses
    • J. Signerska-Rynkowska
    • A. Bartłomiejczyk
    • B. Mielewska

    Nazwa przedmiotu: Metody nieliniowej analizy danych Prowadzący (odpowiedzialny za przedmiot): Justyna Signerska-Rynkowska Kierunek: Matematyka, Specjalność - Analityk danych (WFTiMS), II stopnia, stacjonarne

  • Metody sztucznej inteligencji - 2023

    e-Learning Courses
    • P. Szczuko

    Wprowadzenie do metod stosowanych w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Sposoby parametryzacji danych, budowania modelu, podejmowania decyzji. Specjalność: uczenie maszynowe.

  • Metody prezentacji danych ekonomicznych

    e-Learning Courses
    • K. Tura-Gawron

  • Metody Matematyczne w Transporcie

    e-Learning Courses
    • K. Palikowska

    materiały do zajęć laboratoryjnych na studiach stacjonarnych II stopnia II sem kierunku Transport 

  • Nowoczesne metody rekrutacji - 2022

    e-Learning Courses
    • B. Krawczyk-Bryłka

  • Metody eksploracji danych 2024

    e-Learning Courses
    • S. Sarniak
    • M. Figurski
    • J. E. Sienkiewicz
    • E. Erdmann
    • M. Demianowicz
    • M. Franz

  • Metody Optymalizacji [2018/19]

    e-Learning Courses
    • K. Duzinkiewicz
    • A. Kwasigroch
    • P. Hirsch

    Studia: stacjonarne I stopnia. Kierunek: Energetyka. Specjalność: Rynki Energii i Systemy Energetyczne. Semestr: 6

  • Mikroskopowe metody badań 2023

    e-Learning Courses
    • A. Zieliński
    • Ł. Gaweł
    • M. Szociński

  • METODY OPTYMALIZACJI [2020/21]

    e-Learning Courses

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji dla studentów II stopnia studiów stacjonarnych na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania, sem. 1. Prowadzący : dr hab. Anna Witkowska

  • Nieklasyczne metody statystyki - 2023

    e-Learning Courses
    • K. Flisikowski

    Nieklasyczne metody statystyki - AG II stacjonarneKarol Flisikowski - semestr letni 2022/23

  • Metody optymalizacji [2022/23]

    e-Learning Courses
    • K. Armiński
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska,

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Naturalne Metody Oczyszczania Ścieków

    e-Learning Courses
    • H. Obarska-Pempkowiak
    • K. Kołecka

  • Metody Mikroskopowe w Nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • M. Prześniak-Welenc
    • J. Karczewski
    • P. Błaszczak

  • Metody matematyczne biofizyki (PG_00047933)

    e-Learning Courses
    • J. Rybicki

    FIZYKA MEDYCZNA (WFTiMS), I stopnia - inżynierskie, stacjonarne, 2021/2022 - zimowy (obecnie sem. 6)

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • R. Bogdanowicz
    • J. Wysocka
    • M. Gnyba
    • K. Formela
    • A. Zieliński
    • J. Ryl
    • P. Ślepski
    • M. Cieślik
    • M. Szociński

    Stopień studiów : IISemestr: I

  • Zaawansowane metody badań materiałów

    e-Learning Courses
    • E. Janicka
    • M. Mielniczek
    • A. Zieliński
    • P. Ślepski
    • M. Szociński
    • K. Jurak

    Zajęcia mają na celu zaznajomienie studentów z metodami umożliwiającymi badania materiałów, przedstawienie możliwości i ograniczenia danych technik badawczych.  Przedstawienie w jaki sposób należy dokonywać interpretacji danych pomiarowych. Zajęcia mają na celu nauczenie obsługi mikroskopu elektronowego SEM, mikroskopu sił atomowych, spektroskopu Ramana, spektroskopu fotoelektronów oraz jak wykonać pomiary elektrochemiczne.

  • Metody optymalizacji [2021/22]

    e-Learning Courses
    • A. Witkowska
    • M. Śliwiński
    • B. Puchalski

    Kurs obowiązkowy z przedmiotu Metody Optymalizacji, dla studentów I semestru studiów stacjonarnych, II stopnia, na kierunku Automatyka, Robotyka i Systemy Sterowania Prowadzący: dr hab Anna Witkowska, dr inż. Bartosz Puchalski

  • Nowoczesne Metody Teorii Sterowania

    e-Learning Courses
    • M. Meller

  • Zaawansowane metody analizy obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Ciecholewski

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów

    e-Learning Courses
    • M. S. Łapiński

  • Metody interakcji człowiek-komputer

    e-Learning Courses
    • T. Kocejko
    • M. Kaczmarek

  • Metody mikroskopowe w nanotechnologii

    e-Learning Courses
    • J. Karczewski

  • Zaawansowane metody analizy obrazów

    e-Learning Courses
    • M. Ciecholewski

  • Metody analizy instrumentalnej polimerów

    e-Learning Courses
    • Ł. Piszczyk

  • Fizyczne Metody Badań Materiałów

    e-Learning Courses
    • L. Piotrowski
    • M. Chmielewski

  • Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych

    e-Learning Courses
    • K. Michałowska

    Nazwa przedmiotu:       Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Start semestru: październik 2020 Rok akademicki realizacji przedmiotu:   2020/2021 Forma zajęć: W, Ćw. – w formie zdalnej Nazwa przedmiotu: Metody analizy zobrazowań teledetekcyjnych Kierunek studiów: Geodezja i Kartografia Wydział: Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska Poziom kształcenia: Studia II Stopnia Forma studiów: Studia stacjonarne Rok studiów: 2 Semestr...

  • Metody Badań Strukturalnych - laboratorium

    e-Learning Courses
    • A. Brillowska-Dąbrowska
    • W. Przychodzeń

    Kurs zawiera materiały do laboratorium z Metod Badań Strukturalnych dla studentów kierunku Chemia (studia I stopnia) semestru II (semestr letni) i składa się ze zbioru widm NMR, IR, MS i widm złożonych do samodzielnego rozwiązywania 

  • Dyfrakcyjne Metody Badań Strukturalnych

    e-Learning Courses
    • T. Klimczuk
    • M. J. Winiarski

  • Metody Analizy Technicznej - Laboratorium

    e-Learning Courses
    • J. Gębicki
    • E. Słupek
    • P. Makoś-Chełstowska