Search results for: MUSCLE EMG

• Wiktoria Wojnicz dr hab. inż.

  People

  Zakład Mechaniki Stosowanej i Biomechaniki, Institute of Mechanics and Machine Design

  DSc in Mechanics (in the field of Biomechanics)  - Lodz Univeristy of Technology, 2019 PhD in Mechanics (in the field of Biomechanics)  - Lodz Univeristy of Technology, 2009 (with distinction)   List of papers (2009 - ) Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of muscles' behaviour. Part I. The computational model of muscle. Acta of Bioengineering and Biomechanics, Vol. 11, No.4, 2009, p. 15-21 Wojnicz W., Wittbrodt E., Analysis of...

• Analysis of muscles behaviour : The computational model of muscle. -Part I

  Publication

  • W. Wojnicz
  • E. Wittbrodt

  - Acta of Bioengineering and Biomechanics - Year 2009

  W artykule zaproponowano model obliczeniowy mięśnia szkieletowego, który potraktowano jako strukturę o złożonych i zróżnicowanych właściwościach mechanicznych. Szczegółowo opisano metodę identyfikacji tych właściwości. Ponadto określono sposób przeprowadzenia weryfikacji ilościowej i jakościowej zaproponowanego modelu. Za pomocą takiego obliczeniowego modelu mięśnia można łatwo określać siły w mięśniach, które należą do zespołu...

  Full text available to download

• Modelling and simulation of striated muscle and groups of muscles in arm-forearm system 2D

  Publication

  • E. Wittbrodt
  • W. Wojnicz

  - Acta of Bioengineering and Biomechanics - Year 2003

  Model mięśnia szkieletowego poprzecznie prążkowanego został przedstawiony jako szeregowe połączenie aktywnych i pasywnych odcinków reologicznych. Zasymulowane zostały: skurcze pojedyncze, niecałkowity skurcz tężcowy, całkowity skurcz tężcowy. Model zespołu mięśni w układzie ramię-przedramię opisu-je zmianę kąta obrotu przedramienia względem nieruchomego ramienia. Pobudzając zginacze i prostowniki był zasymulowany obrót przedramienia.

• Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps

  Publication

  • M. Troka
  • W. Wojnicz
  • K. Szepietowska
  • M. Podlasiński
  • S. Walerzak
  • K. Walerzak
  • I. Lubowiecka

  - Biomedical Signal Processing and Control - Year 2022

  Full text to download in external service

• Towards classification of patients based on surface EMG data of temporomandibular joint muscles using self-organising maps

  Publication

  • M. Troka
  • W. Wojnicz
  • K. Szepietowska
  • M. Podlasiński
  • S. Walerzak
  • K. Walerzak
  • I. Lubowiecka

  - Biomedical Signal Processing and Control - Year 2022

  The study considers the need for an effective method of classification of patients with a temporomandibular joint disorder (TMD). The self-organising map method (SOM) was applied to group patients and used together with the cross-correlation approach to interpret the processed (rectified and smoothed by using root mean square (RMS) algorithm) surface electromyography signal (sEMG) obtained from testing the muscles (two temporal...

  Full text available to download

• Skeletal Muscle

  Journals

  ISSN: 2044-5040

• MUSCLE & NERVE

  Journals

  ISSN: 0148-639X , eISSN: 1097-4598

• Post mortem changes in M. iliotibialis lateralis muscle protein profile of emu (Dromaius novaehollandiae)

  Publication

  • M. Bucław
  • A. Lepczyński
  • A. Herosimczyk
  • M. Ożgo
  • D. Szczerbińska
  • D. Majewska
  • K. Liput
  • M. Pierzchała

  - MEAT SCIENCE - Year 2021

  Full text to download in external service

• Problems in estimation of hand grip force based on EMG signal

  Publication

  • A. Grzeczka
  • R. Barański

  - Diagnostyka - Year 2015

  There has recently been a significant increase in the number of publications on and applications of bioelectric signals for diagnostic purposes. While the use of ECG (electrocardiography) is not surprising, the use of signals from registration of brain activity (EEG) and muscles activity (EMG) still finds new applications in various fields. The authors focus on the use of EMG signals for estimating hand grip force. Currently,...

  Full text available to download

• JOURNAL OF MUSCLE FOODS

  Journals

  ISSN: 1046-0756