Abstrakt
Since the first step of the Optical Character Recognition (OCR) procedure is usually image binarization and the execution of the OCR process takes longer time than image quality assessment (IQA) of binary images, a fast prediction of the OCR results before text recognition would be interesting for non-uniformly illuminated document images, also for applications in mobile devices. Since IQA methods for binary images usually require the presence of a reference image, an important problem is to avoid this necessity as proposed in the paper. Experimental results, obtained by applying mutual comparisons for various binarization methods, are promising and confirm the validity of the proposed approach.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
0
Scopus
Autorzy (2)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Inna publikacyjna praca zbiorowa (w tym materiały konferencyjne)
- Typ:
- Inna publikacyjna praca zbiorowa (w tym materiały konferencyjne)
- Tytuł wydania:
- Progress in Polish Artificial Intelligence Research 5 - Proceedings of the 5th Polish Conference on Artificial Intelligence, PP-RAI'2024 strony 242 - 248
- Rok wydania:
- 2024
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.17388/wut.2024.0002.mini
- Weryfikacja:
- Brak weryfikacji
wyświetlono 5 razy