Wyszukiwarka
ISSN:
eISSN:
Dyscypliny:
- automatyka, elektronika, elektrotechnika i technologie kosmiczne (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria lądowa, geodezja i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- nauki leśne (Dziedzina nauk rolniczych)
- rolnictwo i ogrodnictwo (Dziedzina nauk rolniczych)
- geografia społeczno-ekonomiczna i gospodarka przestrzenna (Dziedzina nauk społecznych)
- nauki prawne (Dziedzina nauk społecznych)
- nauki o Ziemi i środowisku (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| Rok 2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| Rok | Punkty | Lista |
|---|---|---|
| 2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
| 2023 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
| 2022 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2021 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2020 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2019 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
| 2018 | 30 | A |
| 2017 | 30 | A |
| 2016 | 30 | A |
| 2015 | 30 | A |
| 2014 | 30 | A |
| 2013 | 30 | A |
| 2012 | 30 | A |
| 2011 | 30 | A |
| 2010 | 27 | A |
Model czasopisma:
Punkty CiteScore:
| Rok | Punkty |
|---|---|
| Rok 2023 | 7 |
| Rok | Punkty |
|---|---|
| 2023 | 7 |
| 2022 | 7 |
| 2021 | 6.5 |
| 2020 | 5.9 |
| 2019 | 4.6 |
| 2018 | 3.7 |
| 2017 | 3.7 |
| 2016 | 3.9 |
| 2015 | 3.4 |
| 2014 | 2.9 |
| 2013 | 2.5 |
| 2012 | 2.4 |
| 2011 | 2.6 |
Impact Factor:
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 3
Katalog Czasopism
Rok 2019
Rok 2015
-
Application of Msplit method for filtering airborne laser scanning data sets to estimate digital terrain models
PublikacjaALS point cloud filtering involves the separation of observations representing the physical terrain surface from those representing terrain details. A digital terrain model (DTM) is created from a subset of points representing the ground surface. The accuracy of the generated DTM is influenced by several factors, including the survey method used, the accuracy of the source data, the applied DTM generation algorithm, and the survey...
-
Application of the Msplitmethod for filtering airborne laser scanning data-sets to estimate digital terrain models
PublikacjaALS point cloud filtering involves the separation of observations representing the physical terrain surface from those representing terrain details. A digital terrain model (DTM) is created from a subset of points representing the ground surface. The accuracy of the generated DTM is influenced by several factors, including the survey method used, the accuracy of the source data, the applied DTM generation algorithm, and the survey...
wyświetlono 1084 razy