Wyszukiwarka
Application of data segmentation and segregation in alarm dedicated glass breaks detection method,based on Wavelet Transformatio
Abstrakt
Autor opracowuje nowoczesną, dedykowaną dla systemów alarmowych, metodę bezkontaktowej detekcji zbicia szyby, bazującą na analizie sygnałów akustycznych i transformacji falkowej. Struktura badanego sygnału oraz pierwotne metody mające zastosowanie w fazie badawczej projektu przedstawione zostały we wcześniejszych publikacjach autora [1] i [2]. Ze względu na ich dużą złożoność obliczeniowe i przetwarzanie off-line nie mogły być zastosowane w układzie docelowym - systemie embedded. Praca ta przedstawia modyfikacje pierwotnego algorytmu umożliwiające jego implementację w systemach autonomicznych bazujących na mikrokontrolerach. Artykuł prezentuje problemy napotkane przez autora w trakcie realizacji projektu i uzyskane wyniki. Niestety modyfikacje niezbędne do implementacji w mikrokonrolerze pogorszyły efektywność detekcji cech fazowych sygnałów. Publikacja przedstawia więc również możliwe sposoby rozwiązania tego problemu, będace obecnie w fazie badań.
Cytuj jako
Pełna treść
pełna treść publikacji nie jest dostępna w portalu
Słowa kluczowe
Informacje szczegółowe
- Kategoria:
- Aktywność konferencyjna
- Typ:
- publikacja w wydawnictwie zbiorowym recenzowanym (także w materiałach konferencyjnych)
- Tytuł wydania:
- ICSES'06 : International Conference on Signal and Electronic Systems, Łódź, Poland, September 17-20, 2006 : conference proceedings, T. 2 strony 561 - 564
- Język:
- angielski
- Rok wydania:
- 2006
- Opis bibliograficzny:
- Bemke I.: Application of data segmentation and segregation in alarm dedicated glass breaks detection method,based on Wavelet Transformatio// ICSES'06 : International Conference on Signal and Electronic Systems, Łódź, Poland, September 17-20, 2006 : conference proceedings, T. 2/ ed. eds: M. Tadeusiewicz, A. Kuczyński, M. Ossowski, K. Pawlak, P. Sidyk Łódź: Politechnika Łódzka, 2006, s.561-564
- Weryfikacja:
- Politechnika Gdańska
wyświetlono 90 razy