Wyszukiwarka
Automatyczne projektowanie ukladow antenowych za pomoca metod sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
Podstawowym celem projektu jest rozwój technik do automatycznego projektowania struktur antenowych dla nowoczesnych zastosowan. Najważniejsze zadania to (i) opracowanie parametryzacji topologii anten, ktora jest wystarczajaca elastyczna a jednoczesnie opisana relatywnie niewielka liczba parametrow tak, aby mogla byc efektywnie przetwarzana przez algorytmy modelowania i optymalizacji numerycznej, (ii) opracowanie algorytmow uczenia maszynowego do automatycznej generacji geometri anteny oraz dostrajania jej wymiarow, (iii) opracowanie narzedzi opartych o sztuczna inteligencje (w tym modeli typu deep learning) do przyspieszania procesow projektowych. Techniki te pozwola na projektowanie anten wylacznie w oparciu o wymagania projektowe, bez angazowania czynnikow ludzkich (np. inzynierow). Wyniki metodologiczne beda poparte projektami struktur antenowych dla konkretnych zastosowac, np. wirtualnej rzeczywistosci.
Informacje szczegółowe
- Akronim projektu:
- brak
- Program finansujący:
- OPUS
- Instytucja:
- Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Science Centre)
- Porozumienie:
- UMO-2022/47/B/ST7/00072 z dnia 2023-06-14
- Okres realizacji:
- 2023-06-14 - 2027-06-13
- Kierownik projektu:
- prof. dr inż. Sławomir Kozieł
- Członkowie zespołu:
-
- Wykonawca dr hab. inż. Anna Pietrenko-Dąbrowska
- Główny Wykonawca prof. dr inż. Sławomir Kozieł
- Wykonawca prof. dr hab. inż. Stanisław Szczepański
- Realizowany w:
- Katedra Systemów Mikroelektronicznych
- Wartość projektu:
- 1 251 440.00 PLN
- Typ zgłoszenia:
- Krajowy Program Badawczy
- Pochodzenie:
- Projekt krajowy
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 155 razy