Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:

Publikacja w czasopiśmie

Typ:

artykuły w czasopismach

Opublikowano w:

Water nr 11, strony 1218 - 1240,
ISSN: 2073-4441

Język:

angielski

Rok wydania:

2019

Opis bibliograficzny:

Drewnowski J.: Advanced Supervisory Control System Implemented at Full-Scale WWTP—A Case Study of Optimization and Energy Balance Improvement// Water -Vol. 11,iss. 6 (2019), s.1218-1240

DOI:

Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/w11061218

Bibliografia: test

1. Swinarski, M.; Mąkinia, J.; Czerwionka, K.; Chrzanowska, M.; Drewnowski, J. Modeling external carbon addition in combined N-P activated sludge systems with an extension of the IWA activated sludge models. Water Environ. Res. 2012, 84, 646-655. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
2. Drewnowski, J.; Remiszewska-Skwarek, A.; Fernandez-Morales, F.J. Model based evaluation of plant improvement at a large wastewater treatment plant (WWTP). J. Environ. Sci. Health Part A. 2018, 53, 669-675. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
3. Qiu, Y.; Li, J.; Huang, X.; Shi, H. A Feasible Data-Driven Mining System to Optimize Wastewater Treatment Process Design and Operation. Water 2018, 10, 1342. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
4. Gujer, W. Activated sludge modelling: Past, present and future. Water Sci. Technol. 2006, 53, 111-119. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
5. Zarrad, W.; Harmand, J.; Devisscher, M.; Steyer, J.P. Comparison of advanced control strategies for improving the monitoring of activated sludge processes. Control Eng. Pract. 2004, 12, 323-333. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
6. Olsson, G.; Nielses, M.K.; Yuan, Z.; Lynggaard-Jensen, A.; Steyer, J.P. Adding realism to simulated sensors and actuators. Water Sci. Technol. 2008, 57, 337-344.
7. Yong, M.; Yong-Zhen, P.; Jeppsson, U. Dynamic evaluation of integrated control strategies for enhanced nitrogen removal in activated sludge process. Control Eng. Pract. 2006, 14, 1269-1278. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
8. Yong, M.; Yong-Zhen, P.; Xiao-Lian, W.; Shu-Ying, W. Intelligent control aeration and external carbon addition for improving nitrogen removal. Environ. Model. Softw. 2006, 21, 821-828. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
9. Holenda, B.; Domokos, E.; Rédey, Á.; Fazakas, J. Dissolved oxygen control of the activated sludge wastewater treatment process using model predictive control. Comput. Chem. Eng. 2008, 32, 1270-1278. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
10. Stare, A.; Vrecko, D.; Hvala, N.; Strmcnik, S. Comparison of control strategies for nitrogen removal in an activated sludge process in terms of operating costs: A simulation study. Water Res. 2007, 41, 2004-2014. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
11. Ayesa, E.; De la Sota, A.; Grau, P.; Sagarna, J.M.; Salterain, A.; Suescun, J. Supervisory control strategies for the new WWTP of Galindo-Bilbao: The long run from the conceptual design to the full-scale experimental validation. Water Sci. Technol. 2006, 53, 193-201. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
12. Grau, P.; de Gracia, M.; Vanrolleghem, P.A.; Ayesa, E. A new plant-wide modelling methodology for WWTPs. Water Res. 2007, 41, 4357-4372. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
13. Szaja, A.; Aguilar, J.A.; Łagód, G. Estimation of chemical oxygen demand fractions of municipal wastewater by respirometric method-Case study. Annual Set the Environment Protection/Rocznik OchronaŚrodowiska 2015, 17, 289-299.
14. Desjardins, M.-A.; Belanger, G.; Elmonayiri, D.S.; Stephenson, J. Wastewater Treatment Plant Optimization Using a Dynamic Model Approach. In Proceedings of the Sixth International Water Technology Conference, IWTC 2001, Alexandria, Egypt, 23-25 March 2001; pp. 370-377.
15. Drewnowski, J.; Zmarzły, M. The use of mathematical models for diagnosis of activated sludge systems in WWTP. E3S Web Conf. 2017, 22, 00037. [CrossRef] Water 2019, 11, 1218 20 of 22 otwiera się w nowej karcie
16. Longo, S.; Mirko d'Antoni, B.; Bongards, M.; Chaparro, A.; Cronrath, A.; Fatone, F.; Lema, J.M.; Mauricio-Iglesias, M.; Soares, A.; Hospido, A. Monitoring and diagnosis of energy consumption in wastewater treatment plants. A state of the art and proposals for improvement. Appl. Energy 2016, 179, 1251-1268. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
17. Krampe, J. Energy benchmarking of South Australian WWTPs. Water Sci. Technol. 2013, 67, 2059-2066. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
18. Bodik, I.; Kubaská, M. Energy and sustainability of operation of a wastewater treatment plant. Environ. Prot. Eng. 2013, 39, 15-24. otwiera się w nowej karcie
19. Pan, T.; Zhu, X.; Ye, Y. Estimate of life-cycle greenhouse gas emissions from a vertical subsurface flow constructed wetland and conventional wastewater treatment plants: A case study in China. Ecol. Eng. 2011, 37, 248-254. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
20. Lackner, S.; Gilbert, E.M.; Vlaeminck, S.E.; Joss, A.; Horn, H.; van Loosdrecht, M.C. Full-scale partial nitritation/anammox experiences-an application survey. Water Res. 2014, 55, 292-303. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
21. Rodriguez-Garcia, G.; Molinos-Senante, M.; Hospido, A.; Hernández-Sancho, F.; Moreira, M.T.; Feijoo, G. Environmental and economic profile of six typologies of wastewater treatment plants. Water Res. 2011, 45, 5997-6010. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
22. Stamm, C.; Eggen, R.I.; Hering, J.G.; Hollender, J.; Joss, A.; Schärer, M. Micropollutant Removal from Wastewater: Facts and Decision-Making Despite Uncertainty. Environ. Sci. Technol. 2015, 49, 6374-6375. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
23. Gori, R.; Jiang, L.-M.; Sobhani, R.; Rosso, D. Effects of soluble and particulate substrate on the carbon and energy footprint of wastewater treatment processes. Water Res. 2011, 45, 5858-5872. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
24. Gao, H.; Scherson, Y.D.; Wells, G.F. Towards energy neutral wastewater treatment: methodology and state of the art. Environ. Sci. Process. Impacts 2014, 16, 1223-1246. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
25. Zhou, X.; Wu, Y.; Shi, H.; Song, Y. Evaluation of oxygen transfer parameters of fine-bubble aeration system in plug flow aeration tank of wastewater treatment plant. J. Environ. Sci. 2014, 25, 295-301. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
26. Rieger, L.; Gillot, S.; Langergraber, G.; Ohtsuki, T.; Shaw, A.; Takacs, I.; Winkler, S. Guidelines for Using Activated Sludge Models; IWA Publishing: London, UK, 2012. otwiera się w nowej karcie
27. Nelder, J.A.; Mead, R.A. A simplex method for function minimization. Comput. J. 1965, 7, 308-313. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
28. Banaszek, P. Klimzowiec według algorytmu. Kierunek WOD-KAN 2014, 3, 26-29. otwiera się w nowej karcie
29. APHA; AWWA; WEF. Standard Methods for the Examination of Water and Wastewater, 22nd ed.; American Public Health Association: Washington, DC, USA, 2012; ISBN 978-087553-013-0.
30. WEST-Modelling Wastewater Treatment Plants: Short Description; Mike by DHI: Hørsholm, Denmark, 2012.
31. Vangheluwe, H.L.; Claeys, F.; Vansteenkiste, G.C. The WEST++ wastewater treatment plant modelling and simulation environment. In 10th European Simulation Symposium, Nottingham, UK, 26-28 October 1998;
32. Bergiela, A., Kerckhoffs, E., Eds.; Society for Computer Simulation (SCS): Nottingham, UK, 1998. otwiera się w nowej karcie
33. Vanhooren, H.; Meirlaen, J.; Amerlinck, Y.; Claeys, F.; Vangheluwe, H.; Vanrolleghem, P.A. WEST: Modelling biological wastewater treatment. J. Hydroinform. 2003, 5, 27-50. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
34. Henze, M.; Gujer, W.; Mino, T.; Matsuo, T.; Wentzel, M.C.; Marais, G.v.R.; Van Loosdrecht, M.C.M. Activated sludge model No.2d, ASM2D. Water Sci. Technol. 1999, 39, 165-182. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
35. Henze, M.; Grady, C.P.L., Jr.; Gujer, W.; Marais, G.V.R.; Matsuo, T. Activated Sludge Model No 1; IAWPRC Scientific and Technical Reports, No 1; IAWPRC: London, UK, 1987. otwiera się w nowej karcie
36. Henze, M.; Gujer, W.; Mino, T.; Matsuo, T.; Wentzel, M.C.; Marais, G.V.R. Activated Sludge Model No. 2; IAWPRC Scientific and Technical Reports, No 3; IAWPRC: London, UK, 1995.
37. Henze, M.; Gujer, W.; Mino, T.; Matsuo, T.; Wentzel, M.C.; Marais, G.V.R. Wastewater and biomass characterization for the activated sludge model No. 2: Biological phosphorus removal. Water Sci. Technol. 1995, 31, 13-23. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
38. Henze, M.; Gujer, W.; Mino, T.; van Loosdrecht, M.C.M. Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2d and ASM3; IWA Scientific and Technical Report No. 9; IWA Publishing: London, UK, 2000. otwiera się w nowej karcie
39. Ruano, M.V.; Ribes, J.; De Pauw, D.J.W.; Sin, G. Parameter subset selection for the dynamic calibration of activated sludge models (ASMs): Experience versus systems analysis. Water Sci. Technol. 2007, 56, 107-115. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
40. Manga, J.; Ferrer, J.; Seco, A.; Garcia-Usach, F. Design of nutrient removal activated sludge systems. Water Sci. Technol. 2003, 47, 115-122. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
41. Boontian, N. A calibration approach towards reducing ASM2d parameter subsets in phosphorus removal processes. World Acad. Sci. Eng. Technol. 2012, 64, 984-990.
42. Machado, V.C.; Tapia, G.; Gabriel, D.; Lafuente, J.; Baeza, J.A. Systematic identifiability study based on the Fisher Information Matrix for reducing the number of parameters calibration of an activated sludge model. Environ. Model. Softw 2009, 24, 1274-1284. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
43. Brun, R.; Kühni, M.; Siegrist, H.; Gujer, W.; Reichert, P. Practical identifiability of ASM2d parameters-Systematic selection and tuning of parameter subsets. Water Res. 2002, 36, 4113-4127. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
44. Yagci, N.; Insel, G.; Tasli, R.; Artan, N.; Randall, C.W.; Orhon, D. A new interpretation of ASM2d for modeling of SBR performance for enhanced biological phosphorus removal under different P/HAc ratios. Biotechnol. Bioeng. 2003, 93, 258-270. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
45. Meijer, S.C.F.; van Loosdrecht, M.C.M.; Heijnen, J.J. Metabolic Modeling of Full-Scale Biological Nitrogen and Phosphorus Removing WWTP's. Water Res. 2001, 35, 2711-2733. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
46. Makinia, J.; Drewnowski, J.; Swinarski, M.; Czerwionka, K. Internal vs. External (Alternative) Carbon Sources for Denitrification and EBPR Accomplished by a Full-Scale Biomass. In Proceedings of the Water Environment Federation/International Water Association 2nd Nutrient Removal, Specialty Conference, Washington, DC, USA, 28 June-1 July 2009; Water Environment Federation: Alexandria, VA, USA, 2009; pp. 16-30. otwiera się w nowej karcie
47. Makinia, J. Performance Prediction of Full-Scale Biological Nutrient Removal Systems Using Complex Activated Sludge Models. In Veröffentlichungen des Institutes für Siedlungswasser-wirtschaft und Abfalltechnik der Universität Hannover; Unidruck of Leibniz, Universität Hannover: Hannover, Germany, 2006.
48. Brdjanovic, D.; van Loosdrecht, M.C.M.; Versteeg, P.; Hooijmans, C.M.; Alaerts, G.J.; Heijnen, J.J. Modeling COD, N and P Removal in a Full Scale WWTP Haarlem Waarderpolder. Water Res. 2000, 34, 846-858. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
49. Drewnowski, J.; Makinia, J. The role of biodegradable particulate and colloidal organic compounds in biological nutrient removal activated sludge systems. Int. J. Environ. Sci. Technol. 2014, 11, 1973-1988. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
50. Weijers, S.R.; Vanrolleghem, P.A. A procedure for selecting best identifiable parameters in calibrating Activated Sludge Model No. 1 to full-scale plant data. Water Sci. Technol. 1997, 36, 69-79. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
51. Brun, R.; Reichert, P.; Künsch, H.R. Practical identifiability analysis of large environmental simulation models. Water Resour. Res. 2001, 37, 1015-1030. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
52. Ferrer, J.; Morenilla, J.J.; Bouzas, A.; García-Usach, F. Calibration and simulation of two large wastewater treatment plants operated for nutrient removal. Water Sci. Technol. 2004, 50, 87-94. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
53. Penya-Roja, J.M.; Seco, A.; Ferrer, J.; Serralta, J. Calibration and validation of activated sludge model No. 2d for Spanish municipal wastewater. Environ. Technol. 2002, 23, 849-862. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
54. Vrečko, D.; Hvala, N.; Carlsson, B. Feedforward-feedback control of an activated sludge process: A simulation study. Water Sci. Technol. 2003, 47, 19-26. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
55. Ingildson, P. Realising Full-Scale Control in Wastewater Treatment Systems Using In-Situ Nutrient Sensors. Ph.D. Thesis, Lund University, Lund, Sweden, 2002.
56. Qiu, Y.; Shi, H.; He, M. Nitrogen and Phosphorous Removal in Municipal Wastewater Treatment Plants in China: A Review. Int. J. Chem. Eng. 2010, 2010, 914159. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
57. Zhang, Z.; Kusiak, A.; Zeng, Y.; Wei, X. Modeling and optimization of a wastewater pumping system with data-mining methods. Appl. Energy 2016, 164, 303-311. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
58. Kusiak, A.; Zeng, Y.; Zhang, Z. Modeling and analysis of pumps in a wastewater treatment plant: A data-mining approach. Eng. Appl. Artif. Intell. 2013, 26, 1643-1651. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
59. Kusiak, A.; Wei, X. A data-driven model for maximization of methane production in a wastewater treatment plant. Water Sci. Technol. 2012, 65, 1116-1122. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
60. Zhu, J.; Kang, L.; Anderson, P.R. Predicting influent biochemical oxygen demand: Balancing energy demand and risk management. Water Res. 2018, 128, 304-313. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
61. Haimi, H.; Mulas, M.; Corona, F.; Vahala, R. Data-derived soft-sensors for biological wastewater treatment plants: An overview. Environ. Model. Softw. 2013, 47, 88-107. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
62. Duerrenmatt, D.J.; Gujer, W. Data-driven modeling approaches to support wastewater treatment plant operation. Environ. Model. Softw. 2012, 30, 47-56. [CrossRef] Water 2019, 11, 1218 22 of 22 otwiera się w nowej karcie
63. Jeppsson, U.; Rosen, C.; Alex, J.; Copp, J.; Gernaey, K.V.; Pons, M.-N.; Vanrolleghem, P.A. Towards a benchmark simulation model for plant-wide control strategy performance evaluation of WWTPs. In Proceedings of the 6th International Symposium on Systems Analysis and Integration Assessment, Beijing, China, 3-5 November 2004. otwiera się w nowej karcie
64. Kroiss, H.; Cao, Y. Energy considerations. In Activated Sludge-100 Years and Counting;
65. Jenkins, D., Wanner, J., Eds.; IWA Publishing: London, UK, 2014; pp. 221-244.
66. Hernandez-del-Olmo, F.; Llanes, F.H.; Gaudioso, E. An emergent approach for the control of wastewater treatment plants by means of reinforcement learning techniques. Exp. Syst. Appl. 2012, 39, 2355-2360. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
67. Zhao, Y.; Guo, L.; Liang, J.; Zhang, M. Seasonal artificial neural network model for water quality prediction via a clustering analysis method in a wastewater treatment plant of China. Desalin. Water Treat. 2016, 57, 3452-3465. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
68. Guerrini, A.; Romano, G.; Indipendenza, A. Energy Efficiency Drivers in Wastewater Treatment Plants: A Double Bootstrap DEA Analysis. Sustainability 2017, 9, 1126. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
69. Turunen, V.; Sorvari, J.; Mikola, A. A decision support tool for selecting the optimal sewage sludge treatment. Chemosphere 2018, 193, 521-529. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
70. © 2019 by the author. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). otwiera się w nowej karcie

więcej (70) mniej

Weryfikacja:

Politechnika Gdańska