ISSN:
0033-3506
eISSN:
1476-5616
Dyscypliny:
- nauki o kulturze i religii (Dziedzina nauk humanistycznych)
- inżynieria biomedyczna (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- biologia medyczna (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki farmaceutyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- nauki o zdrowiu (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
- technologia żywności i żywienia (Dziedzina nauk rolniczych)
Punkty Ministerialne: Pomoc
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
Rok 2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
Rok | Punkty | Lista |
---|---|---|
2024 | 70 | Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024 |
2023 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023 |
2022 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2021 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2020 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2019 | 70 | Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022) |
2018 | 25 | A |
2017 | 25 | A |
2016 | 25 | A |
2015 | 25 | A |
2014 | 25 | A |
2013 | 25 | A |
2012 | 25 | A |
2011 | 25 | A |
2010 | 20 | A |
Model czasopisma:
Hybrydowe
Punkty CiteScore:
Rok | Punkty |
---|---|
Rok 2023 | 7.6 |
Rok | Punkty |
---|---|
2023 | 7.6 |
2022 | 6.5 |
2021 | 4.5 |
2020 | 3.6 |
2019 | 3.3 |
2018 | 2.9 |
2017 | 2.4 |
2016 | 2.4 |
2015 | 2.8 |
2014 | 2.9 |
2013 | 2.6 |
2012 | 2.8 |
2011 | 3 |
Impact Factor:
Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma
Sherpa Romeo:
Prace opublikowane w tym czasopiśmie
Filtry
wszystkich: 2
Katalog Czasopism
Rok 2023
-
Unmasking the COVID-19 pandemic prevention gains: excess mortality reversal in 2022
Publikacja -
Unmasking the COVID-19 Pandemic Prevention Gains: Excess Mortality Reversal in 2022
PublikacjaObjectives: The purpose of this study was to assess the long-term effectiveness of COVID-19 pandemic prevention measures in saving lives after European governments began to lift restrictions. Study design: Excess mortality interrupted time series.Methods: Country-level weekly data on deaths were fitted to the Poisson mixed linear model to estimate excess deaths. Based on this estimate, the percentage of excess deaths...
wyświetlono 392 razy