Accuracy, Memory and Speed Strategies in GPU-based Finite-Element Matrix-Generation - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Accuracy, Memory and Speed Strategies in GPU-based Finite-Element Matrix-Generation

Abstrakt

This paper presents strategies on how to optimize GPU-based finite-element matrix-generation that occurs in the finite-element method (FEM) using higher order curvilinear elements. The goal of the optimization is to increase the speed of evaluation and assembly of large finite-element matrices on a single GPU (Graphics Processing Unit) while maintaining the accuracy of numerical integration at the desired level. For this reason, the choice of the optimal Gaussian quadratures for curvilinear finite elements focused on accuracy, memory usage and runtime of numerical integration is discussed. Moreover, we show how to efficiently utilize symmetry of local mass and stiffness matrices on a GPU in the numerical integration step.The performance results, obtained on a workstation equipped with one Tesla C2075, indicate that the proposed strategies retain the accuracy of computations, allow generation of larger sparse linear systems, and provide 2.5-fold acceleration of GPU-based finite-element matrix-generation.

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuł w czasopiśmie wyróżnionym w JCR
Opublikowano w:
IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters nr 11, strony 1346 - 1349,
ISSN: 1536-1225
Język:
angielski
Rok wydania:
2012
Opis bibliograficzny:
Dziekoński A., Sypek P., Lamęcki A., Mrozowski M.: Accuracy, Memory and Speed Strategies in GPU-based Finite-Element Matrix-Generation// IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters. -Vol. 11, (2012), s.1346-1349
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 142 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi