Aeration Process in Bioreactors as the Main Energy Consumer in a Wastewater Treatment Plant. Review of Solutions and Methods of Process Optimization - Publikacja - MOST Wiedzy

Wyszukiwarka

Aeration Process in Bioreactors as the Main Energy Consumer in a Wastewater Treatment Plant. Review of Solutions and Methods of Process Optimization

Abstrakt

Due to the key role of the biological decomposition process of organic compounds in wastewater treatment, a very important thing is appropriate aeration of activated sludge, because microorganisms have to be supplied with an appropriate amount of oxygen. Aeration is one of the most energy-consuming processes in the conventional activated sludge systems of wastewater treatment technology (may consume from 50% to 90% of electricity used by a plant), which makes it the most cost-generating process incurred by treatment plants. The paper presents the construction of aeration systems, their classification as well as parameters and factors that significantly affect the aeration process e.g., oxygen transfer effciency, diffuser fouling, methods of dealing with diffuser fouling, diffuser selection. Additionally, there are briefly presented “smart control” systems in wastewater treatment and effect of application control strategy based on Supervisory Control and Data Acquisition system connected with the decrease in the energy consumption for aeration of bioreactors with activated sludge. It is noted that before the process is optimized, the system should be equipped with suitable metering devices. Only when relevant data is available, the improvements can be carried out. However, it’s important, that the operator should regularly maintain good condition and high effciency of diffusers.

Cytowania

  • 1 0 0

    CrossRef

  • 0

    Web of Science

  • 1 1 3

    Scopus

Autorzy (4)

Cytuj jako

Pełna treść

pobierz publikację
pobrano 144 razy
Wersja publikacji
Accepted albo Published Version
Licencja
Creative Commons: CC-BY otwiera się w nowej karcie

Słowa kluczowe

Informacje szczegółowe

Kategoria:
Publikacja w czasopiśmie
Typ:
artykuły w czasopismach
Opublikowano w:
Processes nr 7, strony 311 - 332,
ISSN: 2227-9717
Język:
angielski
Rok wydania:
2019
Opis bibliograficzny:
Drewnowski J., Remiszewska-Skwarek A., Duda S., Łagód G.: Aeration Process in Bioreactors as the Main Energy Consumer in a Wastewater Treatment Plant. Review of Solutions and Methods of Process Optimization// Processes -Vol. 7,iss. 5 (2019), s.311-332
DOI:
Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.3390/pr7050311
Bibliografia: test
  1. Spencer, D.; Murdoch, F. The Role of Respirometry in Maximising Aerobic Treatment Plant Efficiency; Strathkelvin Instruments Ltd.: Glasgow, UK, 2002. otwiera się w nowej karcie
  2. Bodington, V.; Langford, A.; Dooley, M.; Diamond, K. Cardiff WWTW Aeration Optimisation through Scientific Control; Strathkelvin Instruments Ltd.: Glasgow, UK, 2009. Processes 2019, 7, 311 17 of 21 otwiera się w nowej karcie
  3. Godniok, M.; Korczak, K.; Zdebik, D. Metodyczne aspekty analizy aktywności oddechowej mikroorganizmów osadu czynnego w odniesieniu do możliwości optymalizacji pracy biologicznej oczyszczalniścieków/ Methodical aspects of analysis of respiratory activity of microorganisms in the activated sludge, in reference to the possibility of biological treatment plant work optimization. Prace Naukowe GIG 2010, 1, 5-15.
  4. Quant, B.; Remiszewska-Skwarek, A.; Manini, K. Dezintegracja niskotemperaturowa jako skuteczny sposób kondycjonowania osadówściekowych. In Polska InżynieriaŚrodowiska; Dudzińska, M.R., Pawłowski, A., Eds.; Komitetu InżynieriiŚrodowiska PAN: Lublin, Poland, 2012; Volume 99, pp. 131-146.
  5. Woźniak-Vecchie, R. Biologiczne oczyszczanieścieków. Sztuka napowietrzania. Mag. Instal. 2014, 187, 46-48.
  6. Dereszewska, A.; Cytawa, S. Zastosowanie sondy do pomiaru zawartości azotu amonowego i azotanowego jako element sterowania procesem oczyszczaniaścieków/Implementation of the ammonium and nitrate sensor as an element of wastewater treatment process control. Econ. Menag. 2012, 1, 127-136. otwiera się w nowej karcie
  7. Bennett, A. Wastewater treatment: Bubbling up for major energy saving. Filtr. Separat. 2011, 48, 42-43. otwiera się w nowej karcie
  8. Water Environment Federation. Energy Conservation in Wastewater Treatment Facilities-Manual and Practice; No 32; WEF Press: Alexandria, VA, USA, 2009. otwiera się w nowej karcie
  9. Turunen, V.; Sorvari, J.; Mikola, A. A decision support tool for selecting the optimal sewage sludge treatment. Chemosphere 2018, 193, 521-529. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  10. Flores-Alsina, X.; Arnell, M.; Amerlinck, Y.; Corominase, L.; Gernaey, K.V.; Guo, L.; Lindbloma, E.; Nopens, I.; Porro, J.; Shaw, A.; et al. Balancing effluent quality, economic cost and greenhouse gas emissions during the evaluation of (plant-wide) control/operational strategies in WWTPs. Sci. Total Environ. 2014, 466-467, 616-624. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  11. Mannina, G.; Cosenza, A.; Gori, R.; Garrido-Baserba, M.; Sobhani, R.; Rosso, D. Greenhouse gas emissions from wastewater treatment plants on a plantwide scale: Sensitivity and uncertainty analysis. J. Environ. Eng. 2016, 142, 04016017. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  12. Mannina, G.; Ekama, G.; Caniani, D.; Cosenza, A.; Esposito, G.; Gori, R.; Garrido-Baserba, M.; Rosso, D.; Olsson, G. Greenhouse gases from wastewater treatment-A review of modelling tools. Sci. Total Environ. 2016, 551-552, 254-270. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  13. Barbu, M.; Vilanova, R.; Meneses, M.; Santin, I. Global evaluation of wastewater treatment plants control strategies including CO 2 emissions. IFAC Pap OnLine 2017, 50, 12956-12961. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  14. Solon, K.; Flores-Alsina, X.; Kazadi Mbamba, C.; Ikumi, D.; Volcke, E.I.P.; Vaneeckhaute, C.; Ekama, G.; Vanrolleghem, P.A.; Batstone, D.J.; Gernaey, K.V.; et al. Plantwide modelling of phosphorus transformations in wastewater treatment systems: Impacts of control an operational strategies. Water Res. 2017, 113, 97-110. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  15. Arnell, M.; Rahmberg, M.; Oliveira, F.; Jeppsson, U. Multiobjective performance assessment of wastewater treatment plants combining plant-wide process models and life cycle assessment. J. Water Clim. Chang. 2017, 8, 715-729. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  16. Zaborowska, E.; Czerwionka, K.; Makinia, J. Strategies for achieving energy neutrality in biological nutrient removal systems-A case study of the Slupsk WWTP (northern Poland). Water Sci. Technol. 2017, 75, 727-740. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  17. Dominguez, D.; Gujer, W. Evolution of a wastewater treatment plant challenges traditional design concepts. Water Res. 2006, 40, 1389-1396. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  18. Drewnowski, J.; Remiszewska-Skwarek, A.; Fernandez-Morales, F.J. Model based evaluation of plant improvement at a large wastewater treatment plant (WWTP). J. Environ. Sci. Health A 2018, 53, 1-7. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  19. Drewnowski, J.; Remiszewska-Skwarek, A.; Fudala-Ksiazek, S.; Luczkiewicz, A.; Kumari, S.; Bux, F. The evaluation of COD fractionation and modeling as a key factor for appropriate optimization and monitoring of modern cost-effective activated sludge systems. J. Environ. Sci. Health A 2019, 54, 1-7. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  20. Heidrich, Z.; Witkowski, A. Wybór systemu napowietrzania w procesie oczyszczaniaścieków metoda osadu czynnego. Inż. Ekol. 2006, 14, 12-15.
  21. Łomotowski, J.; Szpindor, A. Nowoczesne Systemy OczyszczaniaŚcieków; Arkady: Warszawa, Poland, 1999.
  22. Bever, J.; Stein, A.; Teichmann, H. Zaawansowane Metody OczyszczaniaŚcieków; Oficyna Wydawnicza Projprzem-Eko: Bydgoszcz, Poland, 1997.
  23. Longo, S.; Mirko, B.A.; Bongards, M.; Chaparro, A.; Cronrath, A.; Fatone, F.; Lema, J.M.; Mauricio-Iglesias, M.; Soares, A.; Hospido, A. Monitoring and diagnosis of energy consumption in wastewater treatment plants. A state of the art and proposals for improvement. Appl. Energy 2016, 179, 1251-1268. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  24. Guerrini, A.; Romano, G.; Indipendenza, A. Energy Efficiency Drivers in Wastewater Treatment Plants: A Double Bootstrap DEA Analysis. Sustainability 2017, 9, 1126. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  25. Janiak, K. Stopień wykorzystania tlenu i czynniki na niego wpływające: Część I/ Oxygen transfer efficiency and its influencing factors: Part 1. Forum Eksploatatora 2012, 4, 44-49.
  26. German, A.T.V. Rules and Standards. In ATV M 209E, Measurement of the Oxygen Transfer Inactivated Sludge Aeration Tanks with Clean Water and in Mixed Liquor; Gesellschaft zur Förderung der Abwassertechnik e.V. (GFA): Hennef, Germany, 1996. otwiera się w nowej karcie
  27. Chern, J.M.; Chou, S.R.; Shang, C.S. Effects of impurities on oxygen transfer rates in diffused aeration system. Water Res. 2001, 35, 3041-3048. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  28. US EPA. Development of Standard Procedures for Evaluating Oxygen Transfer Devices; EPA-600/2-83-102;
  29. Stenstrom, M.K.; Gilbert, R.G. Effects of α, β and θ factor upon the design, specification and operation of aeration systems. Water Res. 1981, 15, 643-654. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  30. Downing, A.L.; Bayley, R.W.; Boon, A.G. The performance of mechanical aerators. J. Inst. Sewage Purif. 1960, 3, 231-242.
  31. Eckenfelder, W.W.; Raymond, L.W.; Lauria, D.T. Effect of various organic substances on oxygen absorption efficiency. Sewage Ind. Wastes 1956, 28, 1357-1364. otwiera się w nowej karcie
  32. Fisher, M.J.; Boyle, W.C. Effect of anaerobic anoxic selectors on oxygen transfer in wastewater. Wat. Environ. Res. 1999, 71, 84-93. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  33. Hwang, H.J.; Stenstrom, M.K. The Effect of Surface Active Agent on Oxygen Transfer; UCLA-ENG-79-30; University of California: Los Angeles, CA, USA, 1979.
  34. Krampe, J.; Krauth, K. Oxygen transfer into activated sludge with high MLSS concentrations. Water Sci. Technol. 2003, 47, 297-303. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  35. Rosso, D.; Larson, L.E.; Stenstrom, M.K. Aeration of large-scale municipal wastewater treatment plants state of the art. Water Sci. Technol. 2008, 57, 973-978. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  36. Mueller, J.A.; Boyle, W.C.; Pöpel, H.J. Aeration: Principles and Practice; CRC Press: Boca Raton, FL, USA, 2002. otwiera się w nowej karcie
  37. Wagner, M.; Krause, S. Investigation of oxygen transfer rates in full scale membrane bioreactors. Water Sci. Technol. 2003, 47, 313-319. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  38. Fröse, G. Praxiserfahrungen mit dem ATV-Merkblatt M 209 und Vorstellung des neuen europäischen Norm-Entwurfes DIN EN 12255-15 zur Messung der Sauerstoffzufuhr in Reinwasser. Schriftenreihe WAR 2001, 134, 57-70. otwiera się w nowej karcie
  39. Piotrowski, R. Wielopoziomowy system sterowania stężeniem tlenu I wyznaczania trajektorii zadanej stężenia tlenu w biologicznej oczyszczalniścieków/Multilevel control system for dissolved oxygen control and determining the set point trajectory of dissolved oxygen in a biological watewater treatment plant. Pomiary Automatyka Robotyka 2018, 4, 19-23. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  40. US EPA. Fine Pore Aeration Systems-Design Manual; otwiera się w nowej karcie
  41. Hung, C.H.; Boyle, W.C. The effect of acid cleaning on a fine pore ceramic diffuser aeration, system. Water Sci. Technol. 2001, 44, 211-218. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  42. Szetela, R.; Janiak, K.; Balbierz, P.; Knap, M. Optymalizacja pracy systemu napowietrzania bloków biologicznych pod kątem minimalizacji kosztów napowietrzania Wrocławskiej OczyszczalniŚcieków cz. 3, Raport serii SPR nr 7/2012; Instytut Inżynierii OchronyŚrodowiska, Politechnika Wrocławska: Wrocław, Poland, 2012.
  43. Janiak, K. Stopień wykorzystania tlenu i czynniki na niego wpływające: Część II Zarastanie dyfuzorów/ Oxygen transfer efficiency and its influencing factors Part 2: Diffuser's fouling. Forum Eksploatatora 2012, 5, 30-36.
  44. Frey, W.; Thonhauser, C. Clogging and cleaning of fine-pore membrane diffusers. Water Sci. Technol. 2004, 50, 69-77. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  45. Hansen, E.J.; Estevez, M.A.; Es-Said, O.S. On the shrinking and hardening of EPDM rubber membranes in water sanitation filtration tanks. Eng. Fail. Anal. 2004, 11, 361-367. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  46. Wagner, M.; Hoessle, V.R. Biological coating of EPDM-membranes of fine bubble diffusers. Water Sci. Technol. 2004, 50, 79-85. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  47. Libra, J.A.; Sahlmann, C.; Schuchardt, A.; Handschag, J.; Wiesmann, U.; Gnirss, R. Evaluation of ceramic and membrane diffusers under operating conditions with the dynamic of gas method. Water Environ. Res. 2005, 77, 447-454. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  48. Szetela, R.; Janiak, K.; Balbierz, P.; Knap, M. Ekspertyza techniczna-Badania laboratoryjne stopnia wykorzystania tlenu oraz strat ciśnienia dyfuzorów wymontowanych z nowo wybudowanych reaktorów tlenowych Wrocławskiej Oczyszczalní Scieków; Instytut Inżynierii OchronyŚrodowiska, Politechnika Wrocławska: Wrocław, Poland, 2011.
  49. Thomas, C.D.; Barratt, P.A.; Holmes, R.B. Systemy Oxy-Dep Vsa, Nowe rewolucyjne podejście do kwestii napowietrzania w procesie oczyszczaniaścieków. Inży. Ekol. 2006, 14, 17-29.
  50. EPA 832-F-99-065 Wastewater Technology Fact Sheet-Fine Bubble Aeration; EPA: Washington, DC, USA, 1999. otwiera się w nowej karcie
  51. Ovezea, A. Saving energy: Using fine bubble diffusers. Filtr. Sep. 2009, 46, 24-27. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  52. Roman, M.D.; Muresan, M.V. Analysis of oxygen requirements and transfer efficiency in a wastewater treatment plant. Int. J. Latest Res. Sci. Technol. 2014, 3, 30-33. otwiera się w nowej karcie
  53. Garrido-Baserba, M.; Asvapathanagul, P.; McCarthy, G.W.; Gocke, T.E.; Olson, B.H.; Park, H.; Al-Omari, A.; Murthy, S.; Bott, C.B.; Wett, B.; et al. Linking biofilm growth to fouling and aeration performance of fine-pore diffuser in activated sludge. Water Res. 2016, 90, 317-328. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  54. Garrido-Baserba, M.; Sobhani, R.; Asvapathanagul, P.; McCarthy, G.W.; Gocke, T.E.; Olson, B.H.; Odize, V.; Al-Omari, A.; Murthy, S.; Nifong, A.; et al. Modelling the link amongst fine-pore diffuser fouling, oxygen transfer efficiency, and aeration energy intensity. Water Res. 2017, 111, 127-139. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  55. Sadecka, Z.; Płuciennik-Koropczuk, E.; Sieciechowicz, A. Modele biokinetyczne ASM/Biokinetic models ASM. Zeszyty Naukowe. InżynieriaŚrodowiska Uniwersytet Zielonogórski 2011, 141, 113-125.
  56. Henze, M.; Gujer, W.; Mino, T.; Loosdrecht, M. Activated Sludge Models ASM1, ASM2, ASM2D and ASM3; otwiera się w nowej karcie
  57. Edited by IWA Task Group on Mathematical Modelling for Design and Operation of Biological Wastewater Treatment; IWA Publishing: London, UK, 2000. otwiera się w nowej karcie
  58. Olsson, G.; Newell, B. Wastewater Treatment Systems. Modeling, Diagnosis and Control; IWA Publishing: London, UK, 1999. otwiera się w nowej karcie
  59. Szetela, R. Model Dynamiczny Oczyszczalniścieków z Osadem Czynnym;
  60. Prace Naukowe Instytutu Ochroný Srodowiska Politechniki Wrocławskiej, 64, Monografie 32; Wydawnictwo Politechniki Wrocławskiej: Wrocław, Poland, 1990. otwiera się w nowej karcie
  61. Urban, R.; Szetela, R. Calibration of the activated sludge model with genetic algorithms. Part i. Calibration results. Environ. Prot. Eng. 2007, 33, 31-49.
  62. Cawley, G.; Janarek, G.; Haylock, M.; Dorling, S. Predictive uncertainty in environmental modelling. Neural Netw. 2007, 20, 537-549. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  63. Bsdys, M.A.; Díaz Maíquez, J. Application of Fuzzy Model Predictive Control to the Dissolved Oxygen Concentration Tracking in an Activated Sludge Process. In Proceedings of the 15th IFAC World Congress, Barcelona, Spain, 21-26 July 2002. otwiera się w nowej karcie
  64. Szetela, R.; Dymaczewski, Z. Modyfikacja obecnej postaci modelu osadu czynnego ASM 2d/ Modification of the present form of the ASM 2d acivated sludge model. Ochr.Środ. 2002, 1, 3-8.
  65. Gujer, W.; Henze, M.; Mino, T.; Matsuo, T.; Wentzel, M.C.; Marais, G.V.R. The Activated Sludge Model. Water Sci. Technol. 1995, 31, 1-11. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  66. Henze, M.; Gujer, W.; Mino, T.; Matsuo, T.; Wentzel, M.C.; Marais, G.V.R.; Van Loosdrecht, C.M. Activated sludge model No.2D, ASM2D. Water Sci. Technol. 1999, 39, 165-182. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  67. Winkler, S.; Müller-Rechberger, H.; Nowak, O.; Svardal, K.; Wandl, G. A New approach towards model ling of the carbon degradation cycle AT two-stage activated sludge plants. Water Sci. Technol. 2001, 43, 19-27. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  68. Rieger, L.; Koch, G.; Kühni, M.; Gujer, W.; Siegrist, H. The EWAG BIO-P module for Activated Sludge Model No. 3. Water Res. 2001, 35, 3887-3903. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  69. Jones, G.L. A mathematical model for bacterial growth and substrate utilisation in the activated-sludge process. In Mathematical Models in Water Pollution Control; otwiera się w nowej karcie
  70. James, A., Ed.; John Wiley and Sons: London, UK, 1978; pp. 265-279.
  71. Chambers, B.; Jones, G.L. Optimisation and Uprating of Activated Sludge Plants by Efficient Process Design. Water Sci. Technol. 1988, 20, 121-132. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  72. Murnleitner, E.; Kuba, T.; Van Loosdrecht, M.C.M.; Heijnen, J.J. An integrated metabolic model for the aerobic and denitrifying biological phosphorus removal. Biotechnol. Bioeng. 1997, 54, 434-450. [CrossRef] Processes 2019, 7, 311 20 of 21 otwiera się w nowej karcie
  73. Van Veldhuizen, H.M.; Van Loosdrecht, M.C.M.; Heijnen, J.J. Modelling biological phosphorus and nitro gen removal in a full scale activated sludge process. Water Res. 1999, 33, 3459-3468. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  74. Szabat, K.; Urban, R. Zastosowanie logiki rozmytej do sterowania napędowymi układami napowietrzania komór tlenowych w oczyszczalniścieków/Application of the fuzzy logic to control the electrical blowers in the sewage treatment plant. Prace Naukowe IMNiPE Politechniki Wrocławskiej 2009, 63, 341-354.
  75. Kalker, T.J.J.; Van Goor, C.P.; Roeleveld, P.; Ruland, M.F. Fuzzy Control of Aeration in an Activated Sludge Wastewater Treatment Plant: Design, Simulation and Evaluation. Water Sci. Technol. 1999, 4, 71-78. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  76. Stare, A.; Vrecko, D.; Hvala, N.; Strmcnik, S. Comparison of control strategies for nitrogen removal in an activated sludge process in terms of operating costs: Simulation study. Water Res. 2007, 41, 2004-2014. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  77. Borowa, A.; Brdyś, M.; Mazur, K. Modeling of wastewater treatment plant for monitoring and control purposes by state-space wavelet networks. IJCCC 2007, 2, 121-131. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  78. Amand, L.; Carlsson, B. Aeration Control with Gain Scheduling in a Full-scale Wastewater Treatment Plant. IFAC Proc. Vol. 2014, 47, 7146-7151. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  79. Regmi, P.; Miller, M.W.; Holgate, B.; Bunce, R.; Park, H.; Chandran, K.; Wett, B.; Murthy, S.; Bott, C.B. Control of aeration, aerobic SRT and COD input for mainstream nitritation/denitritation. Water Res. 2014, 57, 162-171. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  80. Kaelin, D.; Manser, R.; Rieger, L.; Eugster, J.; Rottermann, K.; Siegrist, H. Extension of ASM3 for two-step nitrification and denitrification and its calibration and validation with batch tests and pilot scale data. Water Res. 2009, 43, 1680-1692. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  81. Zaborowska, E.; Majtacz, J.; Drewnowski, J.; Sobotka, D.; Al-Hazmi, H.; Kowal, P.; Mąkinia, J. Improving the energy balance in wastewater treatment plants by optimization of aeration control and application of new technologies. In Water Supply and Wastewater Disposal; Sobczuk, H., Kowalska, B., Eds.; LUT: Lublin, Poland, 2018; pp. 317-328.
  82. Maktabifard, M.; Zaborowska, E.; Makinia, J. Achieving energy neutrality in wastewater treatment plants through energy savings and enhancing renewable energy production. Rev. Environ. Sci. Biotechnol. 2018, 17, 655-689. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  83. U.S. Municipal Solid Waste Sector Action Plan. 2013. Available online: https://www.globalmethane.org/ documents/landfills_cap_usa.pdf. (accessed on 5 May 2019). otwiera się w nowej karcie
  84. Piao, W.; Kim, Y.; Kim, H.; Kim, M.; Kim, C. Life cycle assessment and economic efficiency analysis of integrated management of wastewater treatment plants. J. Clean. Prod. 2016, 113, 325-337. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  85. Guerrini, A.; Romano, G.; Leardini, C. Economic of scale and density in the Italian water industry: A stochastic frontier approach. Util. Policy 2018, 52, 103-111. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  86. Daelman, M.R.J.; Van Voorthuizen, E.M.; Van Dongen, L.G.J.M.; Volcke, E.I.P.; van Loosdrecht, M.C.M. Methane and nitrous oxide emissions from municipal wastewater treatment-Results from a long-term study. Water Sci. Technol. 2013, 67, 2350-2355. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  87. Remy, C.; Lesjean, B.; Waschnewski, J. Identifying energy and carbon footprint optimization potentials of a sludge treatment line with life cycle assessment. Water Sci. Technol. 2013, 67, 63-73. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  88. De Haas, D.W.; Pepperell, C.; Foley, J. Perspectives on greenhouse gas emission estimates based on Australian wastewater treatment plant operating data. Water Sci. Technol. 2014, 69, 451-463. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  89. Mamais, D.; Noutsopoulos, C.; Dimopoulou, A.; Stasinakis, A.; Lekkas, T.D. Wastewater treatment process impact on energy savings and greenhouse gas emissions. Water Sci. Technol. 2015, 71, 303-308. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  90. Bao, Z.; Sun, S.; Sun, D. Assessment of greenhouse gas emission from A/O and SBR wastewater treatment plants in Beijing, China. Int. Biodeterior. Biodegrad. 2016, 108, 108-114. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  91. Wang, H.; Yang, Y.; Keller, A.A.; Li, X.; Feng, S.; Dong, Y.; Li, F. Comparative analysis of energy intensity and carbon emissions in wastewater treatment in USA, Germany, China and South Africa. Appl. Energy 2016, 184, 873-881. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  92. Evangelisti, S.; Lettieri, P.; Borello, D.; Clift, R. Life cycle assessment of energy from waste via anaerobic digestion: A UK case study. Waste Manag. 2014, 34, 226-237. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  93. Arashiro, L.T.; Montero, N.; Ferrer, I.; Acién, F.G.; Gómez, C.; Garfí, M. Life cycle assessment of high rate algal ponds for wastewater treatment and resource recovery. Sci. Total Environ. 2018, 622-623, 1118-1130. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  94. Polruang, S.; Sirivithayapakorn, S.; Prateep Na Talang, R. A comparative life cycle assessment of municipal wastewater treatment plants in Thailand under variable power schemes and effluent management programs. J. Clean. Prod. 2018, 172, 635-648. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  95. Herna'ndez-Sancho, F.; Molinos-Senante, M.; Sala-Garrido, R. Energy efficiency in Spanish wastewater treatment plants: A non-radial DEA approach. Sci. Total Environ. 2011, 409, 2693-2699. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  96. Sala-Garrido, R.; Herna´ndez-Sancho, F.; Molinos-Senante, M. Assessing the efficiency of wastewater treatment plants in an uncertain context: A DEA with tolerances approach. Environ. Sci. Policy 2012, 18, 34-44. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  97. Molinos-Senante, M.; Hernández-Sancho, F.; Mocholí-Arce, M.; Sala-Garrido, R. Economic and environmental performance of wastewater treatment plants: Potential reductions in greenhouse gases emissions. Resour. Energy Econ. 2014, 38, 125-140. [CrossRef] otwiera się w nowej karcie
  98. Lorenzo-Toja, Y.; Alfonsin, C.; Amores, M.J.; Aldea, X.; Marin, D.; Moreira, M.T.; Feijoo, G. Beyond the conventional life cycle inventory in wastewater treatment plants. Sci. Total Environ. 2016, 553, 71-82. [CrossRef] [PubMed] otwiera się w nowej karcie
  99. Hydromantis ESS, Inc. GPS-X Technical Reference; otwiera się w nowej karcie
  100. Hydromantis ESS, Inc.: Hamilton, ON, Canada, 2017.
  101. Nelder, J.A.; Mead, R. A simplex method for function minimization. Comput. J. 1965, 7, 308-313. [CrossRef] © 2019 by the authors. Licensee MDPI, Basel, Switzerland. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution (CC BY) license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). otwiera się w nowej karcie
Źródła finansowania:
  • Działalność statutowa/subwencja
Weryfikacja:
Politechnika Gdańska

wyświetlono 276 razy

Publikacje, które mogą cię zainteresować

Meta Tagi