Functional specialisation and economic upgrading in GVCs - Open Research Data - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Functional specialisation and economic upgrading in GVCs

Opis

The dataset collected for selected Central Eastern European (CEE) countries (CZE, EST, HUN, LVA, LTU, POL, SVK, SVN) contains country-level and sector-level observations for the project implementation linked to the concept of functional specialization of economies.
The aim of the project is to identify patterns of functional specialisation in global value chains (GVC) and determinants of upgrading it for selected CEE countries.
Functional specialisation index (rca_fsi) which provides a basis for the construction of dependent binary variable (fsi) in analysed models is obtained with the aid of an online appendix with replication files and the Matlab codes provided by Timmer et al. (2019).
The dataset contains Stata format files.
The results confirm that the higher labour productivity, labour compensation, skills and backward linkages are, the greater the probability is of climbing up the smile curve in management tasks and R&D activities. Upgrading functional specialisation in marketing tasks is supported by strong GVC linkages and may occur when wages are rising.
Marcel P Timmer, Sébastien Miroudot, Gaaitzen J de Vries, Functional specialisation in trade [dataset/supplementary data], Journal of Economic Geography, Volume 19, Issue 1, January 2019, Pages 1–30, https://doi.org/10.1093/jeg/lby056

Plik z danymi badawczymi

data_functional specialisation_CEE.zip
234.6 kB, S3 ETag 676eedeb9eb544ba9f570be25d0f4394-1, pobrań: 40
Hash pliku liczony jest ze wzoru
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MB

Przykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
pobierz plik data_functional specialisation_CEE.zip

Informacje szczegółowe o pliku

Licencja:
Creative Commons: by-nc 4.0 otwiera się w nowej karcie
CC BY-NC
Użycie niekomercyjne

Informacje szczegółowe

Rok publikacji:
2020
Data zatwierdzenia:
2020-12-17
Data wytworzenia:
2020
Język danych badawczych:
angielski
Dyscypliny:
  • ekonomia i finanse (Dziedzina nauk społecznych)
DOI:
Identyfikator DOI 10.34808/hzrt-aq62 otwiera się w nowej karcie
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

Słowa kluczowe

Cytuj jako

wyświetlono 177 razy