Aneurysmal bone cyst - Female, 14 - Tissue image [4270730007811321] - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Aneurysmal bone cyst - Female, 14 - Tissue image [4270730007811321]

Opis

This is the histopathological image of BONES, JOINTS AND ARTICULAR CARTILAGE OF LIMBS tissue sample obtained in Medical University Gdańsk and deposited in ZMDL-GUMED. The sample image was taken using: Pannoramic 250 3DHistech slide scanner (20x magnification) and saved to DICOM format.

The detailed information about the patient, sample, and diagnosis are as follows:

Patient:

Age: 14

Clinical description: Tumor of the bown

Gender: Female

Diagnosis:

Classification: ICD-O_3.2

Classification code: MISCELLANEOUS BONE TUMORS

Diagnosis: Aneurysmal bone cyst

Result of the histopathological examination: In the examined material, fragments of the structure of a spindle cell and rich cell lesion with the presence of focal low-grade atypia and individual figures of cell division. In addition, numerous osteoclast multinuclear cells, hemosiderin deposits, bone formation features and single osteoid foci are visible. The morphological picture may correspond to the solid form of an aneurysmal bone cyst. However, an intraosseous well differentiated osteosarcoma cannot be completely ruled out. IHC: p53 (-)

Sample:

Material: FFPE

Collecting method: Surgical specimen

Topography: BONES, JOINTS and ARTICULAR CARTILAGE

Organ: BONES, JOINTS AND ARTICULAR CARTILAGE OF LIMBS

Tissue: Femur

Type of staining: positive/IHC

Staining: Not applicable

Antibody: p53

Technology:

Equipment: Pannoramic 250 3DHistech

Lens: 20x

Organization:

Source: Medical University Gdańsk

Plik z danymi badawczymi

958055f3-e882-41ae-85f9-205b0f7ba7b3
3.2 GB, S3 ETag , pobrań: 22
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc-sa 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC-SA
Użycie niekomercyjne - Na tych samych warunkach
Dane surowe:
Dane zawarte w datasecie nie zostały w żaden sposób przetworzone.
Oprogramowanie:
CaseViewer 2.3

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2022
Data zatwierdzenia:
2022-04-21
Data wytworzenia:
2022
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • nauki medyczne (Dziedzina nauk medycznych i nauk o zdrowiu)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/e3f4-3f54 otwiera się w nowej karcie
Ethical papers:
NKBBN/421-306/2020
Weryfikacja:
Gdański Uniwersytet Medyczny

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 58 razy