Search results for: PARTICLE TRAJECTORY

• PARTICLE & PARTICLE SYSTEMS CHARACTERIZATION

  Journals

  ISSN: 0934-0866 , eISSN: 1521-4117

• Particles

  Journals

  eISSN: 2571-712X

• Trajectory tracing problem for a redundantly actuated walking robot

  Publication

  • K. Lipiński

  - International Journal of Applied Mechanics and Engineering - Year 2010

  Praca prezentuje zagadnienia modelowania dynamiki robotów kroczących. Rozważany robot jest układem o zmiennej liczbie stopni swobody. Wynika to z obecności więzów jednostronnych występujące w układzie. Jak dla większości układów o zmiennej liczbie stopni swobody, w niektórych z konfiguracji roboczych liczba silników przekracza liczbę stopni swobody. (dla układów płaskich, po pojawieniu się kontaktu koła i odnóża, układ o sześciu...

• Matching trajectory of a person to a map in inertial navigation system

  Publication

  • J. Magiera

  - Zeszyty Naukowe Akademii Marynarki Wojennej - Year 2015

  Paper describes the method of matching, to a map, trajectories of a person walking indoors, obtained from inertial navigation module. General principle of matching algorithm based on particle filtering is presented. Method of detecting particle collisions is described as well. The last chapter provides test results of map matching related to a true trajectory.

  Full text to download in external service

• Some results of experimental research into turbine rotor trajectory

  Publication

  • K. Kosowski
  • M. Piwowarski

  - Year 2003

  Przedstawiono rezultaty eksperymentalnych badań trajektorii wirnika turbinowego. Doświadczenia przeprowadzono na modelowej turbinie powietrznej przy różnych częstotliwościach obrotów wału i różnym obciążeniu wału względem osi korpusu.

• Application of neural networks for turbine rotor trajectory investigation.

  Publication

  • B. Pilarczyk
  • M. Piwowarski

  - Year 2004

  W pracy przedstawiono rezultaty badań sieci neuronowych przewidujących trajektorię wirnika turbinowego uzyskanych ze stanowiska turbiny modelowej. Badania wykazały, iż sieci neuronowe wydają się być z powodzeniem zastosowane do przewidywania trajektorii ruchu wirnika turbiny. Najważniejszym zadaniem wydaje się poprawne określenie wektorów sygnałów wejściowych oraz wyjściowych jak również prawidłowe stworzenie sieci neuronowej....

• Performance of Particle Oxidation Catalyst and Particle Formation Studies with Sulphur Containing Fuels

  Publication

  • P. Bielaczyc
  • J. Keskinen
  • J. Dzida
  • R. Sala
  • T. Ronkko
  • T. Kinnunen
  • P. Matilainen
  • P. Karjalainen
  • M. Happonen

  - SAE International Journal of Fuels and Lubricants - Year 2012

  Full text to download in external service

• Particle Image Velocimetry Measurements of Airflow in Electrohydrodynamic Device for Dust Particle Collection

  Publication

  • J. Podliński
  • A. Berendt
  • J. Mizeraczyk

  - Year 2012

  In this paper the electrohydrodynamic (EHD)device for gas pumping and cleaning is presented. To induce an airflow in this EHD device corona discharge was used. The discharge was generated between the one-sided spike electrodes and the plate electrodes. An asymmetric electric field and generated discharge result in unidirectional gas flow through the EHD device. The current-voltage characteristics were measured and the corona discharge...

• Particle Image Velocimetry Measurements of Airflow in Electrohydrodynamic Device for Dust Particle Collection

  Publication

  • J. Podliński
  • A. Berendt
  • J. Mizeraczyk

  - International Journal of Plasma Environmental Science & Technology - Year 2013

  In this paper the pumping effect of air in the electrohydrodynamic (EHD) device for dust particle collection is presented. To induce an airflow in this EHD device corona discharge was used. The discharge was generated between the one-sided spike electrodes and the plate electrodes. The asymmetric electric field and generated discharge resulted in a unidirectional airflow through the EHD device. The current-voltage characteristics...

  Full text to download in external service

• Computational Particle Mechanics

  Journals

  ISSN: 2196-4378 , eISSN: 2196-4386