Wyszukiwarka
Rozbudowa bazy danych pomiarowych oraz walidacja algorytmu prognozującego wpływ drgań komunikacyjnych na budynki mieszkalne
Drgania komunikacyjne mogą stanowić duże obciążenie eksploatacyjne budynku, powodując spękania tynków, zarysowania konstrukcji, pękanie elementów konstrukcji lub nawet zawalenie się budynku. Pomiary drgań na rzeczywistych obiektach są pracochłonne i kosztowne, a co ważne nie w każdym przypadku są one uzasadnione. Ważne jest znalezienie systemów prognozujących wpływ drgań komunikacyjnych na budynki mieszkalne, które są zarówno użyteczne, jak i niedrogie. Istnieje wiele metod stosowanych do przewidywania różnego typu niekorzystnych zjawisk w budownictwie, zaczynając od drzew decyzyjnych, analizy ryzyka poprzez statystyki i algorytmy losowe aż po sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe. Przykładem są tutaj sztuczne sieci neuronowe (SSN) oraz algorytmy oparte na maszynach wektorów wspierających (MWW). Dlatego celem badań jest stworzenie autorskiego systemu opartego na tego rodzaju metodologii, dzięki któremu z wystarczająco dużym prawdopodobieństwem można przewidzieć zagrożenie negatywnego oddziaływania dynamicznego na dany budynek mieszkalny.
Cele:
1. Rozbudowa bazy danych
• Przeprowadzenie badań własnych:
• Pozyskanie wyników badań
2. Analiza nowych przypadków
3. Zwiększenie dorobku publikacyjnego
Informacje szczegółowe
- Program finansujący:
- MINIATURA
- Instytucja:
- Narodowe Centrum Nauki (NCN) (National Science Centre)
- Okres realizacji:
- brak danych - brak danych
- Kierownik projektu:
- dr inż. Anna Jakubczyk-Gałczyńska
- Realizowany w:
- Katedra Inżynierii Budowlanej
- Typ zgłoszenia:
- Krajowy Program Badawczy
- Pochodzenie:
- Projekt krajowy
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 30 razy