Wyszukiwarka
Abstrakt
This paper addresses the problem of the efficient classification of images in a video stream in cases, where all of the video has to be labeled. Realizing the similarity of consecutive frames, we introduce a set of simple metrics to measure that similarity. To use these observations for decreasing the number of necessary classifications, we propose a scene segmentation algorithm. Performed experiments have evaluated the acquired scene sizes and classification accuracy resulting from the usage of different similarity metrics with our algorithm. As a result, we have identified those metrics from the considered set, which show the best characteristics for usage in scene segmentation.
Autorzy (3)
Cytuj jako
Pełna treść
pobierz publikację
pobrano 29 razy
- Wersja publikacji
- Accepted albo Published Version
- Licencja
-
otwiera się w nowej karcie
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Publikacja w czasopiśmie
- Typ:
- artykuły w czasopismach recenzowanych i innych wydawnictwach ciągłych
- Opublikowano w:
-
International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering
nr 2,
wydanie 8,
strony 5311 - 5315,
ISSN: 2320-9798 - Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2014
- Opis bibliograficzny:
- Blokus A., Cychnerski J., Brzeski A.: Accelerating Video Frames Classification With Metric Based Scene Segmentation// International Journal of Innovative Research in Computer and Communication Engineering. -Vol. 2., iss. 8 (2014), s.5311-5315
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 103 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Segmentation-Based BI-RADS ensemble classification of breast tumours in ultrasound images
- M. Bobowicz,
- M. Badocha,
- K. Gwozdziewicz
- + 4 autorów
2024
Medical Image Segmentation Using Deep Semantic-based Methods: A Review of Techniques, Applications and Emerging Trends
- I. Qureshi,
- J. Yan,
- Q. Abbas
- + 5 autorów
2022