Data on bicycle traffic in Gdansk paired with weather and air quality data - Open Research Data - MOST Wiedzy

Twoje konto

zaloguj

Wyszukiwarka

Data on bicycle traffic in Gdansk paired with weather and air quality data

Opis

The file contains data on bicycle traffic registered by counting stations loacted in Gdańsk in the years 2013-2020. The data are paired with weather and air quality data from Gdansk collected for the same period. The data is described below:

  • Point no. - individual number of the bicycle traffic counting station
  • Bicycles per day - daily number of bicycles registered by the station
  • Day type - is 1 if public holiday (free of work), is 2 if summer holidays (free of school), is 3 if winter holidays (free of school)
  • TEMP - average daily temperature in Celsius degrees [oC], weather station Gdansk Rebiechowo
  • TEMP_MIN - minimum daily temperature [oC], weather station Gdansk Rebiechowo
  • TEMP_MAX - maximum daily temperature [oC], weather station Gdansk Rebiechowo
  • FWS - Average daily wind speed [m/s], weather station Gdansk Rebiechowo
  • NOS - Average daily overall cloudiness [octants], weather station Gdansk Rebiechowo
  • PREC - Daily sum of precipitation [mm], weather station Gdansk Rebiechowo
  • PREC_TYP - Precipitation type (S - snow, W - water), weather station Gdansk Rebiechowo
  • SO2 - averaged hourly SO2 emission in 6am-10pm period [ug/m3], air quality monitoring station Gdansk Leczkowa
  • PM10 - averaged hourly PM10 emission in 6am-10pm period [ug/m3], air quality monitoring station Gdansk Leczkowa
  • NOx - averaged hourly NOx emission in 6am-10pm period [ug/m3], air quality monitoring station Gdansk Leczkowa
  • CO - averaged hourly CO emission in 6am-10pm period [mg/m3], air quality monitoring station Gdansk Leczkowa

Location of bicycle counting stations is presented below.

Ilustracja publikacji

Fig. Map of Gdansk's bicycle counting stations. Point no. match the numbers of stations on the map. Source: www.rowerowygdansk.pl

Plik z danymi badawczymi

Gdansk_bicycle_traffic.csv
3.9 MB, S3 ETag ad9fec14ef6460464982ecec74077d4e-1, pobrań: 78
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Niestandardowa
Embargo na plik:
2021-12-31

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2021
Data zatwierdzenia:
2021-06-17
Data wytworzenia:
2021
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • Inżynieria lądowa i transport (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/x0ms-f227 otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Cytuj jako

Autorzy

wyświetlono 217 razy