Routing statków uwzględniający zmienne warunki morskie

Projekt zakłada badanie niepewności prognoz pogody oraz modelowania zachowania się statku w procesie jego pogodowego (weather routing). Tematyka projektu wpisuje się w działalność naukową Wydziału Oceanotechniki i Okrętownictwa. Projekt będzie dla pracowników Wydziału okazją do rozwoju naukowego i wdrożenia opracowywanych na Wydziale metod mających na celu zwiększenie bezpieczeństwa i efektywności transportu morskiego.

Informacje szczegółowe

Akronim projektu:

ROUTING

Program finansujący:

ERA-NET COFUND

Instytucja:

Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR) (The National Centre for Research and Development)

Porozumienie:

MARTERA-1/ROUTING/3/2018 z dnia 2018-08-27

Okres realizacji:

2018-09-01 - 2022-02-28

Kierownik zespołu badawczego:

dr hab. inż. Rafał Szłapczyński

Członkowie zespołu:

Współ-prowadzący badania dr inż. Aleksander Kniat
Kierownik projektu dr hab. inż. Rafał Szłapczyński
Współ-prowadzący badania dr inż. Marcin Życzkowski

Realizowany w:

Wydział Oceanotechniki i Okrętownictwa

Instytucje zewnętrzne biorące udział w projekcie:

NavSim Polska spółka z o.o. (Polska)
Akademia Morska w Gdyni (Polska)
Associação do Instituto Superior Técnico (Portugalia)

Wartość projektu:

1 176 596.77 PLN

Typ zgłoszenia:

Międzynarodowy Program Badawczy

Pochodzenie:

Projekt zagraniczny/międzynarodowy

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska

Publikacje powiązane z tym projektem

wyników na stronę:
rok:
- zaznaczony Sortuj po rok od najnowszych
- Sortuj po rok od najstarszych
tytuł:
- zaznaczony Sortuj po tytuł A-Z
- Sortuj po tytuł Z-A
cytowania:
- Sortuj po cytowania malejąco
- Sortuj po cytowania rosnąco

Filtry

wszystkich: 3

Rok 2023

Ship weather routing featuring w-MOEA/D and uncertainty handling
Publikacja
- R. Szłapczyński
- J. Szłapczyńska
- R. Vettor
- APPLIED SOFT COMPUTING - Rok 2023
The paper presents a new version of evolutionary multi-objective weather routing (WR) for ships taking into account uncertainties of weather forecasts in route optimization. The method applies authors’ w-MOEA/D algorithm: MOEA/D framework incorporating Decision Maker’s (DM) preferences by means of w-dominance relation. Owing to this, DM preferences are taken into account throughout optimization, allowing the process to focus on...

Pełny tekst do pobrania w serwisie zewnętrznym

Rok 2021

W-dominance: Tradeoff-inspired dominance relation for preference-based evolutionary multi-objective optimization
Publikacja
- R. Szłapczyński
- J. Szłapczyńska
- Swarm and Evolutionary Computation - Rok 2021
The paper presents a method of incorporating decision maker preferences into multi-objective meta-heuristics. It is based on tradeoffcoefficients and extends their applicability from bi-objective to multi-objective. The method assumes that a decision maker specifies a priori each objective’s importance as a weight interval. Based on this, w-dominance relation is introduced, which extends Pareto dominance. By replacing reference...

Pełny tekst do pobrania w portalu

Rok 2019

Preference-based evolutionary multi-objective optimization in ship weather routing
Publikacja
- J. Szłapczyńska
- R. Szłapczyński
- APPLIED SOFT COMPUTING - Rok 2019
In evolutionary multi-objective optimization (EMO) the aim is to find a set of Pareto-optimal solutions. Such approach may be applied to multiple real-life problems, including weather routing (WR) of ships. The route should be optimal in terms of passage time, fuel consumption and safety of crew and cargo while taking into account dynamically changing weather conditions. Additionally it must not violate any navigational constraints...

Pełny tekst do pobrania w portalu

wyświetlono 722 razy