Projekt ma na celu przeanalizowanie możliwości zastosowania synergii najnowszych metod uczenia maszynowego i radiomiki do detekcji zmian w mózgu spowodowanych chorobą małych naczyń (SVD). Diagnostyka tej choroby jest niezwykle istotna przy zapobieganiu utracie funkcji poznawczych. Polega na ocenie sześciu zmian w mózgu, jednak ze względu na ich charakterystykę projekt ten będzie obejmował wykrycie oraz ocenę ilościową trzech z nich. W ramach badań zaprojektowany zostanie system detekcji mikrokrwawień oraz segmentacji leukoarajozy i lakun. Następnie obrazy z rezonansu zostaną przeanalizowane pod kątem cech radiomicznych, aby wyłonić takie, które pozwolą na wykrycie poszczególnych zmian. W ostatnim etapie przebadany zostanie najkorzystniejszy sposób połączenia tych dwóch metod. W jednym wypadku cechy radiomiczne zostaną podane jako dodatkowe wejście do sieci neuronowej wzbogacające informacje wejściową, co może zapewnić trafniejszą odpowiedź na wyjściu. W drugim zaś przypadku zastosowane zostanie wnioskowanie rozmyte na podstawie niezależnych informacji: wyjścia sieci oraz cech radiomicznych. Takie podejście zwiększa wiarygodność systemu, a co za tym idzie - prawdopodobieństwo wprowadzenia go do użytku. Do realizacji projektu niezbędna jest współpraca z Gdańskim Uniwersytetem Medycznym - jest to istotne dla Politechniki Gdańskiej ze względu na współpracę międzyuczelnianą. Ponadto projekt zakłada wykorzystanie najnowszych metod detekcji, które nie były jeszcze wykorzystywane do rozwiązania tego problemu. Jego realizacja pozwoli również na zaproponowanie ciekawych tematów prac inżynierskich i magisterskich.