Wyszukiwarka
Abstrakt
In this survey, we analyze the proposals of vehicular communication systems in the context of road traffic management. Starting with the definition of communications between vehicles (V2V), vehicles-to-infrastructure (V2I) and vehicles-to-everything (V2X), we first focus on the requirements and current standards for the Intelligent Transport Systems (ITS), including the maximum communication delay, the communication range and the size of messages (in the case of V2I transmission). After that, we analyze the use cases in line with the implementation of intelligent traffic management and review the respective methods that support or directly manage traffic on roads. One of the primary objectives of this paper is to highlight the architectures of four classes of systems able to support vehicular traffic management and communication between vehicles and roadside infrastructure, namely: vehicular cloud computing (VCC), cloudlets, Mobile Edge Computing (MEC) and fog computing. In this context, we also present our classification of the methods for these four classes of architectures. In the end, we provide our opinion on problems and limitations concerning the deployment of mechanisms belonging to each considered architecture class.
Cytowania
-
6
CrossRef
-
0
Web of Science
-
7
Scopus
Cytuj jako
Pełna treść
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/ACCESS.2022.3168354
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach
- Opublikowano w:
-
IEEE Access
nr 10,
strony 42365 - 42385,
ISSN: 2169-3536 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Jurczenia K., Rak J.: A Survey of Vehicular Network Systems for Road Traffic Management// IEEE Access -Vol. 10,iss. 10 (2022), s.42365-42385
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1109/access.2022.3168354
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 192 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Developing Methods for Building Intelligent Systems of Information Resources Processing Using an Ontological Approach
- V. Lytvyn,
- V. Vysotska,
- M. Bublyk
- + 3 autorów