Wyszukiwarka
Opis
The set contains images of LEGO bricks (from Plants and Animals category). The images were prepared for training neural network for recognition and labeling of LEGO bricks. The images contain one brick each. The images were taken from different sides by handheld camera hovering over the bricks lying on a white, non reflective surface.
The images were extracted from photos taken using Huawei p20 Pro camera (2160x3840 resolution, JPEG file format). The bricks were illuminated using two top-down facing 1600lm, 4000K LED lamps. The shutter speed and ISO were set to 1/100 and 50 respectively (to match the lamps frequency). Each file is limited to a bounding box as detected using LegoSorter app (https://github.com/legosorter). The bounding boxes were created using YOLO trained neural network designated to detect (but not differentiate) LEGO bricks.
The bricks have random colors. The photos are organized using official LEGO part numbers, photos of each brick located in a folder named after the part number.
Sample images are presented below.
Plik z danymi badawczymi
hexmd5(md5(part1)+md5(part2)+...)-{parts_count} gdzie pojedyncza część pliku jest wielkości 512 MBPrzykładowy skrypt do wyliczenia:
https://github.com/antespi/s3md5
Informacje szczegółowe o pliku
- Licencja:
-
otwiera się w nowej karcie
CC BY-NCUżycie niekomercyjne
Informacje szczegółowe
- Rok publikacji:
- 2021
- Data zatwierdzenia:
- 2021-06-21
- Język danych badawczych:
- angielski
- Dyscypliny:
-
- informatyka techniczna i telekomunikacja (Dziedzina nauk inżynieryjno-technicznych)
- informatyka (Dziedzina nauk ścisłych i przyrodniczych)
- DOI:
- Identyfikator DOI 10.34808/4cem-9244 otwiera się w nowej karcie
- Seria:
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
Słowa kluczowe
Cytuj jako
Autorzy
Wersja ten dokument posiada różne wersje
-
Aktualna wersjawersja 1.1Data publikacji wersji 2021-06-21
-
wersja 1.0Data publikacji wersji 2021-04-28
wyświetlono 101 razy