Kurs w zrozumiały sposób wyjaśnia praktyki inżynierskie dotyczące oceny mechanizmów awarii elementów mechanicznych, metody Stress-Life i Strain-Life, techniki liczenia cykli. Wyjaśnione modele oparte na wiedzy analitycznej są odniesione do potrzeb monitorowania silnika, które generuje dane pracy urządzeń u klientów. Dane te są wykorzystywane w rozwiązaniach inżynierii cyfrowej, takich jak digital twin (dla części) lub digital thread (dla procesu). Kurs dostarcza podstawową wiedzę dla zintegrowanych rozwiązań analitycznych i inżynierii cyfrowej, które są przedmiotem zainteresowania przemysłu.
------
The course explains the engineering practices for assessing the failure mechanisms of mechanical components, Stress-Life and Strain-Life methods, cycle-counting techniques in an understandable way. The explained knowledge-based models are related to needs for engine monitoring, which generates field data. These data are used for digital engineering solutions like digital twin (for component) or digital thread (for process). The course leverages fundamental knowledge for an integrated analytical and digital engineering solutions of interest of industry.
Nauczyciel
Informacje szczegółowe
- WWW:
- https://enauczanie.pg.edu.pl/moodle/course/view.php?id=31127 otwiera się w nowej karcie
- Data rozpoczęcia:
- 22-05-2023
- Rodzaj dostępu:
-
wymaga klucza dostępu
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 65 razy