Advancing Manufacturing Intelligence: Decisional DNA-Based Methodology for Semi-automatic Manufacturing Environment - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Advancing Manufacturing Intelligence: Decisional DNA-Based Methodology for Semi-automatic Manufacturing Environment

Abstrakt

The paper presents a novel smart information system tailored for semi-automatic manufacturing environments, utilizing Decisional DNA (DDNA) and the Set of Experience Knowledge Structure (SOEKS). The pre sented methodology addresses key challenges of semi-automatic settings such as predictive maintenance, data inconsistency, and optimization of human machine interaction. The methodology involves real-time data collection through IoT-enabled sensors integrated with DDNA-SOEKS, enabling effective decision support and process monitoring. Virtual Engineering Objects (VEO), Virtual Engineering Processes (VEP), and Virtual Engineering Factories (VEF) create a digital ecosystem for data representation, simulating real-world produc tion scenarios to optimize performance metrics such as machine downtime and Overall Equipment Effectiveness (OEE).

Cytowania

  • 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 0

    Scopus

Autorzy (3)

Cytuj jako

Pełna treść

pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Aktywność konferencyjna
Typ:
publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
Język:
angielski
Rok wydania:
2025
Opis bibliograficzny:
Shafiq S. I., Sanin C., Szczerbicki E.: Advancing Manufacturing Intelligence: Decisional DNA-Based Methodology for Semi-automatic Manufacturing Environment// / : , 2025,
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-981-96-5887-9_17
Źródła finansowania:
  • Publikacja bezkosztowa
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 0 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi