Abstrakt
This paper focuses on the analysis of agricultural and engineering processes using simulation decomposition (SD). SD is a technique that utilizes Monte Carlo simulations and distribution decomposition to visually evaluate the source and the outcome of different portions of data. Here, SD is applied to three distinct processes: a model problem, a nondestructive evaluation testing system, and an agricultural food-water energy system. The results demonstrate successful implementations of SD for the different systems, and the illustrate the potential of SD to support new understanding of cause and effect relationships in complex systems.
Cytowania
-
0
CrossRef
-
0
Web of Science
-
1
Scopus
Autorzy (4)
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2022
- Opis bibliograficzny:
- Liu Y., Leifsson L., Pietrenko-Dąbrowska A., Kozieł S.: Analysis of Agricultural and Engineering Systems using Simulation Decomposition// / : , 2022,
- DOI:
- Cyfrowy identyfikator dokumentu elektronicznego (otwiera się w nowej karcie) 10.1007/978-3-031-08757-8_36
- Źródła finansowania:
-
- Publikacja bezkosztowa
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 90 razy
Publikacje, które mogą cię zainteresować
Systematic Management of Simulation State for Multi-Branch Simulations in Simulink
- Z. Han,
- P. J. Mosterman,
- J. Zander
- + 1 autorów