Risks - Czasopismo - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Risks

ISSN:

2227-9091

Wydawca:

MDPI

Dyscypliny:

  • ekonomia i finanse (Dziedzina nauk społecznych)
  • nauki o zarządzaniu i jakości (Dziedzina nauk społecznych)
  • stosunki międzynarodowe (Dziedzina nauk społecznych)

Punkty Ministerialne: Pomoc

Punkty Ministerialne - aktualny rok
Rok Punkty Lista
Rok 2024 70 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
Punkty Ministerialne - lata ubiegłe
Rok Punkty Lista
2024 70 Ministerialna lista czasopism punktowanych 2024
2023 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych 2023
2022 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2021 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2020 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)
2019 70 Lista ministerialna czasopism punktowanych (2019-2022)

Model czasopisma:

Open Access

Punkty CiteScore:

Punkty CiteScore - aktualny rok
Rok Punkty
Rok 2023 3.8
Punkty CiteScore - lata ubiegłe
Rok Punkty
2023 3.8
2022 3.1
2021 2.2
2020 1.4
2019 0.6
2018 0.2

Impact Factor:

Zaloguj się aby zobaczyć Współczynnik Impact Factor dla tego czasopisma

Filtry

wszystkich: 8

  • Kategoria
  • Rok
  • Opcje

wyczyść Filtry wybranego katalogu niedostępne

Katalog Czasopism

Rok 2024
Rok 2022
  • Accounting Quality and Audit Attributes on the Stock Price Crashes in an Emerging Market
    Publikacja
    • M. Salehi
    • G. Zimon
    • H. Hashim
    • R. Jędrzejczak
    • A. Sadowski

    - Risks - Rok 2022

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Consumer Bankruptcy Prediction Using Balanced and Imbalanced Data
    Publikacja

    - Risks - Rok 2022

    This paper examines the usefulness of logit regression in forecasting the consumer bankruptcy of households using an imbalanced dataset. The research on consumer bankruptcy prediction is of paramount importance as it aims to build statistical models that can identify consumers in a difficult financial situation that may lead to consumer bankruptcy. In the face of the current global pandemic crisis, the future of household finances...

  • Consumer Bankruptcy Prediction Using Balanced and Imbalanced Data
    Publikacja

    - Risks - Rok 2022

    This paper examines the usefulness of logit regression in forecasting the consumer bankruptcy of households using an imbalanced dataset. The research on consumer bankruptcy prediction is of paramount importance as it aims to build statistical models that can identify consumers in a difficult financial situation that may lead to consumer bankruptcy. In the face of the current global pandemic crisis, the future of household finances...

    Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

  • Which Curve Fits Best: Fitting ROC Curve Models to Empirical Credit-Scoring Data
    Publikacja

    - Risks - Rok 2022

    In the practice of credit-risk management, the models for receiver operating characteristic (ROC) curves are helpful in describing the shape of an ROC curve, estimating the discriminatory power of a scorecard, and generating ROC curves without underlying data. The primary purpose of this study is to review the ROC curve models proposed in the literature, primarily in biostatistics, and to fit them to actual credit-scoring ROC data...

    Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2021
Rok 2020

wyświetlono 1040 razy